ParseStudio:簡(jiǎn)化PDF解析的Python庫(kù)
ParseStudio是什么?
處理PDF文檔時(shí),提取文本、表格和圖片常常很麻煩,而且不同庫(kù)的用法各不相同,這使得代碼變得重復(fù)且難以管理。ParseStudio這個(gè)Python庫(kù)提供了一種簡(jiǎn)化的方法,它將多個(gè)解析器整合到一個(gè)統(tǒng)一的接口中,用戶僅需幾行代碼就能完成PDF文檔的解析工作。該庫(kù)整合了Docling、PyMuPDF和Llama Parse這三種引擎,能夠靈活地處理文本、表格和圖片的提取任務(wù)。ParseStudio的主要特點(diǎn)有:模塊化的設(shè)計(jì)、能夠同時(shí)提取多種類型的內(nèi)容、簡(jiǎn)潔的API設(shè)計(jì)、可以將表格自動(dòng)轉(zhuǎn)換為Markdown格式、提取圖片時(shí)會(huì)包含元數(shù)據(jù),以及支持批量處理多個(gè)PDF文件。對(duì)于有一定Python基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),ParseStudio是一個(gè)實(shí)用的工具。
ParseStudio主要特點(diǎn)
模塊化設(shè)計(jì):可以選擇多種解析后端,如 Docling、PyMuPDF 和 Llama Parse,以滿足不同需求。
多模態(tài)解析:能夠無(wú)縫提取文本、表格和圖像。
統(tǒng)一語(yǔ)法:通過(guò)提供統(tǒng)一的接口,簡(jiǎn)化了與不同后端的交互。
可擴(kuò)展性:可以通過(guò)額外的參數(shù)輕松調(diào)整解析行為。
用戶友好:抽象了后端特定的復(fù)雜性,使用戶可以專注于提取內(nèi)容。
ParseStudio安裝方法
使用 pip 安裝:
pip install parsestudio
從源代碼安裝:
git clone https://github.com/chatclimate-ai/ParseStudio.git cd ParseStudio pip install .
ParseStudio快速入門
導(dǎo)入并初始化解析器:
from parsestudio.parse import PDFParser # 使用所需的解析器后端初始化 parser = PDFParser(parser="docling") # 選項(xiàng):"docling"、"pymupdf"、"llama"
解析 PDF 文件:
outputs = parser.run(["path/to/file.pdf"], modalities=["text", "tables", "images"]) # 訪問(wèn)文本內(nèi)容 print(outputs[0].text) # 訪問(wèn)表格 for table in outputs[0].tables: print(table.markdown) # 訪問(wèn)圖像 for image in outputs[0].images: image.image.show() metadata = image.metadata print(metadata)
支持的解析器
Docling:適合復(fù)雜文檔的詳細(xì)布局分析,支持 OCR 和精確的表格提取。
PyMuPDF:輕量級(jí)且高效,適合快速處理。
LlamaParse:基于云和 AI 增強(qiáng)的提取,適合需要高級(jí)功能的場(chǎng)景。
Github:https://github.com/chatclimate-ai/ParseStudio