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營(yíng)銷(xiāo)人員和品牌應(yīng)避免的4個(gè)人工智能爭(zhēng)議

人工智能是一個(gè)熱門(mén)話題,最近的一項(xiàng)研究表明,超過(guò)61%的營(yíng)銷(xiāo)人員在營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中使用了人工智能。到目前為止,您可能已經(jīng)聽(tīng)說(shuō)過(guò)人工智能可以幫助您制定和執(zhí)行營(yíng)銷(xiāo)策略的所有方式,但有什么缺點(diǎn)嗎?

Cons of AI blog.jpg

一個(gè)帶有藍(lán)色ai字樣的方形按鈕與其他按鈕脫穎而出。

為了幫助您避免在探索 AI 世界時(shí)出現(xiàn)失誤,以下是營(yíng)銷(xiāo)人員和品牌應(yīng)牢記的 AI 的四個(gè)缺點(diǎn)。


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人工智能在營(yíng)銷(xiāo)中的優(yōu)勢(shì)

在我們討論人工智能在營(yíng)銷(xiāo)中的缺點(diǎn)之前,我們必須看看積極的一面。


人工智能的一個(gè)有用方面是它可以自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中的重復(fù)部分,例如任務(wù)自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析和活動(dòng)個(gè)性化。


自動(dòng)化上述任務(wù)使?fàn)I銷(xiāo)人員能夠花更多時(shí)間制定策略、集思廣益內(nèi)容并尋找與消費(fèi)者聯(lián)系的新方法。


人工智能還可以通過(guò)避免錯(cuò)過(guò)截止日期、拼寫(xiě)和語(yǔ)法錯(cuò)誤以及不正確的數(shù)學(xué)或數(shù)據(jù)輸入來(lái)顯著減少營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中的錯(cuò)誤。


說(shuō)到數(shù)據(jù),人工智能還可以 24/7 全天候分析大量數(shù)據(jù),而無(wú)需休息或筋疲力盡。最終,人工智能是一個(gè)很好的工具,可以用來(lái)執(zhí)行人類(lèi)很難或不可能完成的任務(wù)。



人工智能在營(yíng)銷(xiāo)中的 4 個(gè)缺點(diǎn)

雖然將人工智能整合到營(yíng)銷(xiāo)中有很多好處,但它確實(shí)有一些營(yíng)銷(xiāo)人員應(yīng)該知道的缺點(diǎn)。


1. 機(jī)器不能取代人際關(guān)系。

雖然人工智能可以使用最新數(shù)據(jù)個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),但這并不能消除人際關(guān)系的重要性。例如,聊天機(jī)器人是營(yíng)銷(xiāo)中用于自動(dòng)化客戶(hù)溝通和故障排除的常見(jiàn)人工智能形式。


事實(shí)上,89%的消費(fèi)者贊賞客戶(hù)服務(wù)聊天機(jī)器人的快速響應(yīng)。然而,與人類(lèi)不同,聊天機(jī)器人不能表現(xiàn)出情感,也不太可能像人類(lèi)代理那樣以同理心回應(yīng)客戶(hù)的詢(xún)問(wèn)。


聊天機(jī)器人的響應(yīng)也有限,可能沒(méi)有回答每個(gè)客戶(hù)問(wèn)題所需的數(shù)據(jù)。


如果客戶(hù)覺(jué)得他們的擔(dān)憂沒(méi)有得到認(rèn)真對(duì)待或沒(méi)有得到他們需要的答案,他們可能會(huì)感到沮喪,他們與您的品牌的關(guān)系可能會(huì)惡化。


根據(jù)最近的一項(xiàng)研究,53%的消費(fèi)者在與一家公司有過(guò)一次糟糕的經(jīng)歷后削減了支出。


優(yōu)質(zhì)的客戶(hù)服務(wù)是留住客戶(hù)不可或缺的一部分,因此在與消費(fèi)者溝通或聯(lián)系時(shí),您不應(yīng)過(guò)度依賴(lài)人工智能。


2.AI預(yù)測(cè)和分析有時(shí)可能是錯(cuò)誤的。

“可靠的情感分析(即弄清楚一個(gè)句子是快樂(lè)的、悲傷的還是諷刺的)對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)真的很難,還有可靠的句子解析,”Scale AI的Pawan Deshpande說(shuō)。


“對(duì)于當(dāng)前的機(jī)器視覺(jué)算法來(lái)說(shuō),可靠地視覺(jué)識(shí)別茶杯具有挑戰(zhàn)性,”他說(shuō)。


換句話說(shuō),人工智能不具備人類(lèi)理解和執(zhí)行特定任務(wù)的直覺(jué),比如分析感受和意圖。人工智能可能會(huì)在沒(méi)有人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)和感知指導(dǎo)的情況下出錯(cuò)。


“人類(lèi)的直覺(jué)是尋找什么數(shù)據(jù)和問(wèn)什么問(wèn)題,這是現(xiàn)在最大的限制,”Deshpande說(shuō)。


3. 它們需要大量的數(shù)據(jù)和人為干預(yù)。

說(shuō)到數(shù)據(jù),人工智能的能力取決于它給出的數(shù)據(jù),它需要大量的數(shù)據(jù)集。因此,您可能需要聘請(qǐng)足夠了解AI的人來(lái)訓(xùn)練和上傳這些大型數(shù)據(jù)集。


或者,您當(dāng)前的團(tuán)隊(duì)將需要培訓(xùn)和擴(kuò)展他們的技能以使用 AI。


如果這個(gè)過(guò)程對(duì)您的品牌來(lái)說(shuō)似乎過(guò)于乏味和昂貴,請(qǐng)考慮您是否以及如何將 AI 整合到您的戰(zhàn)略中。


4.AI缺乏人類(lèi)的創(chuàng)造力。

AI 工具可用于客戶(hù)細(xì)分、推薦和營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程的其他部分。然而,仍然需要人類(lèi)來(lái)集思廣益,制定能夠吸引受眾的創(chuàng)意和創(chuàng)新內(nèi)容策略。


例如,關(guān)于社交媒體營(yíng)銷(xiāo)策略,消費(fèi)者傾向于展示品牌價(jià)值及其與自己價(jià)值觀保持一致的內(nèi)容。有趣、時(shí)尚和相關(guān)的內(nèi)容在觀眾中也很受歡迎。


只有人類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)人員才能帶頭提供感人、相關(guān)的內(nèi)容,促進(jìn)聯(lián)系。


過(guò)于依賴(lài)人工智能生成的內(nèi)容和算法的內(nèi)容策略可能會(huì)變得乏味或脫節(jié)。消費(fèi)者想知道品牌背后的人是否同情他們的擔(dān)憂。


最終,人工智能可以成為自動(dòng)化和簡(jiǎn)化營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程各個(gè)方面的優(yōu)秀工具,但公司應(yīng)該意識(shí)到人工智能不應(yīng)該取代人為因素。


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