Langgraph-Mcp-Agents：一個(gè)集成MCP基于LangGraph的AI智能體系統(tǒng)

Langgraph-Mcp-Agents于2025-04-22發(fā)布在Ai產(chǎn)品

Langgraph-MCP-Agents是什么？

Langgraph-Mcp-Agents是一個(gè)基于LangGraph的ai智能體系統(tǒng)，通過集成MCP，讓Ai助手能夠輕松訪問各類數(shù)據(jù)源和API。系統(tǒng)配備了Streamlit網(wǎng)頁界面，方便用戶與LangGraph和MCP工具進(jìn)行交互。用戶可以通過界面動(dòng)態(tài)添加、刪除或配置MCP工具，無需重啟應(yīng)用，且支持Smithery JSON格式。此外，系統(tǒng)還支持流式響應(yīng)，用戶可以實(shí)時(shí)查看智能體的響應(yīng)和工具調(diào)用情況。

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Langgraph-Mcp-Agents功能

解耦任務(wù)邏輯與工具實(shí)現(xiàn)：開發(fā)者可獨(dú)立擴(kuò)展工具庫而不影響智能體核心。
支持長(zhǎng)期上下文：通過 LangGraph 的持久性功能，實(shí)現(xiàn)跨會(huì)話的任務(wù)連續(xù)性。
多代理協(xié)作：支持構(gòu)建多代理系統(tǒng)，不同代理可以分工協(xié)作完成復(fù)雜任務(wù)。
動(dòng)態(tài)配置和部署：通過 Streamlit 界面動(dòng)態(tài)配置和部署 AI Agent。
工具集成：可以輕松接入多種數(shù)據(jù)源和外部工具。
狀態(tài)管理：在工作流的各個(gè)步驟中管理狀態(tài)。
靈活部署：支持單機(jī)與多服務(wù)器部署，適應(yīng)不同規(guī)模的應(yīng)用需求。

技術(shù)架構(gòu)與核心組件

LangGraph 框架

LangGraph 是 LangChain 的擴(kuò)展庫，專注于構(gòu)建有狀態(tài)、多角色的智能體工作流。

狀態(tài)管理：通過 StateGraph 維護(hù)對(duì)話上下文，支持長(zhǎng)期記憶和任務(wù)連續(xù)性。
動(dòng)態(tài)流程控制：支持循環(huán)、分支和條件邏輯，適用于需要自我修正或迭代的任務(wù)（如代碼生成）。
多工具集成：通過 langchain-mcp-adapters 將 MCP 工具轉(zhuǎn)換為 LangChain 工具，實(shí)現(xiàn)與外部服務(wù)（如搜索、數(shù)據(jù)庫）的交互。

MCP 協(xié)議

MCP 是一種開放標(biāo)準(zhǔn)，定義了模型與外部工具的交互協(xié)議。

松耦合設(shè)計(jì)：允許 AI 動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)和調(diào)用工具，提升靈活性。
多服務(wù)器支持：通過 MultiServerMCPClient 連接多個(gè) MCP 服務(wù)器，擴(kuò)展工具調(diào)用能力。

使用場(chǎng)景

復(fù)雜任務(wù)處理

多步驟工作流：例如數(shù)據(jù)分析任務(wù)中，LangGraph 可協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)獲取、清洗、可視化等步驟，MCP 工具則提供具體執(zhí)行能力（如調(diào)用 Python 庫或數(shù)據(jù)庫查詢）。
跨系統(tǒng)協(xié)作：通過 MCP 連接 GitHub、Slack 等服務(wù)，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)信息整合。

智能體協(xié)作

角色分工：不同智能體可專注于特定任務(wù)（如代碼生成、圖表繪制），通過 MCP 共享中間結(jié)果。
動(dòng)態(tài)決策：LangGraph 的狀態(tài)圖支持根據(jù)任務(wù)進(jìn)展調(diào)整執(zhí)行路徑，例如在代碼生成失敗時(shí)觸發(fā)調(diào)試流程。

開發(fā)效率提升

工具即服務(wù)：MCP 將工具封裝為標(biāo)準(zhǔn)化接口，開發(fā)者無需修改智能體核心邏輯即可擴(kuò)展功能。
異步支持：async_tool_executor 處理同步與異步工具調(diào)用（如生成代碼與實(shí)時(shí)搜索），優(yōu)化執(zhí)行效率。