由于中國ai公司 DeepSeek在本周初發布了其推理模型DeepSeek R1的開源版本，使得許多科技行業的人一直在討論該公司所取得的成就以及對AI發展的意義。

風險資本家馬克·安德森（Marc Andreessen）表示，DeepSeek是“我見過的最令人驚嘆，最令人印象深刻的突破之一。”

DeepSeek R1似乎在某些AI基準上擊敗OpenAI的O1型號。該公司聲稱，其型號之一僅花費560萬美元的培訓，而導致美國公司為培訓其培訓的數億美元而言。

面對美國制裁，禁止向中國公司出售先進的AI芯片。 《麻省理工學院技術評論》（MIT Technology Reviews）寫道，該公司的成功說明了制裁是如何“推動諸如DeepSeek之類的創業公司以優先考慮效率，算法的方式進行創新。”（另一方面， 《華爾街日報》報道說，DeepSeek的梁文鋒最近告訴中國總理，美國的出口限制仍然構成阻礙。）

Curai首席執行官尼爾·科斯拉（Neal Khosla）提供了更簡單的解釋，聲稱該公司是一個“ CCP州PSYOP”，“抄襲成本很低，因此價格低廉，并希望每個人都轉向美國AI公司來增強競爭力。” （他的帖子已附加了社區標注，指出Khosla并沒有提供任何證據說明抄襲，而他的父親Vinod是Openai投資者。）

與此同時，記者 Holger Zschaepitz 表示， DeepSeek“可能是對美國股市的最大威脅”——如果一家中國公司能夠以低成本打造尖端模型，而無需獲得更先進的芯片，那么“該技術的成本就會受到質疑”。因為價值數千億的資本正投入到這個行業。”

作為回應， Y組合首席執行官Garry Tan認為DeepSeek的成功實際上對其美國競爭對手有利。他在X上寫道：“如果培訓模型變得更快，更容易，那么推理的需求（實際使用AI）將增長和加速甚至更快，這確保了計算的供應。”

Meta 的首席人工智能科學家 Yann LeCun反對從中國與美國的角度來看待 DeepSeek 的聲明。相反，他認為真正的教訓是“開源模型正在超越專有模型。”

“DeepSeek 受益于開放研究和開源（例如來自 Meta 的 PyTorch 和 Llama），”LeCun 本周在 LinkedIn 上寫道。 “他們提出了新的想法，并將其建立在其他人的工作之上。因為他們的作品已出版且開源，所以每個人都可以從中受益。”

所有的爭論似乎都在促使用戶使用該產品。截至1月26日下午，DeepSeek AI助手已成為Apple AppStore 中免費應用排名第一的應用，領先于ChatGPT。