MultiAgentppt 是一個結合多智能體系統、A2A框架、MCP協同機制及Google ADK技術的項目，通過智能體協作與流式并發機制，實現從輸入主題到自動生成完整PPT的全流程自動化。

系統流程

• 大綱生成Agent：根據用戶輸入的主題生成結構清晰的內容框架。

• Topic拆分Agent：將大綱拆解為多個子主題模塊。

• Research Agent（多組）：針對每個子主題獨立檢索資料并生成對應文本內容。

• Summary Agent：匯總所有調研結果，整合為可直接用于PPT的文案。

核心特性

• 多智能體分工：不同Agent專注單一任務，提升整體效率并優化內容結構。

• 并行處理：多個Research Agent同步開展資料檢索與生成，縮短制作時間。

• 實時流式輸出：內容生成過程中即時反饋結果，避免等待。

• 模塊化設計：支持靈活替換或擴展智能體，適配各種場景需求。

• 外部數據整合：接入真實資料源，增強生成內容的權威性與實用性。

優勢總結

• 多智能體并行工作提升內容生成效率與準確性；

• 支持內容流式返回，優化用戶實時查看體驗；

• 結合外部檢索與智能協作，確保大綱與PPT的高質量輸出；

• 系統架構靈活，便于新增功能或擴展智能體模塊。

使用界面流程

• 系統提供完整操作界面指引，覆蓋從主題輸入到PPT生成的全流程：

• 輸入主題頁：用戶填寫希望制作的PPT主題（如“電動汽車發展概述”）。

• 大綱流式生成：系統根據輸入實時返回逐步完善的大綱結構。

• 完整大綱確認：最終呈現完整大綱供用戶核對調整。

• PPT內容流式生成：確認大綱后，系統逐頁生成幻燈片內容并同步至前端。

多智能體協作流程

通過流程圖可直觀了解協作邏輯：

• 大綱生成Agent創建初始框架；

• Topic拆分Agent細化子主題；

• 多個Research Agent并行調研各子主題；

• Summary Agent整合資料生成最終PPT文案；

• 實時將生成內容流式返回至用戶端。

環境配置指南

后端部署（Python）：

使用conda創建名為multiagent的虛擬環境，激活后進入backend目錄安裝依賴。需分別進入simpleOutline、simplePPT、slide_outline、slide_agent子目錄，將env_template文件復制為.env并配置參數。以slide_agent為例，進入目錄后運行python main_api.py啟動服務。

前端運行：

基于Next.js框架，進入frontend目錄安裝依賴，復制.env文件后執行npm run dev，通過瀏覽器訪問：http://localhost:3000/啟動應用。

項目地址：https://github.com/johnson7788/MultiAgentPPT