PC-Agent是什么？

PC-Agent 由阿里通義實(shí)驗(yàn)室和上海交通大學(xué)聯(lián)合推出的一種基于多模態(tài)大模型（MLLM）的新型層次化ai智能體框架。可以通過(guò)模擬人類(lèi)認(rèn)知過(guò)程，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜 PC 任務(wù)的自動(dòng)化操作，它可以根據(jù)指令控制Chrome、Word、微信等，比現(xiàn)有方法的任務(wù)成功率提高了32%，解決傳統(tǒng)方法在復(fù)雜 PC 任務(wù)上的局限性。

PC-Agent核心特點(diǎn)

• 主動(dòng)感知模塊（APM）：通過(guò)結(jié)合多模態(tài)大模型和屏幕截圖內(nèi)容，PC-Agent 能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)屏幕內(nèi)容的精細(xì)感知和操作。

• 層次化多智能體協(xié)作結(jié)構(gòu)：PC-Agent 將復(fù)雜指令分解為指令、子任務(wù)和動(dòng)作三個(gè)層次，并分別設(shè)置了 Manager、Progress、Decision 和 Reflection 四個(gè)智能體。這種結(jié)構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)自上而下的任務(wù)分解和自下而上的精確反饋。

• 動(dòng)態(tài)決策機(jī)制：通過(guò) Reflection Agent 對(duì)執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋和調(diào)整，確保任務(wù)的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。

PC-Agent應(yīng)用場(chǎng)景

• 任務(wù)自動(dòng)化：PC-Agent 可以自動(dòng)化執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)字任務(wù)，例如整理研究資料、撰寫(xiě)報(bào)告、制作演示文稿等。

• 跨應(yīng)用工作流：該框架能夠處理復(fù)雜的跨應(yīng)用任務(wù)，例如在不同軟件之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交互和操作。

• 高效數(shù)據(jù)利用：即使在少量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練下，PC-Agent 也能處理多達(dá) 50 步的復(fù)雜工作流。

PC-Agent 優(yōu)勢(shì)

• 任務(wù)成功率高：復(fù)雜任務(wù)成功率比現(xiàn)有方法提升32%。

• 數(shù)據(jù)效率高：僅需少量數(shù)據(jù)即可學(xué)習(xí)復(fù)雜任務(wù)。

• 操作能力強(qiáng)：能精準(zhǔn)感知屏幕內(nèi)容，完成復(fù)雜編輯和跨應(yīng)用操作。

• 適用場(chǎng)景廣：可自動(dòng)處理文檔、表格、演示文稿、日程管理等辦公任務(wù)。

• 用戶(hù)滿(mǎn)意度高：準(zhǔn)確率92%，響應(yīng)快，用戶(hù)評(píng)分4.5分（滿(mǎn)分5分）。

• 性能提升：在復(fù)雜任務(wù)的實(shí)驗(yàn)評(píng)估中，PC-Agent 的任務(wù)成功率比現(xiàn)有方法提升了 32%。

• 適應(yīng)性強(qiáng)：通過(guò)模擬人類(lèi)認(rèn)知過(guò)程，PC-Agent 能夠更好地適應(yīng)復(fù)雜的交互環(huán)境。

GitHub倉(cāng)庫(kù)：https://github.com/X-PLUG/MobileAgent/tree/main/PC-Agent