當(dāng)別家都已經(jīng)推出了深度思考推理模型，字節(jié)卻一直沒有任何消息。實際上，字節(jié)一直在內(nèi)部進行測試，已經(jīng)進行了相當(dāng)長時間的灰度測試，并且一直保持著低調(diào)的態(tài)度。

然而，今天總算有了新的進展，豆包的“深度思考”模式終于正式上線了，我們將它和DeepSeek比較一下，有什么不同，哪個更好。

搜索與思考的結(jié)合方式

• DeepSeek：將深度思考和搜索分開處理，用戶需要自己選擇是否打開思考和聯(lián)網(wǎng)。例如，當(dāng)用戶提出問題時，DeepSeek會先聯(lián)網(wǎng)查詢所有相關(guān)內(nèi)容，然后再根據(jù)這些內(nèi)容和問題給出回答。

• 豆包深度思考：將思考和搜索融合在一起，先思考再搜索，且在搜索過程中會不斷思考和調(diào)整搜索方向。例如，對于“《鵲刀門傳奇2》演員在《鄉(xiāng)村愛情》中的角色”這一問題，豆包會先將問題拆分為多個步驟，逐步思考和搜索，而不是一次性搜索所有內(nèi)容。

問題處理邏輯

• DeepSeek：在處理復(fù)雜問題時，可能會直接搜索大量信息后給出答案，但這種做法可能導(dǎo)致答案不夠準(zhǔn)確，尤其是在涉及多個關(guān)聯(lián)信息時。

• 豆包深度思考：采用類似Agent的邏輯，先對問題進行規(guī)劃和思考，明確需要解決的子問題，然后分步驟進行搜索和驗證。例如，在回答關(guān)于《哈利·波特》系列電影的關(guān)鍵細節(jié)問題時，豆包會分多輪搜索，逐步完善答案。

搜索過程與質(zhì)量

• DeepSeek：搜索過程較為單一，可能在復(fù)雜問題上出現(xiàn)信息不完整或不準(zhǔn)確的情況。例如，在回答《鵲刀門傳奇2》演員問題時，DeepSeek給出的答案中主角信息缺失較多。

• 豆包深度思考：通過多輪搜索和思考，逐步完善答案，最終結(jié)果的質(zhì)量和準(zhǔn)確性相對較高。在測試中，豆包的回答正確率能達到80%左右，且在一些復(fù)雜問題上表現(xiàn)更好。

性能與成本

• DeepSeek：未明確提及性能和成本，但從其搜索方式來看，可能在處理復(fù)雜問題時效率較低。

• 豆包深度思考：具有較高的性價比，速度快，且免費無限使用。大多數(shù)問題在20多秒內(nèi)就能給出回答，最長不超過50秒。相比之下，Openai的DeepResearch雖然輸出質(zhì)量高，但消耗時間長且成本高。

用戶體驗

• DeepSeek：用戶需要手動選擇是否聯(lián)網(wǎng)和思考，操作相對復(fù)雜。

• 豆包深度思考：用戶只需提出問題，豆包會自動進行思考和搜索，操作更簡單，且結(jié)果更符合用戶預(yù)期。

總的來講，豆包的深度思考功能通過結(jié)合推理和搜索，提供了更為深入和準(zhǔn)確的答案，而DeepSeek則更側(cè)重于搜索和用戶自主選擇，還有就是感覺豆包的速度更快。