DeepSeek是知名私募巨頭幻方量化旗下的人工智能公司深度求索（DeepSeek）自主研發的大語言模型開發的智能助手。最新的DeepSeek-R1-Lite-Preview模型在邏輯推理、數學推理和實時問題解決方面表現出色。支持128K的上下文長度。

DeepSeek模型特點：

• DeepSeek的R1-Lite-Preview模型專注于推理能力，能夠進行邏輯推理和數學推理。

• 模型展示了“思維鏈”推理能力，用戶可以實時觀察模型的邏輯步驟。

• DeepSeek-V2模型在AlignBench和MT-Bench等基準測試中表現優異。

• DeepSeek Coder支持多種編程語言，提供從1B到33B的多種模型尺寸。

• DeepSeek的模型支持長達128K的上下文長度，適用于復雜任務。

DeepSeek使用場景：

• 商業分析：DeepSeek-R1能夠處理復雜的數據分析任務，幫助企業進行市場趨勢預測和決策支持。。

• 醫療影像識別：在醫療領域，DeepSeek-R1可以用于分析醫療影像，輔助醫生進行快速診斷。其推理模型能夠提取關鍵特征，提高影像識別的準確性。

• 金融風控：在金融行業，DeepSeek-R1可用于風險評估和管理。

• 學術科研：DeepSeek模型在解決復雜邏輯問題和數學難題時。其長思維鏈能力使得研究人員能夠進行深入的推理和驗證。

• 編程與代碼生成：DeepSeek-R1在編程領域表現出色，可以幫助開發者生成高質量的代碼，并解決編程中的復雜問題。

DeepSeek核心技術和訓練：

• 架構與規模：DeepSeek基于自回歸Transformer解碼器架構，提供兩個版本，分別是70億和670億參數，利用多頭注意力（MHA）和分組查詢注意力（GQA）技術優化性能。

• 數據預訓練：在包含2萬億個中英文token的龐大數據集上進行預訓練，這賦予了它強大的雙語處理能力。

• 性能優化：采用獨特的學習率調整策略，不同于傳統的余弦學習率衰減，提高了訓練效率。

DeepSeek性能表現

• 基準測試：在TriviaQA、MMLU、GSM8K、HumanEval等標準測試中表現出色，特別是在中文問答方面超越了GPT-3.。

• 數學與編程：在匈牙利高中數學考試中獲得65分，LeetCode編程測試中表現優于同類模型，顯示了其在數學和編程領域的強大應用潛力。

DeepSeek API定價

• 每百萬輸入Tokens1元

• 每百萬輸出Tokens 2 元

全新推理模型 DeepSeek-R1-Lite 已正式上線網頁端，開啟“深度思考”模式立即體驗。

深度求索人工智能基礎技術研究有限公司(簡稱“深度求索”或“DeepSeek”)，成立于2023年，是一家專注于實現AGI的中國公司。

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