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PandaWiki

PandaWiki

一個免費開源的AI知識庫系統,通過AI大模型提供AI創作、問答、搜索等能力,快速搭建產品文檔、FAQ、博客系統,內置RAG能力適用于智能客服等場景。

#Ai工具箱 #Ai編程建站
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PandaWiki簡介

PandaWiki是什么?

PandaWiki是一個免費開源的ai知識庫系統,通過AI大模型提供AI創作、問答、搜索等能力,快速搭建產品文檔、FAQ、博客系統,內置RAG能力適用于智能客服等場景;具有極簡操作、無縫對接第三方知識庫、靈活集成多元場景,支持免費使用、外觀自定義、接入多類大模型及多種文檔導入方式等特色。內置的RAG能力適用于智能客服、教育培訓、法律咨詢、醫療咨詢等問答系統場景。

PandaWiki:一個免費開源的AI知識庫系統.webp

PandaWiki的主要功能特點

核心功能

  • AI輔助創作:借助AI大模型的力量,幫助用戶快速生成文檔內容。

  • AI輔助問答:能夠根據知識庫中的內容,為用戶提供智能問答服務。

  • AI輔助搜索:通過AI技術提升搜索的準確性和相關性。

編輯導出

  • 富文本編輯能力:兼容Markdown和HTML,支持導出為Word、PDF、Markdown等多種格式。

  • 內容導入:支持從網頁URL、網站Sitemap、RSS訂閱和離線文件等多種途徑導入內容。

集成擴展

  • 第三方集成:可以作為網頁的掛件集成到其他網站,或者作為聊天機器人集成到釘釘、飛書、企業微信等。

  • 支持多種大模型:可接入多種大模型,如DeepSeek、OpenAI、Ollama等。

PandaWiki問答模式.webp

PandaWiki的安裝使用步驟

1. 安裝 PandaWiki

  • 確保你的服務器或本地環境支持 Docker 20.x 以上版本。

  • 使用以下命令進行安裝:

bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"

根據命令提示的選項進行安裝,安裝過程可能需要幾分鐘。

2. 登錄 PandaWiki 控制臺

  • 安裝完成后,終端會輸出訪問地址和登錄憑證(用戶名和密碼)。

  • 使用瀏覽器訪問終端輸出的地址,輸入用戶名和密碼登錄控制臺。

3. 創建知識庫

  • 登錄控制臺后,首次需要創建一個知識庫。

  • 知識庫是一組文檔的集合,PandaWiki 會根據知識庫中的文檔創建相應的 Wiki 網站。

4. 配置 AI 模型

  • 在控制臺的“系統配置”中,配置 Chat 模型、Embeding 模型和 Rerank 模型。

  • 推薦使用百智云模型廣場快速接入 AI 模型,注冊即可獲贈 5 元的模型使用額度。

5. 導入內容

  • 你可以通過多種方式導入內容,包括網頁 URL、網站 Sitemap、RSS 訂閱、離線文件等。

  • 也可以通過第三方文檔(如釘釘文檔、騰訊文檔、飛書文檔)導入內容。

6. 編輯和管理文檔

  • 使用控制臺的富文本編輯器創建和編輯文檔。

  • 支持 Markdown 和 HTML 格式,可以導出為 Word、PDF、Markdown 等格式。

7. 使用 AI 功能

  • 利用 AI 輔助創作功能快速生成文檔內容。

  • 使用 AI 問答功能為用戶提供智能問答服務。

  • 使用 AI 搜索功能提升搜索的準確性和相關性。

8. 集成和部署

  • 將 PandaWiki 作為網頁掛件集成到其他網站。

  • 將 PandaWiki 作為聊天機器人集成到釘釘、飛書、企業微信等。

PandaWiki文檔模式.webp

常見問題

Q:PandaWiki 是否免費?

A:是,開源項目,遵循開源協議可免費使用。

Q:能否自定義 Wiki 外觀?

A:支持,提供排版方式、顏色、字體、位置等豐富外觀定制功能。

Q:是否支持接入第三方大模型?

A:支持,可接入百智云官方大模型、本地大模型、OpenAI、DeepSeek 等第三方大模型。

Q:PandaWiki 的核心技術能力是什么?

A:核心技術能力是內置 RAG(檢索增強生成)能力,可用于智能客服、教育培訓等問答系統場景,并依托大模型實現 AI 創作、問答、搜索功能。

Q:在知識整合方面,PandaWiki 支持哪些導入方式?

A:支持5 種文檔導入方式:通過在線 URL 導入、網站 Sitemap 導入、RSS 在線訂閱、第三方文檔(釘釘 / 騰訊 / 飛書文檔)導入、離線文件導入,可快速整合分散知識資源。

Q:PandaWiki 在技術集成上有哪些靈活性?

A:支持多類型大模型接入(百智云官方 / 本地 / OpenAI/DeepSeek 等),并可與微信機器人、釘釘機器人、網頁掛件等第三方業務系統快速集成,嵌入現有工作流實現知識高效流轉。

開源地址:

https://github.com/chaitin/PandaWiki

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