EvoAgentX是什么？

EvoAgentX是一款具備自我進化能力的多智能體自動化系統(tǒng)，特別適用于需要持續(xù)優(yōu)化及多步協作的復雜ai應用場景，例如醫(yī)療診斷輔助、科研助手、電商平臺訂單處理、自動化客服、個性化推薦、簡歷智能職位推薦以及股票視覺分析等。

EvoAgentX的核心功能包括自動工作流生成、任務調度執(zhí)行以及集成多種進化算法的能力。它不僅可以高效地構建多智能體系統(tǒng)，還能通過自動調整智能體參數和優(yōu)化工作流結構，提升AI智能體在處理重復任務時的效率，并自動優(yōu)化自身行為。

EvoAgentX核心功能

• 智能體和工作流定制化：使用自然語言提示輕松創(chuàng)建定制化的智能體和工作流，將高級想法快速轉化為實際運行系統(tǒng)。

• 自動工作流生成與執(zhí)行：根據簡單的目標描述自動生成并執(zhí)行智能體工作流，減少多智能體系統(tǒng)設計中的手動工作量。

• 工作流優(yōu)化：集成現有的工作流優(yōu)化技術，通過迭代改進工作流性能。

• 基準測試與評估：提供內置的基準測試和標準化評估指標，用于衡量工作流在不同任務和智能體配置下的有效性。

• 工作流執(zhí)行工具包：提供執(zhí)行復雜工作流所需的工具套件，例如搜索組件和模型上下文協議（MCP）。

EvoAgentX工作原理

• 工作流生成器（Workflow Generator）：根據目標生成智能體工作流。

• 智能體管理器（Agent Manager）：負責智能體的創(chuàng)建、配置和部署。

• 工作流執(zhí)行器（Workflow Executor）：高效運行工作流，確保智能體之間的正確通信。

• 評估器（Evaluators）：提供性能指標和改進建議。

• 優(yōu)化器（Optimizers）：通過進化算法優(yōu)化工作流，提升性能。

EvoAgentX應用場景

• 群體行為研究：仿真群體中個體的交互行為，分析集體運動規(guī)律。

• 決策制定仿真：在復雜環(huán)境中仿真智能體的決策過程，研究其適應性和效率。

• 多智能體系統(tǒng)優(yōu)化：通過優(yōu)化現有框架中的提示，提升多智能體系統(tǒng)在 GAIA 基準測試中的性能。

EvoAgentX安裝與使用

安裝：推薦使用 pip 安裝：

pip install git+https://github.com/EvoAgentX/EvoAgentX.git

配置：需要配置 LLM（如 OpenAI）的 API 密鑰，可通過環(huán)境變量或 .env 文件設置。

示例：以下是一個簡單的示例，展示如何生成并執(zhí)行一個工作流：

from evoagentx.workflow import WorkFlowGenerator, WorkFlowGraph, WorkFlow
from evoagentx.agents import AgentManager
goal = "Generate html code for the Tetris game"
workflow_graph = WorkFlowGenerator(llm=llm).generate_workflow(goal)
agent_manager = AgentManager()
agent_manager.add_agents_from_workflow(workflow_graph, llm_config=openai_config)
workflow = WorkFlow(graph=workflow_graph, agent_manager=agent_manager, llm=llm)
output = workflow.execute()
print(output)

項目鏈接

項目主頁：https://evoagentx.github.io/EvoAgentX/

Github：https://github.com/EvoAgentX/EvoAgentX

Discord：https://discord.com/invite/SUEkfTYn