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FastbuildAIAgentic-Doc：LandingAI推出的從復雜文檔中提取結構化數據的Python庫
Agentic-Doc介紹
agentic-doc是Landingai推出的一個Python庫，專門用于從復雜文檔（包括PDF、圖片和URL）中提取結構化數據。這個庫把相關API封裝起來，方便用戶操作。它不僅能處理超長文檔（百頁以上），還能自動應對網絡問題，比如重試失敗的請求、管理并發任務和遵守速率限制。此外，它還配備了可視化調試工具，幫助用戶更好地理解和優化數據提取過程。這個庫簡化了API的使用，能自動把大文件拆分成小塊并行處理，合并結果，還具備錯誤處理和批量處理功能，讓使用者可以更方便地處理文檔數據。
Agentic-Doc核心功能
復雜文檔處理：能從復雜的文檔布局中提取數據，包括表格、圖片和動態頁面布局。
長文檔支持：可以一次性處理超過100頁的PDF文檔。
自動處理：自動處理并發、超時和速率限制問題。
輔助工具：提供邊界框片段、可視化調試器等工具。
結構化輸出：以層次化的JSON和Markdown格式輸出數據。
批量處理：支持批量處理多個文檔，并行處理提高效率。
錯誤處理：自動重試常見的HTTP錯誤（如408、429、502、503、504）。
Agentic-Doc技術特點
基于Python：支持Python3.9至3.12版本。
API密鑰管理：通過環境變量或.env文件設置API密鑰。
自動分割和合并：自動分割大文件并并行處理，然后將結果合并。
封裝RESTAPI：簡化了RESTAPI的調用，提供自動處理大文件、并行處理多個文檔等功能。
Agentic-Doc應用場景
文檔數字化：將紙質文檔或掃描件轉換為結構化數據。
數據提取：從大量復雜文檔中提取關鍵信息。
表格和圖表解析：自動識別并提取表格和圖表中的數據。
行業應用：適用于金融、物流、醫療、保險和法律等行業，用于復雜文檔的分析和處理。
Agentic-Doc安裝與使用方法
安裝：通過pipinstallagentic-doc安裝。
配置：設置API密鑰作為環境變量。
支持文件類型：支持PDF、單張圖片或URL。
基本用法：提供簡單的函數調用來解析文檔，并返回結構化數據。
Agentic-Doc優勢
高效處理：減少人工干預，提高文檔處理的自動化程度。
高精度提取：提供更準確的提取結果，適用于復雜文檔布局。
自動化功能：自動處理大文件和批量文檔。
項目鏈接
github：https://github.com/landing-ai/agentic-doc
官網：https://landing.ai/agentic-document-extraction
