Openai模型的命名原則

GPT系列模型均為基礎大語言模型（LLM），其中數字后綴含 "o"（如 GPT-4o）的型號代表多模態版本，支持文本、圖像、音頻等多形式輸入輸出；而以 "o" 開頭的獨立系列模型（如 o1、o3），則專注于強化推理能力，主打邏輯分析與復雜問題解決。此外，mini/nano/pro 等后綴通常標識參數規模或資源消耗級別，對應輕量版、極小版及專業增強版。

一、基礎大模型的迭代（2023-2024）

• GPT-4（2023 年 3 月 14 日）

  作為 ChatGPT 3.5 的下一代模型，GPT-4 首次支持多模態輸入（文本 + 圖像），在邏輯推理、編碼和復雜任務處理上顯著提升。其發布標志著大模型從單一文本生成向多模態交互的轉型。

• GPT-4o（2024 年 5 月 14 日）

  "o" 代表 "Omni"（全能），GPT-4o 整合文本、圖像、音頻三種模態的輸入輸出能力，無需中間轉換。例如，用戶可直接輸入語音指令并接收圖像生成結果，響應速度提升 200%，成本降低 50%。2024 年 7 月推出的GPT-4o mini進一步優化成本，取代了 GPT-3.5 Turbo。

二、推理模型的崛起（2024-2025）

• OpenAI o1 系列（2024 年 9 月 - 12 月）

  "o" 代表 "Orion"（獵戶座），o1 系列是 OpenAI 首個專注于推理能力的模型。

  o1 預覽版（2024 年 9 月 12 日）：支持長思考鏈，解決復雜數學和編程問題。

  o1 完整版（2024 年 12 月 5 日）：API 成本降低 60%，新增高級視覺功能，支持無限量使用（ChatGPT Pro 訂閱用戶）。

  o1-mini：針對移動端優化，免費用戶可訪問。

• o3 mini（2025 年 1 月 31 日）

  受 DeepSeek R1（2025 年 1 月 20 日發布）競爭壓力，OpenAI 跳過 "o2"（商標問題），推出 o3 系列的輕量版。o3 mini 專注于 STEM 領域推理，性能與 o1 持平但響應更快，成本更低。

三、參數模型的調整（2025 年 2-4 月）

• GPT-4.5（2025 年 2 月 28 日）

  作為 GPT-4 的 "參數膨脹版"，GPT-4.5 在數學和物理任務上更可靠，但因成本過高（每百萬 token 輸入 75 美元）遭開發者詬病。僅發布 2 個月后，OpenAI 宣布將于 2025 年 7 月淘汰該模型。

• GPT-4.1（2025 年 4 月 14 日）

  GPT-4.1 是 GPT-4.5 的 "壓縮優化版"，上下文窗口擴展至 100 萬 token，編程能力大幅提升（SWE-bench 得分 54.6% vs GPT-4o 的 33%），成本降低 26%。其 nano 版本成為 OpenAI 史上最便宜模型（每百萬 token 輸入 0.1 美元）。

四、最新模型的發布（2025 年 4 月 16 日）

o3 與 o4-mini（2025 年 4 月 16 日）

• o3：OpenAI 最強推理模型，支持長思考鏈和復雜視覺任務，API 定價尚未公布。

• o4-mini：定位 "邊緣推理"，體積更小，適用于移動端和低延遲場景，與 GPT-4o 形成命名混淆。

OpenAI 的模型發展呈現多線并行特征：

GPT 系列：以多模態交互為核心，通過參數調整和功能擴展迭代（如 GPT-4o→GPT-4.1）。

o 系列：以推理能力為突破，通過強化學習構建長思考鏈（如 o1→o3→o4）。

輕量模型：應對開源競爭，推出低成本、高性價比的邊緣計算版本（如 o3 mini、GPT-4.1 nano）。