DeepWiki是什么？

DeepWiki是Cognition Labs公司推出的工具，它通過分析GitHub公共代碼庫的代碼、README和配置文件，然后自動生成一個詳細易讀的文檔、交互式圖表和一個對話式 ai 助手來進行對話，從而幫助用戶理解各種代碼倉庫。

它的使用也極為簡單，你只需要將 GitHub 倉庫的 URL 中的github替換為deepwiki即可生成類似維基百科的文檔頁面，支持如microsoft/vscode、huggingface/transformers等熱門倉庫，通過AI對話和結構化Wiki等功能，快速了解項目的用途、代碼結構和模塊關系。

Cognition Labs為DeepWiki投入很大，已經索引了約3萬個GitHub倉庫，處理了超過40億行代碼，總量超過1000億tokens，索引過程的計算開銷超過30萬美元。盡管索引一個倉庫的平均成本約12美元，但團隊決定讓所有開源項目免費使用。

DeepWiki的功能特征

• 免費免注冊：開源項目完全免費，無需注冊；私有倉庫注冊Devin賬號（devin.ai）就能使用相同功能。

• 對話式文檔：可以直接向代碼庫“提問”，DeepWiki會嘗試理解并給出文檔級解答。

• 深度研究功能：對于復雜問題，開啟“深度研究”功能，AI Agent會深入分析回答，但檢索會變慢；不開啟則快速掃描文件給出結果。

• 按需索引：如果關心的公開倉庫還沒被收錄，可以請求DeepWiki索引。

• 輕松分享：生成的Wiki頁面和問答結果都可以通過鏈接分享，方便團隊成員同步信息。

• 生成可視化架構圖：能生成可視化架構圖，這是GitHub項目主頁沒有的功能，每個部分都有相關資料來源。

• 推測項目架構：即使項目只放了插件和部分配置代碼，它也能根據README和插件代碼推測出多維度的項目架構。

DeepWiki技術亮點

• 分層方法理解全局結構：大語言模型在理解局部代碼方面表現好，但理解整個代碼庫的全局結構很難。DeepWiki先將代碼庫劃分為高層次系統，再為每個系統生成Wiki頁面，幫助用戶把握項目架構。

• 利用提交歷史增強理解：通過分析哪些文件經常一起修改，構建文件關聯圖，揭示項目內部的潛在結構模式，增強對代碼庫內部邏輯關系的理解和呈現。

DeepWiki使用方法

• 訪問deepwiki.com，探索已收錄的熱門開源項目Wiki；

• 或者把GitHub倉庫URL中的github.com換成deepwiki.com，就能無縫跳轉到該倉庫的DeepWiki頁面。

DeepWiki常見問題

問：DeepWiki如何幫助新開發者快速上手復雜項目？

答：通過AI對話功能，開發者能直接問項目相關問題，結構化Wiki提供系統結構頁面，「常同時修改文件」圖譜可定位耦合點，了解代碼依賴關系，讓新開發者在5分鐘左右就能上手復雜項目。

問：DeepWiki已索引的倉庫數量及解析代碼規模是多少？

答：已索引30000個熱門倉庫，解析40億行代碼、1000億tokens，平均每倉庫算力成本12美元。

問：DeepWiki支持哪些語言的源代碼解析？

答：目前對C/C++、Python、TypeScript的源代碼支持最好，其他語言的支持也在逐步增強。

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