RAG-Anything是一個多模態文檔處理系統，能同時處理文本、圖像、表格和公式等復雜內容。系統提供從文檔導入、解析到問答的全流程服務，可自動識別文檔中的實體和跨模態關聯，構建多模態知識網絡。支持PDF、Office文檔、圖片和文本文件等常見格式，具備多模態理解、一體化處理、混合檢索和自適應分析能力，在復雜文檔處理上優于傳統RAG系統。

核心功能

• 全流程處理：覆蓋文檔解析到問答響應的完整鏈路

• 多格式兼容：統一處理PDF、Office文檔（Word/PowerPoint/Excel）、圖片等文件

• 內容解析引擎：配備針對圖像、表格、公式和文本的專用處理器

• 知識圖譜索引：自動提取實體并建立跨模態關聯網絡

• 靈活架構：支持智能解析和直接內容插入兩種工作模式

• 跨模態檢索：實現文本與多模態內容的精準匹配

技術實現

文檔解析階段采用高精度結構化提取技術，通過自適應分解機制分離文本,圖像,表格等異構內容，同時保持語義關聯。內容處理階段運用并行管道架構，同步優化文本和多媒體內容的處理路徑，提高分析效率。

算法架構

• 核心算法：實現了一個有效的多階段多模態管道，從根本上擴展了傳統的 RAG 架構，通過智能編排和跨模態理解無縫處理各種內容模態。

• 處理流程：包括文檔解析、內容分析和知識圖譜構建三個步驟。

應用領域

• 學術研究：解析含圖表公式的論文文獻

• 技術文檔：處理用戶手冊和技術指南

• 金融分析：解讀包含表格圖表的財務報告

• 企業知識庫：構建統一的內容管理框架

相比同類工具，RAG-Anything的優勢在于提供完整的文檔處理解決方案，支持多種文件格式的無縫解析，特別擅長處理圖像、表格和數學公式等非文本元素。自適應處理模式和混合檢索算法使其在復雜文檔分析和精準信息提取方面表現突出。

項目地址

Github：https://github.com/HKUDS/RAG-Anything