與以前興起的幾乎所有技術趨勢一樣，值得一問的是，人工智能是否只是一種時尚（PalmPilots，有人嗎？）或者它是否會繼續存在。在你聳聳肩之前，要知道人工智能并不新鮮。事實上，60多年來，人工智能領域一直在公眾聚光燈下穩步增長。

“人工智能”一詞是在1956年創造的，當時達特茅斯學院教授約翰·麥卡錫（John McCarthy）在一個暑期項目中領導了一個小團隊，看看機器是否可以像年幼的孩子一樣學習，通過反復試驗來發展形式推理。根據最初的項目提案，他們試圖讓機器“使用語言，形成抽象和概念，解決現在留給人類的各種問題，并改進自己。

從那以后，這項技術大部分時間都留在了大學課堂上，經歷了一些人所說的“人工智能冬天”。也就是說，直到現在。

從本質上講，三個主要因素正在推動人工智能成為當今主流關注的焦點：

數據比以往任何時候都多。 事實上，如此之多，以至于世界上 90% 的數據都是在過去兩年中創建的。請記住，機器學習耗盡了從大量數據集中識別模式和形成算法的能力。

算法變得越來越復雜。 計算機和計算機科學家都變得越來越聰明。通過使用神經網絡構建機器，機器能夠復制人腦的工作方式并形成復雜的關聯。

計算能力與半個世紀前不同。 根據摩爾定律（盡管有些人合理地認為它現在已經過時了），自麥卡錫首次開始探索人工智能以來，計算能力每兩年翻一番。

把所有這些放在一起，你會有很多技術專家、首席執行官和風險投資家潛入新人工智能時代的可能性。IBM營銷分析副總裁Ari Sheinkin承認，人工智能的應用剛剛以前所未有的方式與普通人的生活相交。

“能夠獲得[大量]數據，并擁有實際可以理解它的能力，處理和工具 - 10年前，[它]將是一個研究項目，”Sheinkin說。