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AI數字人系統OpenAI推出了o3和o4-mini新一代模型，它們有什么特點和區別？
Openai 再次震撼發布兩款推理模型：o3（最強推理模型） 與 o4-mini（高效輕量模型）！這次更新不僅在推理能力上實現跨越式提升，還首次引入“圖像思維”功能，讓 AI 真正具備“看圖思考”的能力！
OpenAI o3 模型特點
強大的推理能力：o3 是 OpenAI 目前最強大的推理模型，能夠在編碼、數學、科學、視覺感知等領域表現不錯，刷新了包括 Codeforces、SWE-bench 和 MMMU 在內的多項基準測試記錄。
多模態理解：首次將視覺信息整合到推理過程中，能夠分析圖像、圖表和圖形等視覺輸入，幫助用戶更高效地解決復雜的編程與視覺任務。
工具使用能力：可以智能地使用和組合 ChatGPT 中的每一個工具，包括搜索網絡、分析上傳的文件、生成圖像等，以解決更復雜的問題。
適用場景：適合需要多方面分析和答案可能不明顯的高級查詢，例如復雜的編程任務、科學研究和商業咨詢。
OpenAI o4-mini 模型特點
高效推理：o4-mini 是一個較小的模型，專注于快速、成本效益高的推理，尤其在數學、編碼和視覺任務上表現出色。
高性價比：在 AIME 2024 和 2025 測試中取得了高分，配合 Python 解釋器在 AIME 2025 測試中得分高達 99.5%。
高并發支持：由于其效率，o4-mini 支持比 o3 高得多的使用限制，適合高并發場景。
適用場景：適合需要快速響應的場景，例如實時數據分析、簡單的編程輔助和日常問題解答。
o3 與 o4-mini 的區別
模型規模與性能
o3：是目前 OpenAI 最強大的推理模型，適合處理復雜的多方面問題，尤其在編碼、數學、科學、視覺感知等領域表現卓越。它在多個基準測試中刷新了記錄，例如在 Codeforces 中得分超過 2700 分。
o4-mini：是一個較小的模型，專注于快速、成本效益高的推理。它在數學、編碼和視覺任務上表現出色，尤其在 AIME 2025 測試中配合 Python 解釋器取得了 99.5% 的高分。
成本與效率
o3：推理成本較高，需要投入比 o1 多十倍的算力。
o4-mini：以高性價比著稱，支持更高的使用限制，適合高并發場景。
適用場景
o3：適合需要深度分析和多方面推理的高級查詢，比如復雜的編程任務、科學研究和商業咨詢。
o4-mini：更適合需要快速響應的場景，例如實時數據分析、簡單的編程輔助和日常問題解答。
o3 與 o4-mini 對比總結
| 特性 | o3 | o4-mini |
|---|---|---|
| 模型規模 | 大 | 小 |
| 性能 | 強，適合復雜任務 | 快速高效，適合簡單任務 |
| 成本 | 高 | 低 |
| 使用限制 | 較低 | 較高 |
| 適用場景 | 高級查詢、復雜分析 | 快速響應、高并發場景 |
ChatGPT Plus、Pro、Team 用戶現在就能用了，總的來講，o3 是 OpenAI 目前最強大的推理模型，適合處理復雜的多方面問題，而 o4-mini 則更快速和高性價比，適合需要快速響應和高并發的場景。
詳細介紹：https://openai.com/index/introducing-o3-and-o4-mini/
