Agentic Company Researcher是什么？

Agentic Company Researcher是一個自動生成企業研究報告的工具。它從多個來源收集數據，通過過濾技術篩選出相關內容，并通過WebSocket實時展示研究進展。平臺采用雙模型架構，一個模型負責高語境研究合成，另一個模型用于精確報告格式化。其模塊化框架包含多個研究和處理節點，如公司分析、行業分析和財務分析等，最終生成結構化的報告。

Agentic Company Researcher功能

• 深度公司研究：能夠對目標公司進行深入研究，生成包含人口統計信息、融資數據、網絡流量趨勢和競爭對手分析等內容的報告。

• 多維度數據分析：可以分析公司的財務狀況、市場表現、產品信息、行業地位等，幫助用戶全面了解目標公司。

• 信息收集與整理：通過網絡爬蟲、數據挖掘等技術，從公開數據源收集公司信息，并進行整理和結構化。

• 實時數據檢索：確保所用數據為最新信息，這對于需要及時信息的公司研究非常重要。

• 靈活的搜索策略：能夠根據上下文動態調整搜索策略，例如在需要時進行新聞搜索或一般搜索。

Agentic Company Researcher應用場景

• 銷售與市場拓展：幫助銷售人員快速找到目標公司的關鍵聯系人和相關信息。

• 市場研究與競爭分析：為企業提供競爭對手的詳細情報。

• 投資決策支持：為投資者提供目標公司的財務和業務信息。

• 合作伙伴篩選：幫助企業快速了解潛在合作伙伴的背景。

• 內部數據分析：可以分析內部數據和報告，發現趨勢、機會。

• 報告撰寫：準備報告或備忘錄，為企業決策提供支持。

優勢

• 節省時間與提高效率：自動化處理大量數據，快速生成研究報告，節省時間。

• 數據準確與更新及時：從多個可靠數據源獲取信息，數據有準確性和時效性。

• 定制化與靈活性：用戶可以根據自己的需求，定制研究的內容和格式。

• 高效且可擴展：能夠同時處理多個查詢，快速處理大型數據集，減少全面研究所需的時間。

• 適應性學習：能夠快速學習并適應企業的業務需求，確保提供定制化的幫助。

• 成本效益：減少了對外部分析師的需求。

Agentic Company Researcher使用

根據 README.md 文件，項目的手動設置步驟如下：

克隆倉庫：

git clone https://github.com/pogjester/tavily-company-research.git
cd tavily-company-research

安裝后端依賴：

# 可選：創建并激活虛擬環境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
# 安裝 Python 依賴
pip install -r requirements.txt

安裝前端依賴：

cd ui
npm install

創建 .env 文件，設置 API 密鑰：

TAVILY_API_KEY=your_tavily_key
GEMINI_API_KEY=your_gemini_key
OPENai_API_KEY=your_openai_key
# 可選：啟用 MongoDB 持久化
# MONGODB_URI=your_mongodb_connection_string

項目地址

GitHub倉庫：https://github.com/pogjester/company-research-agent

演示：https://companyresearcher.tavily.com/