
PandaWiki
PandaWiki簡介
PandaWiki是什么?
PandaWiki是一個免費開源的ai知識庫系統(tǒng),通過AI大模型提供AI創(chuàng)作、問答、搜索等能力,快速搭建產(chǎn)品文檔、FAQ、博客系統(tǒng),內(nèi)置RAG能力適用于智能客服等場景;具有極簡操作、無縫對接第三方知識庫、靈活集成多元場景,支持免費使用、外觀自定義、接入多類大模型及多種文檔導入方式等特色。內(nèi)置的RAG能力適用于智能客服、教育培訓、法律咨詢、醫(yī)療咨詢等問答系統(tǒng)場景。
PandaWiki的主要功能特點
核心功能
AI輔助創(chuàng)作:借助AI大模型的力量,幫助用戶快速生成文檔內(nèi)容。
AI輔助問答:能夠根據(jù)知識庫中的內(nèi)容,為用戶提供智能問答服務。
AI輔助搜索:通過AI技術提升搜索的準確性和相關性。
編輯導出
富文本編輯能力:兼容Markdown和HTML,支持導出為Word、PDF、Markdown等多種格式。
內(nèi)容導入:支持從網(wǎng)頁URL、網(wǎng)站Sitemap、RSS訂閱和離線文件等多種途徑導入內(nèi)容。
集成擴展
第三方集成:可以作為網(wǎng)頁的掛件集成到其他網(wǎng)站,或者作為聊天機器人集成到釘釘、飛書、企業(yè)微信等。
支持多種大模型:可接入多種大模型,如DeepSeek、OpenAI、Ollama等。
PandaWiki的安裝使用步驟
1. 安裝 PandaWiki
確保你的服務器或本地環(huán)境支持 Docker 20.x 以上版本。
使用以下命令進行安裝:
bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"
根據(jù)命令提示的選項進行安裝,安裝過程可能需要幾分鐘。
2. 登錄 PandaWiki 控制臺
安裝完成后,終端會輸出訪問地址和登錄憑證(用戶名和密碼)。
使用瀏覽器訪問終端輸出的地址,輸入用戶名和密碼登錄控制臺。
3. 創(chuàng)建知識庫
登錄控制臺后,首次需要創(chuàng)建一個知識庫。
知識庫是一組文檔的集合,PandaWiki 會根據(jù)知識庫中的文檔創(chuàng)建相應的 Wiki 網(wǎng)站。
4. 配置 AI 模型
在控制臺的“系統(tǒng)配置”中,配置 Chat 模型、Embeding 模型和 Rerank 模型。
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5. 導入內(nèi)容
你可以通過多種方式導入內(nèi)容,包括網(wǎng)頁 URL、網(wǎng)站 Sitemap、RSS 訂閱、離線文件等。
也可以通過第三方文檔(如釘釘文檔、騰訊文檔、飛書文檔)導入內(nèi)容。
6. 編輯和管理文檔
使用控制臺的富文本編輯器創(chuàng)建和編輯文檔。
支持 Markdown 和 HTML 格式,可以導出為 Word、PDF、Markdown 等格式。
7. 使用 AI 功能
利用 AI 輔助創(chuàng)作功能快速生成文檔內(nèi)容。
使用 AI 問答功能為用戶提供智能問答服務。
使用 AI 搜索功能提升搜索的準確性和相關性。
8. 集成和部署
將 PandaWiki 作為網(wǎng)頁掛件集成到其他網(wǎng)站。
將 PandaWiki 作為聊天機器人集成到釘釘、飛書、企業(yè)微信等。
常見問題
Q:PandaWiki 是否免費?
A:是,開源項目,遵循開源協(xié)議可免費使用。
Q:能否自定義 Wiki 外觀?
A:支持,提供排版方式、顏色、字體、位置等豐富外觀定制功能。
Q:是否支持接入第三方大模型?
A:支持,可接入百智云官方大模型、本地大模型、OpenAI、DeepSeek 等第三方大模型。
Q:PandaWiki 的核心技術能力是什么?
A:核心技術能力是內(nèi)置 RAG(檢索增強生成)能力,可用于智能客服、教育培訓等問答系統(tǒng)場景,并依托大模型實現(xiàn) AI 創(chuàng)作、問答、搜索功能。
Q:在知識整合方面,PandaWiki 支持哪些導入方式?
A:支持5 種文檔導入方式:通過在線 URL 導入、網(wǎng)站 Sitemap 導入、RSS 在線訂閱、第三方文檔(釘釘 / 騰訊 / 飛書文檔)導入、離線文件導入,可快速整合分散知識資源。
Q:PandaWiki 在技術集成上有哪些靈活性?
A:支持多類型大模型接入(百智云官方 / 本地 / OpenAI/DeepSeek 等),并可與微信機器人、釘釘機器人、網(wǎng)頁掛件等第三方業(yè)務系統(tǒng)快速集成,嵌入現(xiàn)有工作流實現(xiàn)知識高效流轉。
開源地址:
https://github.com/chaitin/PandaWiki
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