SkillWeaver是什么？

SkillWeaver 是一個可以讓Web智能體（比如網頁機器人）通過發現和磨練技能來自我改進的一個框架，使Web Agents能夠通過自主探索和技能合成實現自我提升。它通過將網站交互抽象為可重用的技能（API），并通過Web Agents在新網站上自主發現、練習和提煉這些技能，通過迭代探索，不斷擴展API庫，來增強智能體的能力。SkillWeaver 可以應用多種場景，比如自動化網頁瀏覽任務、提高代理在復雜數字環境中的適應能力等。此外，而且還可以幫助開發者設計、實現和測試自己的AGI框構。

SkillWeaver功能特征

• 自主技能發現與練習：面對新網站時，代理能夠自主發現潛在技能，并通過實踐將這些技能提煉為穩健的 API。

• 迭代探索與能力提升：通過不斷探索和添加新技能，代理持續擴充其輕量級、即插即用的 API 庫，從而顯著提升自身能力。

• 技能轉移與共享：表現良好的代理合成的 API 可以傳遞給能力較弱的代理，從而加速學習過程并促進共享知識庫的發展。

• 高效性能提升：實驗表明，SkillWeaver 在 WebArena 平臺和真實網站上的應用分別實現了 31.8% 和 39.8% 的成功率提升。

• 適應復雜環境：SkillWeaver 能夠使代理更好地適應真實世界網站的高度多樣性和復雜性。

SkillWeaver應用場景

• 自動化網頁任務：自動完成網頁瀏覽、搜索、篩選等任務，從網頁中提取信息，如電商商品信息、用戶評論等。

• 復雜任務組合：將多個簡單技能組合成復雜任務，如多步驟操作。

• 跨代理知識共享：代理之間共享技能，提升整體效率。

• 適應復雜網頁環境：在復雜多變的網頁環境中保持高效。

• 生成可復用技能庫：生成輕量級、可復用的技能庫，方便后續任務調用。

• 提升決策能力：通過技能合成，提升代理的決策和推理能力。

• 自動化測試與調試：確保技能的可靠性和穩定性。

• 泛化能力：合成的技能可在不同網站上通用。

• 低代碼開發：幫助開發者快速構建和部署自動化任務，減少代碼編寫。

SkillWeaver安裝使用

安裝：創建虛擬環境

conda create -n skillweaver python=3.10
conda activate skillweaver
pip install -r requirements.txt
playwright install

然后配置 Openai API：

export OPENAI_API_KEY=

示例代碼

以下是一個簡單的示例，展示如何使用 SkillWeaver 創建一個執行搜索任務的人類輸入代理：

from skillweaver import Schema
from skillweaver.llms import OpenAI
# 創建 AGI 畫布
skillweb = Schema(llm=OpenAI(openai_api_key="*****"))  # 設置全局變量
# 添加并暴露在 schema 中使用的技能
search, human = skillweb.load_skills(['SearchRetreival', 'HumanInputObserver'])
# 連接兩個代理，并可以在此處指定自定義處理邏輯
skillweb.schedule([human, search])
# 運行
skillweb.run()

Github地址：https://github.com/OSU-NLP-Group/SkillWeaver

項目主頁：https://osu-nlp-group.github.io/SkillWeaver/