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FastbuildAIOpenAI語音模型GPT-4o-transcribe、GPT-4o-mini-transcribe和GPT-4o-mini-tts的特點、定價和使用場景
Openai推出了新一代語音模型，為開發者提供更強大的語音交互能力，并支持語音智能體的開發。這些模型包括兩款語音轉文本模型（gpt-4o-transcribe和gpt-4o-mini-transcribe）以及一款文本轉語音模型（gpt-4o-mini-tts）。它們分別有什么特點呢？
1. GPT-4o-transcribe（語音轉文本模型）
特點：
高精度轉錄：經過大量多樣化、高質量音頻數據集的長時間訓練，能夠更好地捕捉語音的細微差別，減少誤識別，大幅提升轉錄可靠性。
適應復雜場景：對口音、語速、環境噪聲等具有很強的適應性，即使在背景嘈雜、說話人口音較重或語速較快的情況下，也能準確識別并轉錄語音內容。
長語音處理能力：能夠處理較長的語音輸入，適合需要長時間連續語音轉錄的場景。
使用場景：
會議記錄：將會議中的語音內容實時或事后轉錄為文本，方便會后整理和回顧，提高工作效率。
采訪記錄：在新聞采訪、人物訪談等場景中，快速準確地將采訪者的語音內容轉錄成文字，便于后續的編輯和發布。
語音筆記：將用戶的語音筆記轉錄為文本，方便用戶隨時查看和整理。
客戶呼叫中心：準確識別客戶語音，將其轉錄為文本，便于客服人員快速理解客戶需求并進行相應處理。
定價：
每100萬個音頻輸入tokens的價格為 $6.00，約合每分鐘 $0.006。
2. GPT-4o-mini-transcribe（語音轉文本模型的精簡版）
特點：
高效快速：模型體積更小，運算速度更快，能夠在短時間內完成語音轉錄任務。
資源占用低：對硬件資源的要求相對較低，適合在資源有限的設備上運行。
性價比高：雖然單詞錯誤率（WER）稍高于完整版模型，但仍優于原有的 Whisper 模型。
使用場景：
移動設備語音輸入：在智能手機、平板電腦等移動設備上，為用戶提供快速的語音輸入轉錄功能，例如語音輸入文字消息。
小型語音應用：適用于一些對轉錄精度要求相對不高，但需要快速響應的小型語音應用，如語音指令識別、簡單的語音筆記等。
資源受限的環境：在計算資源有限的場景下，如一些小型企業或個人開發者的項目中，提供高效且成本較低的語音轉錄解決方案。
定價：
每100萬個音頻輸入tokens的價格為 $3.00，約合每分鐘 $0.003。
3. GPT-4o-mini-tts（文本轉語音模型）
特點：
可引導性：首次支持“可引導性”，開發者不僅可以指定模型“說什么”，還能控制“怎么說”。例如可以預設語音風格為“平靜”“沖浪者”“專業的”“中世紀騎士”等，還能根據指令調整語音風格，如“像富有同情心的客服 Agent 一樣說話”。
自然流暢的語音：生成的語音自然流暢，富有表現力，能夠根據文本內容和預設的風格進行相應的語音表達。
多語言支持：支持多種語言的文本轉語音，滿足不同語言用戶的需求。
使用場景：
有聲讀物：將文字書籍、文章等轉換為有聲內容，為用戶提供更加生動有趣的閱讀體驗。
智能客服：為智能客服系統提供語音合成功能，使客服機器人能夠以自然、富有表現力的聲音與用戶進行交流，提升用戶體驗。
語音播報：在新聞播報、天氣預報、交通廣播等場景中，將文本內容轉換為語音進行播報。
定價：
每100萬個文本輸入tokens的價格為 $0.60，每100萬個音頻輸出tokens的價格為 $12.00，約合每分鐘 $0.015。
GPT-4o-transcribe等模型已通過OpenAI的API接口向開發者開放，集成到應用程序中非常便捷，僅需少量代碼。開發者可以根據功能和環境需要選擇適合自已的模型，也可以到官網體驗。
官網：http://open ai.fm/
博客：https://openai.com/index/introducing-our-next-generation-audio-models/
