人工智能（ai）在流行文化中最常見的是一群一心要摧毀人類的智能機器人，或者至少是一個令人驚嘆的主題公園。我們現在是安全的，因為具有通用人工智能的機器還不存在，而且預計它們不會很快出現。您可以通過本文了解人工智能的風險和益處。

人工智能如何改善社交媒體？

人們定期檢查他們的社交媒體帳戶，包括Facebook，Twitter，Instagram和其他平臺。人工智能不僅在幕后工作以自定義您的提要，而且還檢測和消除虛假新聞。

日常生活中的人工智能：社交媒體

推特

Twitter已經開始依靠幕后的人工智能來改進其產品，從建議推文到打擊冒犯性或種族主義材料以及改善用戶體驗。為了及時了解客戶的偏好，他們使用先進的神經網絡來處理大量數據。

臉書

深度學習幫助Facebook從越來越多的非結構化數據集中提取價值，這些數據集是從近2億用戶那里獲得的，每分鐘更新293，000次他們的狀態。Facebook的大部分深度學習技術都是基于Torch框架，該框架專注于深度學習和神經網絡。

Instagram

Instagram還利用大數據和人工智能來定位廣告和打擊網絡欺凌，以及刪除辱罵性評論。隨著平臺上帖子數量的增加，人工智能在向人們展示他們可能感興趣的信息、刪除垃圾郵件和改善用戶體驗方面變得越來越重要。

聊天機器人

聊天機器人是人工智能程序，可以回答問題并通過常見查詢向消費者提供相關內容。有時，聊天機器人非常成功，看起來就像你在與真人互動。

自動駕駛汽車和飛機

無人機或無人駕駛飛行器（UAV）已經出現在我們的天空中，在各種計劃中進行監視并提供送貨服務，其中包括向被限制在家的老年人運送藥品和必需品 COVID-19 限制了他們的行動能力。

日常生活中的人工智能：自動駕駛汽車

雖然自動駕駛汽車市場仍處于早期階段，但已經有足夠的原型和試點項目表明，隨著人工智能和物聯網（IoT）技術的進步，此類車輛將變得更加普遍。日常生活中的人工智能與日俱增。

數字助理

Siri，Cortana，Google Assistant等虛擬助手使我們的生活更輕松。他們扮演了一個很棒的朋友，提醒我們拿起包裹并給我們講笑話。該軟件可以識別語音模式并提供自然語言處理功能。它還有可能通過監控工作時間、屏幕時間和其他相關數據來了解用戶。由于它使用了人工智能，它可以像人一樣練習學習和傾聽。

食品訂購網站

在用餐時間，有關早餐、午餐和晚餐的誘人通知經常來自在線訂購應用程序和網站。這是通過人工智能軟件實現的，該軟件可以跟蹤您最有可能想要食物的時間。不僅如此，人工智能還會跟蹤你喜歡吃的食物類型，并根據您的喜好提供類似的美食。

音樂和媒體流服務

人工智能的其他很好的例子是我們每天使用的音樂和視頻流服務。當你使用Spotify，Netflix或YouTube時，AI會為你做出判斷。這些平臺根據您的喜好提供建議。

日常生活中的人工智能：音樂和媒體流服務

請記住，下次您在YouTube上播放推薦的視頻，在Netflix上觀看推薦的節目或任何其他媒體時，都會涉及AI。

剽竊

大學生（或者，也許是教授）的噩夢。無論您是內容經理還是為論文評分的老師，您都可能面臨同樣的問題：互聯網使抄襲變得更加方便。

有幾乎無限量的知識和數據可用，不道德的學生和員工會利用它。

老實說，地球上沒有人可以將某人的文章與所有可訪問的數據進行比較和對比。AI是一個完全不同的物種。人工智能可以分析大量數據，將其與相關文本進行比較，并查看是否存在匹配。

