Ollama是一個用于本地部署和管理ai大模型的工具，DeepSeek是人工智能公司深度求索（DeepSeek）自主研發的大語言模型，下面將會一步步教你如何用 Ollama 安裝 DeepSeek。

第一步：安裝 Ollama（所有系統通用）

打開電腦的 命令行工具（Windows 用戶用 PowerShell，Mac/Linux 用 Terminal），然后：

1. 一鍵安裝 Ollama

Windows（右鍵以管理員身份運行 PowerShell）：

winget install ollama

Mac/Linux：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安裝完成后，輸入以下命令測試是否成功：

ollama --version

如果看到版本號（比如 ollama version 0.1.23），說明安裝成功！

第二步：安裝 DeepSeek 模型

情況 1：官方已支持（推薦！）

1. 打開 Ollama 的模型庫網站：https://ollama.ai/library

2. 在搜索框輸入 deepseek，看看是否有官方模型（比如 deepseek-7b-chat）

3. 如果有，直接運行以下命令（以 deepseek-7b-chat 為例）：

ollama run deepseek-7b-chat

Ollama 會自動下載并啟動模型，完成后會顯示 >>> 輸入提示符，直接輸入問題即可！

情況 2：官方未支持（手動安裝）

如果官方沒有 DeepSeek 模型，需要手動操作：

1. 下載模型文件

訪問 Hugging Face 模型站：https://huggingface.co

搜索 deepseek-7b-chat-gguf，找一個量化版本（比如 Q4_K_M.gguf）

下載 .gguf 格式的模型文件（可能需要注冊 Hugging Face 賬號）

2. 創建配置文件

新建一個文本文件，命名為 Modelfile（無后綴），內容如下：

FROM /你的路徑/deepseek-7b-chat.Q4_K_M.gguf  # 替換為你的實際文件路徑
PARAMETER temperature 0.7  # 控制回答隨機性（0=保守，1=創意）

3. 安裝自定義模型

在命令行中運行（注意文件路徑）：

ollama create deepseek -f /你的路徑/Modelfile  # 替換為 Modelfile 的實際路徑

4. 運行模型

ollama run deepseek

第三步：測試模型

安裝完成后，直接在命令行輸入問題測試：

>>> 用 Python 寫一個計算斐波那契數列的函數

等待片刻，模型就會生成代碼！

常見問題解決

1. 找不到模型文件

• 檢查文件路徑是否正確（建議把文件放在桌面，路徑類似 /Users/你的用戶名/Desktop/deepseek-7b-chat.Q4_K_M.gguf）

• 如果提示權限錯誤，嘗試在命令前加 sudo（Mac/Linux）

2. 運行速度慢

• 確保電腦至少有 8GB 內存

• 嘗試更小的量化版本（比如 Q2_K 或 Q3_K）

3. 模型不響應

• 檢查網絡是否正常（首次運行需要聯網）

重啟 Ollama 服務：

ollama serve  # 保持這個窗口打開，另開一個窗口運行模型

小技巧

• 按 【Ctrl+C】 可中斷模型生成

• 輸入【 /bye】 退出模型

• 更多命令可通過 ollama --help 查看

通過以上步驟，你應該能夠順利安裝并運行Deepseek大模型。如果在安裝過程中遇到其他問題，可以參考Ollama的官方文檔或相關社區的支持。