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ParseStudio:簡(jiǎn)化PDF解析的Python庫(kù)

ParseStudio是什么?

處理PDF文檔時(shí),提取文本、表格和圖片常常很麻煩,而且不同庫(kù)的用法各不相同,這使得代碼變得重復(fù)且難以管理。ParseStudio這個(gè)Python庫(kù)提供了一種簡(jiǎn)化的方法,它將多個(gè)解析器整合到一個(gè)統(tǒng)一的接口中,用戶僅需幾行代碼就能完成PDF文檔的解析工作。該庫(kù)整合了Docling、PyMuPDF和Llama Parse這三種引擎,能夠靈活地處理文本、表格和圖片的提取任務(wù)。ParseStudio的主要特點(diǎn)有:模塊化的設(shè)計(jì)、能夠同時(shí)提取多種類型的內(nèi)容、簡(jiǎn)潔的API設(shè)計(jì)、可以將表格自動(dòng)轉(zhuǎn)換為Markdown格式、提取圖片時(shí)會(huì)包含元數(shù)據(jù),以及支持批量處理多個(gè)PDF文件。對(duì)于有一定Python基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),ParseStudio是一個(gè)實(shí)用的工具

ParseStudio:簡(jiǎn)化PDF解析的Python庫(kù).webp

ParseStudio主要特點(diǎn)

  • 模塊化設(shè)計(jì):可以選擇多種解析后端,如 Docling、PyMuPDF 和 Llama Parse,以滿足不同需求。

  • 多模態(tài)解析:能夠無(wú)縫提取文本、表格和圖像。

  • 統(tǒng)一語(yǔ)法:通過(guò)提供統(tǒng)一的接口,簡(jiǎn)化了與不同后端的交互。

  • 可擴(kuò)展性:可以通過(guò)額外的參數(shù)輕松調(diào)整解析行為。

  • 用戶友好:抽象了后端特定的復(fù)雜性,使用戶可以專注于提取內(nèi)容。

ParseStudio安裝方法

使用 pip 安裝:

pip install parsestudio

從源代碼安裝:

git clone https://github.com/chatclimate-ai/ParseStudio.git
cd ParseStudio
pip install .

ParseStudio快速入門

導(dǎo)入并初始化解析器:

from parsestudio.parse import PDFParser
# 使用所需的解析器后端初始化
parser = PDFParser(parser="docling")  # 選項(xiàng):"docling"、"pymupdf"、"llama"

解析 PDF 文件:

outputs = parser.run(["path/to/file.pdf"], modalities=["text", "tables", "images"])
# 訪問(wèn)文本內(nèi)容
print(outputs[0].text)
# 訪問(wèn)表格
for table in outputs[0].tables:
print(table.markdown)
# 訪問(wèn)圖像
for image in outputs[0].images:
image.image.show()
metadata = image.metadata
print(metadata)

支持的解析器

  • Docling:適合復(fù)雜文檔的詳細(xì)布局分析,支持 OCR 和精確的表格提取。

  • PyMuPDF:輕量級(jí)且高效,適合快速處理。

  • LlamaParse:基于云和 AI 增強(qiáng)的提取,適合需要高級(jí)功能的場(chǎng)景。

Github:https://github.com/chatclimate-ai/ParseStudio

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