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推薦10款優(yōu)秀的免費、開源AI Agent框架

開源 ai Agent 框架是用于構(gòu)建、開發(fā)和部署人工智能智能體的工具集,它們通常提供了一系列的模塊、接口和工具,幫助開發(fā)者快速實現(xiàn)智能體的設計、訓練和交互功能。以下為你推薦10個常見的開源 AI Agent 框架。

1. LangChain

LangChain 是一個開源的 AI Agent 框架,專注于構(gòu)建基于語言模型的應用程序。

LangChain特點:

  • 提供豐富的工具和模塊,支持與 API、數(shù)據(jù)庫和外部工具的集成。

  • 支持多種語言模型,包括 OpenAI 的 GPT 系列。

  • 適合構(gòu)建對話助手、文檔分析與總結(jié)、個性化推薦系統(tǒng)等。

  • 適用場景:適用于需要自然語言處理功能的應用程序開發(fā)。

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2. AutoGen

由微軟開發(fā)的開源框架,專注于自動化生成代碼、模型和復雜工作流所需的流程。

AutoGen特點:

  • 基于大型語言模型,能夠快速構(gòu)建、微調(diào)和部署 AI 解決方案。

  • 支持自動化任務生成和執(zhí)行。

  • 適用場景:適用于需要快速開發(fā)和部署 AI 應用的場景,尤其是需要自動化處理的項目。

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3. Langflow

Langflow 是一個低代碼框架,基于 Python,專注于簡化 AI 應用的開發(fā)流程。

Langflow特點:

  • 提供用戶友好的可視化界面,支持拖拽式開發(fā)。

  • 支持多種模型、API 和數(shù)據(jù)庫的集成。

  • 適合構(gòu)建涉及 RAG(檢索增強生成)和多智能體系統(tǒng)的 AI 應用。

  • 適用場景:適合對開發(fā)效率要求較高的開發(fā)者,尤其是非專業(yè)程序員。

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5. OpenManus

OpenManus 是一個開源框架,用于構(gòu)建通用 AI 智能體。

OpenManus特點:

  • 提供構(gòu)建 AI 智能體所需的基本能力,如感知、推理和行動。

  • 支持多種智能體架構(gòu)和算法。

  • 適用場景:適用于需要從頭開始構(gòu)建通用 AI 智能體的項目。

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6. Atomic Agents

Atomic Agents 是一個強大且靈活的開源框架,適用于構(gòu)建模塊化、可擴展的 AI 代理系統(tǒng)。它通過原子組件的設計理念,提供了高度的靈活性和可擴展性,同時保持了系統(tǒng)的簡潔性和易用性。

Atomic Agents特點:

  • 提供工具構(gòu)建去中心化和自治的智能體。

  • 支持智能體之間的協(xié)作和通信。

  • 適用場景:適用于需要構(gòu)建多智能體協(xié)作系統(tǒng)的場景,如分布式任務處理。

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7. CrewAI

CrewAI 是一個開源框架,專注于創(chuàng)建能夠協(xié)作、共享任務和通過實時通信與決策優(yōu)化行動的智能體。

CrewAI特點:

  • 強調(diào)智能體之間的協(xié)作和團隊合作。

  • 提供實時通信和決策優(yōu)化工具。

  • 適用場景:適用于需要團隊協(xié)作的場景,如虛擬助手、欺詐檢測或個性化學習平臺。

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8. Praison AI

PraisonAI 是一個生產(chǎn)就緒的多智能體框架,提供低代碼解決方案。

PraisonAI特點:

  • 簡化多智能體系統(tǒng)的構(gòu)建和管理。

  • 強調(diào)簡單性、定制化和有效的人機協(xié)作。

  • 適用場景:適用于需要快速部署和定制化的多智能體系統(tǒng)。

FireShot Capture 173 - Praison AI - PraisonAI 文檔 --- Praison AI - PraisonAI Documentation_ - docs.praison.ai.webp

9. RASA

RASA 是一個開源框架,專注于開發(fā)對話式 AI 和聊天機器人

RASA特點:

  • 提供意圖識別、上下文處理和對話管理功能。

  • 支持機器學習和基于規(guī)則的方法。

  • 適用場景:適用于開發(fā)聊天機器人、客服助手等對話式 AI 應用。

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10. Cradle

Cradle是一個通用計算機控制(General Computer Control, GCC)的多模態(tài)AI開源框架,由昆侖萬維、北京智源人工智能研究院等機構(gòu)聯(lián)合推出。

Cradle特點:

  • 提供強大的推理能力和自我改進機制。

  • 支持技能策劃和任務分配。

  • 適用場景:適用于需要智能體自主完成復雜任務的場景。

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以上這些開源AI Agent框架各有特點和使用場景,開發(fā)者可以根據(jù)項目需求來選擇合適的框架進行開發(fā)。

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