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FastbuildAIX-UniMotion：可以重現精細手部動作的視頻模型
X-UniMotion 是一款視頻模型，能重現手部動作。輸入參考人物和動作視頻后，它能讓參考人物精準地執行相同動作，適合復雜手部操作。其技術優勢在于能高度還原手部細節，動作準確流暢。
功能特征
端到端訓練：X-UniMotion 經過端到端訓練，可學習全身運動的潛在表示，并借助 DiT 網絡生成逼真視頻。
精細動作捕捉：能精準捕捉手部和面部等局部細節動作。
身份無關表示：通過空間和顏色增強，分離身份線索與運動潛在，實現身份無關的運動表示。
高質量動畫生成：生成的動畫逼真且動作一致，與參考圖像高度相似。
X-UniMotion技術
圖像編碼器：從參考圖像中提取全身關節的潛在運動描述符，以及手部和面部的局部描述符。
ViT 解碼器：將運動描述符重新定位到參考主體的身體結構，輸出空間運動指導。
DiT 網絡：結合空間運動指導、噪聲視頻潛在和參考圖像潛在，生成最終動畫。
交叉注意力層：將面部運動潛在注入 DiT 網絡，實現表情控制。
應用場景
影視制作：用于生成角色動作動畫，節省成本，提升特效質量。
動畫制作：快速生成高質量動畫片段，提高制作效率。
游戲開發：使游戲人物動作更自然逼真，增強沉浸感。
在線教育：生成精細動作演示視頻，助力手工藝、樂器演奏等課程教學。
虛擬實驗室：模擬實驗操作，輔助學生學習。
語言學習：生成手語等語言手勢教學視頻，幫助學生學習。
康復訓練：生成康復動作視頻，輔助患者進行手部和面部康復訓練。
手術模擬：生成精細手術操作視頻，助力醫生掌握手術技巧。
心理治療：生成表情動作視頻，引導患者學習和表達情感。
虛擬助手：生成虛擬助手動作動畫，提升交互自然度。
VR/AR：生成虛擬角色動作動畫，增強虛擬環境中的交互體驗。
手勢識別：生成精細手部動作樣本，用于訓練手勢識別模型。
使用方法
輸入數據：需要一張參考圖像和一段動作視頻。
提取運動描述符：從參考圖像中提取全身關節的潛在運動描述符，以及手部和面部的局部描述符。
運動重定位：將運動描述符重新定位到參考主體的身體結構。
動畫生成：結合運動指導、噪聲視頻潛在和參考圖像潛在，輸入 DiT 模型生成動畫。
表情控制：將面部運動潛在注入 DiT 網絡，實現表情控制。
