開源 ai Agent 框架是用于構建、開發和部署人工智能智能體的工具集，它們通常提供了一系列的模塊、接口和工具，幫助開發者快速實現智能體的設計、訓練和交互功能。以下為你推薦10個常見的開源 AI Agent 框架。

1. LangChain

LangChain 是一個開源的 AI Agent 框架，專注于構建基于語言模型的應用程序。

LangChain特點：

• 提供豐富的工具和模塊，支持與 API、數據庫和外部工具的集成。

• 支持多種語言模型，包括 OpenAI 的 GPT 系列。

• 適合構建對話助手、文檔分析與總結、個性化推薦系統等。

• 適用場景：適用于需要自然語言處理功能的應用程序開發。

2. AutoGen

由微軟開發的開源框架，專注于自動化生成代碼、模型和復雜工作流所需的流程。

AutoGen特點：

• 基于大型語言模型，能夠快速構建、微調和部署 AI 解決方案。

• 支持自動化任務生成和執行。

• 適用場景：適用于需要快速開發和部署 AI 應用的場景，尤其是需要自動化處理的項目。

3. Langflow

Langflow 是一個低代碼框架，基于 Python，專注于簡化 AI 應用的開發流程。

Langflow特點：

• 提供用戶友好的可視化界面，支持拖拽式開發。

• 支持多種模型、API 和數據庫的集成。

• 適合構建涉及 RAG（檢索增強生成）和多智能體系統的 AI 應用。

• 適用場景：適合對開發效率要求較高的開發者，尤其是非專業程序員。

5. OpenManus

OpenManus 是一個開源框架，用于構建通用 AI 智能體。

OpenManus特點：

• 提供構建 AI 智能體所需的基本能力，如感知、推理和行動。

• 支持多種智能體架構和算法。

• 適用場景：適用于需要從頭開始構建通用 AI 智能體的項目。

6. Atomic Agents

Atomic Agents 是一個強大且靈活的開源框架，適用于構建模塊化、可擴展的 AI 代理系統。它通過原子組件的設計理念，提供了高度的靈活性和可擴展性，同時保持了系統的簡潔性和易用性。

Atomic Agents特點：

• 提供工具構建去中心化和自治的智能體。

• 支持智能體之間的協作和通信。

• 適用場景：適用于需要構建多智能體協作系統的場景，如分布式任務處理。

7. CrewAI

CrewAI 是一個開源框架，專注于創建能夠協作、共享任務和通過實時通信與決策優化行動的智能體。

CrewAI特點：

• 強調智能體之間的協作和團隊合作。

• 提供實時通信和決策優化工具。

• 適用場景：適用于需要團隊協作的場景，如虛擬助手、欺詐檢測或個性化學習平臺。

8. Praison AI

PraisonAI 是一個生產就緒的多智能體框架，提供低代碼解決方案。

PraisonAI特點：

• 簡化多智能體系統的構建和管理。

• 強調簡單性、定制化和有效的人機協作。

• 適用場景：適用于需要快速部署和定制化的多智能體系統。

9. RASA

RASA 是一個開源框架，專注于開發對話式 AI 和聊天機器人。

RASA特點：

• 提供意圖識別、上下文處理和對話管理功能。

• 支持機器學習和基于規則的方法。

• 適用場景：適用于開發聊天機器人、客服助手等對話式 AI 應用。

10. Cradle

Cradle是一個通用計算機控制（General Computer Control, GCC）的多模態AI開源框架，由昆侖萬維、北京智源人工智能研究院等機構聯合推出。

Cradle特點：

• 提供強大的推理能力和自我改進機制。

• 支持技能策劃和任務分配。

• 適用場景：適用于需要智能體自主完成復雜任務的場景。

以上這些開源AI Agent框架各有特點和使用場景，開發者可以根據項目需求來選擇合適的框架進行開發。