營銷人員和品牌應避免的4個人工智能爭議
人工智能是一個熱門話題,最近的一項研究表明,超過61%的營銷人員在營銷活動中使用了人工智能。到目前為止,您可能已經聽說過人工智能可以幫助您制定和執行營銷策略的所有方式,但有什么缺點嗎?
一個帶有藍色ai字樣的方形按鈕與其他按鈕脫穎而出。
為了幫助您避免在探索 AI 世界時出現失誤,以下是營銷人員和品牌應牢記的 AI 的四個缺點。
免費指南:如何在內容營銷
中使用人工智能[立即下載]
人工智能在營銷中的優勢
在我們討論人工智能在營銷中的缺點之前,我們必須看看積極的一面。
人工智能的一個有用方面是它可以自動化營銷過程中的重復部分,例如任務自動化、數據分析和活動個性化。
自動化上述任務使營銷人員能夠花更多時間制定策略、集思廣益內容并尋找與消費者聯系的新方法。
人工智能還可以通過避免錯過截止日期、拼寫和語法錯誤以及不正確的數學或數據輸入來顯著減少營銷過程中的錯誤。
說到數據,人工智能還可以 24/7 全天候分析大量數據,而無需休息或筋疲力盡。最終,人工智能是一個很好的工具,可以用來執行人類很難或不可能完成的任務。
人工智能在營銷中的 4 個缺點
雖然將人工智能整合到營銷中有很多好處,但它確實有一些營銷人員應該知道的缺點。
1. 機器不能取代人際關系。
雖然人工智能可以使用最新數據個性化營銷活動,但這并不能消除人際關系的重要性。例如,聊天機器人是營銷中用于自動化客戶溝通和故障排除的常見人工智能形式。
事實上,89%的消費者贊賞客戶服務聊天機器人的快速響應。然而,與人類不同,聊天機器人不能表現出情感,也不太可能像人類代理那樣以同理心回應客戶的詢問。
聊天機器人的響應也有限,可能沒有回答每個客戶問題所需的數據。
如果客戶覺得他們的擔憂沒有得到認真對待或沒有得到他們需要的答案,他們可能會感到沮喪,他們與您的品牌的關系可能會惡化。
根據最近的一項研究,53%的消費者在與一家公司有過一次糟糕的經歷后削減了支出。
優質的客戶服務是留住客戶不可或缺的一部分,因此在與消費者溝通或聯系時,您不應過度依賴人工智能。
2.AI預測和分析有時可能是錯誤的。
“可靠的情感分析(即弄清楚一個句子是快樂的、悲傷的還是諷刺的)對于人工智能來說真的很難,還有可靠的句子解析,”Scale AI的Pawan Deshpande說。
“對于當前的機器視覺算法來說,可靠地視覺識別茶杯具有挑戰性,”他說。
換句話說,人工智能不具備人類理解和執行特定任務的直覺,比如分析感受和意圖。人工智能可能會在沒有人類經驗和感知指導的情況下出錯。
“人類的直覺是尋找什么數據和問什么問題,這是現在最大的限制,”Deshpande說。
3. 它們需要大量的數據和人為干預。
說到數據,人工智能的能力取決于它給出的數據,它需要大量的數據集。因此,您可能需要聘請足夠了解AI的人來訓練和上傳這些大型數據集。
或者,您當前的團隊將需要培訓和擴展他們的技能以使用 AI。
如果這個過程對您的品牌來說似乎過于乏味和昂貴,請考慮您是否以及如何將 AI 整合到您的戰略中。
4.AI缺乏人類的創造力。
AI 工具可用于客戶細分、推薦和營銷過程的其他部分。然而,仍然需要人類來集思廣益,制定能夠吸引受眾的創意和創新內容策略。
例如,關于社交媒體營銷策略,消費者傾向于展示品牌價值及其與自己價值觀保持一致的內容。有趣、時尚和相關的內容在觀眾中也很受歡迎。
只有人類營銷人員才能帶頭提供感人、相關的內容,促進聯系。
過于依賴人工智能生成的內容和算法的內容策略可能會變得乏味或脫節。消費者想知道品牌背后的人是否同情他們的擔憂。
最終,人工智能可以成為自動化和簡化營銷過程各個方面的優秀工具,但公司應該意識到人工智能不應該取代人為因素。