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MassGen:多智能體協作系統,用來通過協作式AI解決復雜任務

MassGen 是一個開源的多智能體協作系統,用來通過協作式ai解決復雜任務。它會把任務分給多個 AI 智能體,支持它們并行工作、互相觀察,這樣能自然得出最佳解決方案。

它的核心功能包括跨模型協同,支持 Google Gemini、OpenAI 和 xAI Grok 等模型,還能利用自定義工具實時協作。智能體之間會實時分享想法、達成共識,并有可視化界面展示工作過程。系統能檢測解決方案是否穩定,支持智能體自行調整。另外,它有命令行界面,會記錄會話日志,確保成果融合了多個 AI 系統的智慧。

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核心功能

?多智能體并行處理:多個 AI 智能體同時處理任務,看彼此的進展,優化最終結果。

?跨模型協作:支持 Google Gemini、OpenAI 和 xAI Grok 等模型,通過共識機制整合輸出內容。

?迭代優化:智能體多次迭代,逐步完善任務結果,提高準確性和質量。

?自定義工具擴展:用戶能在 massgen/tools.py 里注冊新工具,增強智能體功能。

?靈活配置:可通過配置文件或命令行參數,調整運行模式、模型選擇和任務時長。

MassGen使用方法

?運行多智能體任務:用命令行界面(CLI)運行,指定任務描述和使用的模型。

?單智能體模式:適合簡單任務,能減少資源消耗。

?使用配置文件:適合復雜任務或批量操作,可設置最大運行時間、共識閾值等參數。

?自定義工具:在 massgen/tools.py 里添加代碼,按文件格式注冊就行。

應用場景

?復雜問題求解:通過多模型協作給出全面答案。

?內容生成:生成故事、報告、文章等高質量文本。

?教育與學習:提供詳細解題步驟,適合自學或教學輔助。

?技術開發與調試:測試 AI 模型性能或開發新工具。

MassGen系統特點

MassGen系統特點

?并行處理與共識機制:每個智能體獨立處理任務,同時關注其他智能體的進展,通過共識機制整合結果。

?迭代優化:智能體處理復雜問題時會多次迭代,逐步完善結果。

?項目地址:https://github.com/Leezekun/MassGen

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