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FastbuildAILangManus：社區驅動的AI自動化框架，多智能體協作完成復雜任務
LangManus是什么？
LangManus 是一個社區驅動的 ai 自動化框架，基于分層多智能體系統設計。它旨在將語言模型與專業工具（如網絡搜索、爬蟲和 Python 代碼執行）相結合，以完成復雜任務。LangManus 支持多種開源語言模型，如通義千問，兼容 OpenAI API 接口。
LangManus 架構
LangManus 實現了一個分層的多智能體系統，其中有一個主管智能體協調專門的智能體來完成復雜任務：
| 智能體角色 | 職責 |
|---|---|
| 協調員（Coordinator） | 工作流程的入口點，處理初始交互并路由任務 |
| 規劃員（Planner） | 分析任務并制定執行策略 |
| 主管（Supervisor） | 監督和管理其他智能體的執行 |
| 研究員（Researcher） | 收集和分析信息 |
| 程序員（Coder） | 負責代碼生成和修改 |
| 瀏覽器（Browser） | 執行網頁瀏覽和信息檢索 |
| 匯報員（Reporter） | 生成工作流結果的報告和總結 |
LangManus功能特征
多智能體協作：不同智能體各司其職，協同完成復雜任務。
強大的搜索和檢索能力：通過 Tavily API 實現網絡搜索，結合 Jina 進行神經搜索。
代碼執行與生成：內置 Python 執行環境，支持代碼生成和運行。
任務可視化與監控：通過工作流程圖直觀展示任務的執行過程和各智能體的協作關系，實時監控任務狀態。
靈活的配置：支持通過 .env 文件進行配置，用戶可以根據需要設置語言模型的 API 密鑰、搜索工具的參數等。
API 服務器：提供基于 FastAPI 的 API 服務器，支持流式響應。
LangManus應用
人力資源：快速分析多份簡歷，生成候選人排名與評估標準。
房產決策：整合社區安全、學區評分、還貸能力等信息，輸出個性化購房建議。
旅行規劃：根據用戶預算與偏好，自動預訂機票、酒店，生成行程地圖。
內容創作：聯動 AI 繪畫工具完成圖文混排設計方案，支持實時指令修正。
教育開發：根據教學大綱自動生成互動課件與測評題庫，支持多語言適配。
LangManus優勢
開源協作：基于開源社區的貢獻，致力于回饋社區。
強大的工具集成：支持多種語言模型和工具，能夠靈活應對不同任務復雜度。
高效的任務管理：通過分層多智能體系統，實現任務的高效分配和執行。
靈活的配置和擴展性：用戶可以根據需要進行自定義配置，適應不同的使用場景。
LangManus安裝使用
1. 前置要求：需要安裝 uv 包管理器。
2. 安裝步驟：
克隆倉庫：git clone https://github.com/langmanus/langmanus.git，進入項目目錄 cd langmanus。
創建并激活虛擬環境：uv python install 3.12，uv venv --python 3.12，然后根據操作系統分別執行 source .venv/bin/activate（Unix/macOS 系統）或 .venv\Scripts\activate（Windows 系統）。
安裝項目依賴：uv sync。
3. 配置：在項目根目錄創建 .env 文件，根據需要配置語言模型的 API 密鑰、搜索工具的參數等。
4. 運行項目：執行 uv run main.py。
GitHub倉庫：https://github.com/langmanus/langmanus