此外，由于該領域的進步和發展，某些工具現在可以檢查其他語言的來源以及圖片和音頻。

銀行業

今天，許多大型銀行允許您使用智能手機存入支票。您只需輕點幾下即可存入支票，而不是去銀行。除了使用手機訪問銀行帳戶時明顯的預防措施外，支票還需要您的簽名。

銀行現在使用人工智能（AI）和機器學習軟件來讀取您的手寫簽名，將其與您之前提供給銀行的簽名進行比較，并無風險地授權支票。

一般來說，機器學習和人工智能技術使計算機能夠更快地完成許多任務。因此，可以更有效地完成操作，減少等待時間并降低成本。日常生活中的人工智能與日俱增。

信用和欺詐

當我們討論銀行業時，讓我們暫時談談欺詐。每天，一家銀行處理數百萬筆交易。對于一個典型的人來說，很難跟蹤所有這些并進行分析。

日常生活中的人工智能：銀行業

此外，欺詐易的出現每天都在變化。借助 AI 和機器學習算法，您可以在一秒鐘內處理數千筆交易。此外，他們可能會接受培訓，以識別有問題的活動可能出現的情況，并為未來的問題做好準備。

最后，當您申請貸款或獲得信用卡時，銀行必須驗證您的申請。該軟件現在可以處理許多元素，例如您的信用評分、財務歷史等。這意味著審批等待時間縮短，出錯的余地更小。

在線商務（電子商務）和購物

由于機器學習等人工智能（AI）技術，消費者的在線購物體驗正變得更加個性化和簡化。

人工智能驅動的自動化倉儲和供應鏈管理系統可幫助商業企業更好地管理其物流。同時，情感分析使他們能夠更好地了解消費者的需求和行為并做出反應。

導航和旅行

谷歌地圖和Waze等導航應用程序背后的人工智能工程師的工作永無止境。只有每秒更新一次的衛星圖像才能通過釋放的ML算法有效地進行交叉檢查。

日常生活中的人工智能：導航和旅行

麻省理工學院的研究人員最近開發了一種導航方法，可以實時標記數字地圖中的道路特征。這些數字地圖也是根據衛星圖片同時制作的，其中包含有關自行車道和停車位的信息。

卷積神經網絡（CNN）和圖神經網絡（GNN）有助于減少重復的路線變化。人工智能還有助于使用預測模型確定植被生長覆蓋的衛星圖像上的路線。

運輸

Uber和Lyft等汽車租賃非常有用，因為它們幾乎可以在您需要時為您提供汽車。但是，我們低估了在其上運行的基于AI的程序。我們經常收到通知，在從工作場所回家之前叫出租車。這些應用程序如何知道我們何時需要出租車？因為這些應用程序使用深度學習技術，并且已經確定了我們的日常行為，所以他們可以這樣做。日常生活中的人工智能與日俱增。

電子游戲

在視頻游戲中，我們經常與虛擬競爭對手競爭。該虛擬播放器是真實游戲玩家的化身，旨在借助機器學習和編程在整個過程中復制游戲行為，為用戶提供愉快的游戲體驗。

日常生活中的人工智能：視頻游戲

電子郵件系統

電子郵件通信系統非常有趣。不需要的電子郵件會立即被過濾掉并標記為垃圾郵件或非緊急電子郵件。創建新電子郵件時，軟件會建議可能的回復。某些電子郵件系統還包括在需要提交郵件時通知用戶的功能。所有這些有用的功能都需要人工智能才能存在。

電子游戲

人工智能或類似技術可以在各種視頻游戲中找到，包括賽車游戲、射擊游戲和策略游戲。將人工智能融入游戲的主要目的是為玩家提供逼真的游戲體驗，以便在數字平臺上競爭。一些企業現在正在創建電腦游戲來分析他們的習慣并改進他們的算法。

求職應用

許多求職搜索引擎正在采用深度學習來越來越多地了解用戶及其需求。這些應用程序使用的軟件允許消費者通過建議工作、角色、員工和其他相關信息來發現最佳可能性。

音頻到文本轉換器

你有沒有想過一個非生命設備如何響應你的語音命令并將其轉換為文本？將聲音轉換為文本后會發生什么情況？為什么我們在與數字助理互動時沒有遇到任何語言困難？對所有這些查詢最流行的回應是利用語音識別和自然語言處理來開發這些程序。正如我們之前所說，人工智能技術很大程度上是基于這兩種技術。因此，它為我們提供了多種智能特性。

