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開源AI應(yīng)用平臺langchain推出mcpdoc：通過解析llms.txt文件提取信息，解決信息過載不準(zhǔn)確問題
MCPdoc是什么？
mcpdoc 是 LangChain 推出的一個可以通過 MCP服務(wù)器，將 llms.txt 文件的內(nèi)容以編程開發(fā)工具的形式暴露給集成開發(fā)環(huán)境或其他應(yīng)用程序，解決信息過載/不完整/不準(zhǔn)確的問題，幫Ai助手理解復(fù)雜的框架文檔，為開發(fā)者提供更高效、更透明的開發(fā)體驗。
mcpdoc原理
mcpdoc 的核心是 MCP 服務(wù)器，它負(fù)責(zé)索引和管理 LLMs 的配置信息，并向 IDE 和其他應(yīng)用程序提供上下文數(shù)據(jù)。應(yīng)用程序根據(jù)當(dāng)前開發(fā)環(huán)境和代碼上下文，通過 API 調(diào)用向 MCP 服務(wù)器請求相關(guān)的 LLM 配置信息。
mcpdoc核心功能
提供 llms.txt 文件的訪問接口：llms.txt 是一個為 LLMs（Large Language Models，大型語言模型）提供上下文信息的文件，它包含了背景信息、指導(dǎo)內(nèi)容以及指向詳細(xì)文檔的鏈接。mcpdoc 通過 MCP 服務(wù)器，將這些信息以標(biāo)準(zhǔn)化的方式提供給 IDEs 或其他應(yīng)用程序。
支持多種文檔來源：用戶可以通過多種方式指定 llms.txt 文件的來源，包括直接指定 URL、使用 YAML 配置文件或 JSON 配置文件。
增強(qiáng)開發(fā)工具的上下文理解能力：通過 MCP 服務(wù)器，IDEs 或其他應(yīng)用程序可以動態(tài)獲取和解析 llms.txt 文件中的內(nèi)容，從而為開發(fā)者提供更豐富的上下文信息，幫助他們更好地理解和使用 LLMs。
審計和控制工具調(diào)用：與直接使用內(nèi)置工具讀取和處理 llms.txt 文件相比，mcpdoc 允許用戶審計每次工具調(diào)用以及返回的上下文內(nèi)容，從而提供更高的透明度和控制力。
mcpdoc應(yīng)用場景
集成開發(fā)環(huán)境（IDEs）：例如 Cursor、Windsurf 等 IDEs 可以通過 mcpdoc 提供的 MCP 服務(wù)器，動態(tài)獲取 llms.txt 文件中的上下文信息，從而為開發(fā)者提供更智能的代碼輔助功能。
AI 輔助開發(fā)工具：像 Claude Code/Desktop 等工具可以利用 mcpdoc 提供的上下文信息，為開發(fā)者提供更準(zhǔn)確的代碼建議和文檔支持。
文檔生成與管理：mcpdoc 可以幫助開發(fā)者自動生成和管理與代碼相關(guān)的文檔，減少手動編寫和維護(hù)文檔的工作量。
mcpdoc使用方法
安裝
首先需要安裝 uv 工具，可以通過以下命令安裝：
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
啟動 MCP 服務(wù)器
可以通過以下命令啟動 mcpdoc 服務(wù)器，指定 llms.txt 文件的來源：
uvx --from mcpdoc mcpdoc \ --urls "LangGraph:https://langchain-ai.github.io/langgraph/llms.txt" "LangChain:https://python.langchain.com/llms.txt" \ --transport sse \ --port 8082 \ --host localhost
--urls 參數(shù)用于指定 llms.txt 文件的來源，可以指定多個 URL。
--transport 參數(shù)指定通信方式，例如 sse（Server-Sent Events）。
--port 和 --host 參數(shù)用于指定服務(wù)器的端口和主機(jī)地址。
Github項目：https://github.com/langchain-ai/mcpdoc
