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Janus-Pro

Janus-Pro

DeepSeek開發(fā)的多模態(tài)理解與生成模型,專注于圖像生成和多模態(tài)理解任務(wù),并在性能上超越了當(dāng)前主流的圖像生成模型DALL-E 3 和 Stable Diffusion。

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Janus-Pro簡介

Janus-Pro 是由 DeepSeek 發(fā)布的一款DeepSeek開發(fā)的多模態(tài)理解與生成模型,專注于圖像生成和多模態(tài)理解任務(wù),它采用自回歸框架,能夠統(tǒng)一理解和生成多模態(tài)信息。與傳統(tǒng)方法不同,Janus-Pro 通過將視覺編碼過程拆分為多個(gè)獨(dú)立路徑,解決了以往方法的局限性,提升了模型在不同任務(wù)中的適配性和性能。Janus-Pro 在 GenEval 和 DPG-Bench 基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,甚至超越了 Stable Diffusion 和 Openai 的 DALL-E 3。

Janus-Pro核心功能:

Janus-Pro 是一個(gè)統(tǒng)一的多模態(tài)模型,能夠同時(shí)處理圖像生成和多模態(tài)理解任務(wù),主要功能有:

  • 文生圖(Text-to-Image):根據(jù)文本描述生成高質(zhì)量圖像,支持復(fù)雜場景的精準(zhǔn)還原和細(xì)節(jié)優(yōu)化。

  • 多模態(tài)理解:能夠理解圖像內(nèi)容并生成相關(guān)描述,支持視覺問答、圖像標(biāo)注等任務(wù)。

  • 多模態(tài)生成:不僅生成圖像,還能對生成的圖像進(jìn)行描述、識(shí)別文字和地標(biāo)信息,實(shí)現(xiàn)更豐富的交互體驗(yàn)。

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Janus-Pro技術(shù)特點(diǎn)

  • 自回歸框架:采用解耦的視覺編碼路徑,將“理解”和“生成”任務(wù)分離,解決了傳統(tǒng)模型中視覺編碼器在兩種任務(wù)中的沖突問題。

  • 高效訓(xùn)練:通過 7200 萬張高質(zhì)量合成圖像進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,提升了模型的生成能力和穩(wěn)定性。

  • 統(tǒng)一架構(gòu):基于 Transformer 架構(gòu),整合了多模態(tài)理解和生成任務(wù),簡化了模型設(shè)計(jì)并提高了靈活性。

  • 本地運(yùn)行支持:Janus-Pro 的 7B 參數(shù)版本可以在消費(fèi)級 GPU 上運(yùn)行,降低了硬件門檻。

Janus-Pro性能表現(xiàn)

  • 超越 DALL-E 3 和 Stable Diffusion:在 GenEval 和 DPG-Bench 測試中,Janus-Pro 的準(zhǔn)確率和圖像質(zhì)量均優(yōu)于 DALL-E 3 和 Stable Diffusion。

  • 復(fù)雜場景理解:在復(fù)雜場景的文本-圖像對齊度和細(xì)節(jié)還原方面表現(xiàn)突出。

  • 高效推理:支持單卡運(yùn)行,推理效率高,適合企業(yè)和個(gè)人用戶使用。

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Janus-Pro應(yīng)用場景

  • 圖像生成:在圖像生成任務(wù)中表現(xiàn)出色。

  • 文本到圖像:增強(qiáng)了文本到圖像生成的穩(wěn)定性。

  • 創(chuàng)意設(shè)計(jì):幫助設(shè)計(jì)師快速生成高質(zhì)量圖像素材,提升創(chuàng)作效率。

  • 教育與研究:用于生成教學(xué)素材或輔助科學(xué)研究中的圖像分析。

  • 商業(yè)應(yīng)用:支持廣告設(shè)計(jì)、產(chǎn)品展示等場景,滿足企業(yè)對高質(zhì)量圖像的需求。

  • 多模態(tài)交互:用于智能助手、虛擬現(xiàn)實(shí)等需要圖像理解和生成的場景。

Janus-Pro的設(shè)計(jì)基于DeepSeek-LLM-1.5b-base和DeepSeek-LLM-7b-base模型,支持多模態(tài)理解和生成任務(wù)。它使用SigLIP-L作為視覺編碼器,能夠處理384 x 384像素的圖像輸入,并在圖像生成任務(wù)中采用特定來源的分詞器,降采樣率為。這種架構(gòu)的靈活性和高效性使得Janus-Pro在多模態(tài)任務(wù)中表現(xiàn)出色,超越了傳統(tǒng)的統(tǒng)一模型,并在與任務(wù)特定模型的比較中也同樣表現(xiàn)出色。

Janus-Pro 基于 MIT 許可證開源,用戶可以免費(fèi)下載并使用,且不受商業(yè)用途限制。DeepSeek 還提供了詳細(xì)的部署指南,支持用戶在本地環(huán)境中快速部署模型。

論文:https://github.com/deepseek-ai/Janus/blob/main/janus_pro_tech_report.pdf

Github下載:https://github.com/deepseek-ai/Janus

在線演示:https://huggingface.co/deepseek-ai/Janus-Pro-7B

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