TradingAgents：一個(gè)多智能體交易系統(tǒng)

TradingAgents于2025-06-08發(fā)布在Ai產(chǎn)品

TradingAgents是什么？

TradingAgents是加州大學(xué)洛杉磯分校和麻省理工學(xué)院開(kāi)發(fā)的一個(gè)金融交易框架，通過(guò)分析、討論和決策來(lái)確定股票的買(mǎi)賣(mài)時(shí)機(jī)。系統(tǒng)包含分析師、研究員、交易員和風(fēng)險(xiǎn)管理員等角色，綜合考慮財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)情緒、新聞報(bào)道等多方面信息，各角色間通過(guò)動(dòng)態(tài)討論形成全面且合理的決策。例如，部分角色可能認(rèn)為某股票值得買(mǎi)入，而另一些則認(rèn)為存在風(fēng)險(xiǎn)，他們通過(guò)辯論來(lái)達(dá)成最佳決策。

用戶可根據(jù)自身交易風(fēng)格和目標(biāo)，自定義策略，調(diào)整各角色行為，甚至添加新角色或功能模塊。系統(tǒng)支持實(shí)時(shí)獲取最新市場(chǎng)數(shù)據(jù)，也兼容緩存數(shù)據(jù)。TradingAgents基于LangGraph構(gòu)建，實(shí)驗(yàn)中采用o1-preview和gpt-4o模型分別用于深度思考和快速思考任務(wù)。

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TradingAgents核心特點(diǎn)

多角色分工：這個(gè)框架里有各種角色，比如基本面分析師、情緒分析師、新聞分析師、技術(shù)分析師、研究員、交易員和風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理等。每個(gè)角色都有自己的任務(wù)和工具，大家一起合作完成交易。
基本面分析師：看公司的財(cái)務(wù)報(bào)表和行業(yè)趨勢(shì)，找出被低估或高估的股票，判斷長(zhǎng)期投資價(jià)值。
情緒分析師：分析新聞、社交媒體和市場(chǎng)情緒，預(yù)測(cè)投資者行為對(duì)股價(jià)的短期影響。
新聞分析師：關(guān)注新聞和宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，找出可能影響市場(chǎng)的重大事件。
技術(shù)分析師：研究歷史價(jià)格和技術(shù)指標(biāo)，預(yù)測(cè)未來(lái)價(jià)格走勢(shì)，確定交易時(shí)機(jī)。
研究員：團(tuán)隊(duì)里有看多和看空的成員，通過(guò)辯論評(píng)估投資風(fēng)險(xiǎn)和收益。
交易員：根據(jù)分析結(jié)果和風(fēng)險(xiǎn)偏好，執(zhí)行交易決策。
風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理：實(shí)時(shí)監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)，調(diào)整策略，確保交易在設(shè)定的風(fēng)險(xiǎn)范圍內(nèi)。
溝通方式：結(jié)合結(jié)構(gòu)化輸出和自然語(yǔ)言對(duì)話，避免信息丟失，提高決策效率。

TradingAgents技術(shù)原理

多代理協(xié)作：多個(gè)智能代理各司其職，同時(shí)又能相互協(xié)作。
任務(wù)分解：把復(fù)雜的交易任務(wù)拆分成多個(gè)小任務(wù)，每個(gè)角色負(fù)責(zé)一部分。
自然語(yǔ)言處理：利用LLM處理文本數(shù)據(jù)，支持代理之間的交流和決策解釋。
數(shù)據(jù)融合：結(jié)合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，挖掘更多有價(jià)值的信息。
動(dòng)態(tài)決策：根據(jù)市場(chǎng)變化實(shí)時(shí)調(diào)整策略，優(yōu)化表現(xiàn)。

TradingAgents主要功能

數(shù)據(jù)收集與分析：收集多種市場(chǎng)數(shù)據(jù)，為交易決策提供支持。
角色專(zhuān)業(yè)化：不同角色處理不同任務(wù)，提高決策的科學(xué)性。
代理辯論與決策：通過(guò)辯論形成全面的交易策略。
風(fēng)險(xiǎn)控制與管理：實(shí)時(shí)監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)，確保交易符合風(fēng)險(xiǎn)設(shè)定。
可解釋性與透明度：用自然語(yǔ)言記錄決策過(guò)程，方便理解和優(yōu)化。