安全和監控

每個國家都有自己的一套規則，但你是否認為擁有一個龐大的監控系統是一個好主意還有待商榷。我們可能都不同意使用這樣一個系統的道德規范，但毫無疑問，它正在被利用，人工智能在這方面發揮著重要作用。

日常生活中的人工智能：安全和監控

由于人類無法同時跟蹤許多顯示器，因此AI非常有意義，因為它允許機器這樣做。由于物體識別和面部識別等技術的進步，不久之后，所有的安全攝像頭信息都將由人工智能而不是人觀看。雖然人工智能需要一些時間才能被完全接受，但它最終將成為我們的未來。

智能家居

當談到利用人工智能創建智能家居時，Alexa和Bixby是我們的首要考慮。然而，人工智能的這些應用并不僅限于像Alexa和Bixby這樣的智能語音助手。

人工智能還被用于以各種不同的方式使家庭更智能，包括使用人工智能自動調節溫度的智能恒溫器設備。這些 AI 應用程序通過根據人類的存在自動打開/關閉燈、智能揚聲器、根據一天中的時間調整燈光顏色的應用程序等來節省能源。日常生活中的人工智能與日俱增。

谷歌預測搜索算法

每當您嘗試在Google上查找某些內容時，您無疑都會在搜索欄中看到一些自動填充的搜索詞。這是 Google 的自動完成功能，可在您鍵入查詢的每個字符時顯示預測。

RankBrain是谷歌預測搜索采用的人工智能算法。它的工作是根據查詢中提供的數據檢索結果。它改進了每次搜索的搜索結果，為用戶帶來更相關的結果。

谷歌在其搜索引擎中使用各種技術，包括神經網絡、深度學習、機器學習和人工智能。很難想象沒有谷歌搜索算法的生活，因為它們是有效的。

物聯網

人工智能和物聯網 （IoT） 的融合為創建更智能的家庭技術提供了大量可能性，這些技術需要更少的人為干預即可運行。另一方面，AI組件可以幫助這些小工具從數據中學習。

創建、溝通、聚合、分析和行動是物聯網賦能的五個主要階段。“行動”步驟的有效性取決于分析的徹底程度;人工智能為這個過程增加了很多價值。

物聯網設備收集的數據的價值通過物聯網的適應性來釋放。隨著時間的推移，從這些信息中學習有助于物聯網技術更有效地響應人類信號和需求。

食譜和烹飪

人工智能有可能改善各種事情，包括家庭管理。但是，它也可能有助于典型AI研究領域之外的各種活動。例如，人工智能可用于幫助廚師更有效地準備飯菜。

日常生活中的人工智能：食譜和烹飪

Rasa創建了一個人工智能系統，可以分析食物，然后根據廚房和儲藏室里的東西提供食譜。這種人工智能非常適合喜歡烹飪但又不想花太多時間提前計劃的人。

自動更正

自動更正不僅僅是更正拼寫錯誤;它還建議用戶使用句子中的下一個單詞，使其成為快速鍵入的任何人的基本幫助。你有沒有想過自動更正如何理解你想寫的內容？很簡單：在模式識別（AI）的幫助下，它可以保存您最常用的信件并向您發送最常用的文本。這在設備的人工記憶中建立了一種模式，稍后用于建議和預測。

醫療應用

人工智能的醫療應用令人難以置信。設備正被用于識別和治療受損組織，包括Google AI Eye Doctor，它與印度眼睛健康連鎖店合作，開發治療糖尿病視網膜病變的方法，這是一種導致失明的疾病。IBM Watson Health 還使用計算機算法來監控患者的健康狀況。借助人工智能和數據處理等尖端認知功能，醫療保健已經發生了非凡的革命性變化。

結論

由于機器學習算法可用數據的不斷增加，人工智能正在不斷發展。這使得人工智能能夠更有效地運作，因為經過訓練的 ML 模型可以被塑造成更好地處理用戶的各種真實數據。以下是日常生活中一些最突出的人工智能示例，它們廣泛且易于使用。這證明人工智能已經在改變我們的生活，讓我們提高工作效率，同時也把我們的努力放在實際問題上。

未來就是現在。人工智能技術只會加速、擴展，并在未來對所有行業和我們日常生活的幾乎每個方面變得更加重要。