HawkinsDB:一款基于人類大腦工作原理設(shè)計(jì)的AI記憶系統(tǒng)
HawkinsDB是什么?
HawkinsDB是一款基于人類大腦工作原理設(shè)計(jì)的ai記憶系統(tǒng),讓AI能夠像人類一樣存儲(chǔ)和回憶信息。它基于杰夫·霍金斯(Jeff Hawkins)的“千腦理論”,模仿人類大腦的工作方式,幫助 AI 模型以更強(qiáng)大且直觀的方式管理復(fù)雜信息。就像我們的大腦不僅記住零散的事實(shí),還會(huì)將它們關(guān)聯(lián)起來形成復(fù)雜的知識(shí)網(wǎng)絡(luò),HawkinsDB也致力于讓AI像人類大腦一樣記憶和理解信息。
與傳統(tǒng)向量數(shù)據(jù)庫不同,HawkinsDB不依賴模糊的相似性搜索,而是支持精確且具備上下文感知的查詢,能夠理解數(shù)據(jù)的實(shí)際含義和關(guān)系。它將語義記憶、情景記憶和程序記憶統(tǒng)一到一個(gè)框架中,使AI不僅能存儲(chǔ)信息,還能像知識(shí)圖譜一樣記錄信息之間的關(guān)系,從而理解和應(yīng)用不同類型的知識(shí)。這種設(shè)計(jì)讓HawkinsDB特別適合需要復(fù)雜知識(shí)管理和多模態(tài)處理的場(chǎng)景,比如 RAG 系統(tǒng)和AI代理開發(fā)。
HawkinsDB核心功能
精確查詢:與傳統(tǒng)向量數(shù)據(jù)庫不同,HawkinsDB 不依賴模糊的相似性搜索,而是支持精確且具備上下文感知的查詢,能夠理解數(shù)據(jù)的實(shí)際含義和關(guān)系。
統(tǒng)一記憶系統(tǒng):將語義記憶、情景記憶和程序記憶統(tǒng)一到一個(gè)框架中,使 AI 能夠同時(shí)訪問不同類型的知識(shí)。
多維度信息處理:與傳統(tǒng)向量數(shù)據(jù)庫不同,HawkinsDB 不依賴模糊相似性搜索,而是通過精確的語境感知查詢來理解數(shù)據(jù)的實(shí)際含義和關(guān)系。
受大腦啟發(fā)的架構(gòu):借鑒了大腦中的“參考框架”(Reference Frames)和“皮層柱”(Cortical Columns)概念,使系統(tǒng)更加健壯和靈活。
透明性:與黑盒嵌入方法不同,HawkinsDB 的結(jié)構(gòu)化方法允許用戶清楚地看到信息是如何連接的,以及為什么做出某些決策。
HawkinsDB工作原理
支持多種存儲(chǔ)選項(xiàng):包括 SQLite(適用于生產(chǎn)環(huán)境)和 JSON(適用于原型開發(fā))。
智能集成:支持與 ConceptNet 等知識(shí)圖譜工具集成,自動(dòng)豐富知識(shí)和發(fā)現(xiàn)關(guān)系。
適用于 RAG 和 AI 代理開發(fā):對(duì)于需要實(shí)現(xiàn)檢索增強(qiáng)生成(RAG)的用戶,HawkinsDB 提供了專門的 HawkinsRAG 包,支持 22 種以上數(shù)據(jù)源。此外,HawkinsDB 還支持構(gòu)建智能代理的框架。
HawkinsDB安裝
HawkinsDB 支持 Python 3.10 或更高版本,并需要 OpenAI API 密鑰用于 LLM 操作。見下面安裝方法:
pip install hawkinsdb
也可以安裝所有功能:
pip install hawkinsdb[all]
HawkinsDB 目前處于開發(fā)階段,后面計(jì)劃增強(qiáng)多模態(tài)處理、優(yōu)化性能、擴(kuò)展 LLM 提供商支持等功能、提升查詢能力以及改進(jìn)文檔。
Github:https://github.com/harishsg993010/HawkinsDB