Seedream 3.0是什么？

Seedream 3.0 是字節跳動 Seed 團隊最新發布的一款原生高分辨率、支持中英雙語的圖像生成基礎模型。它可以生成 2K 分辨率圖像，出圖只需 3 秒，并且支持小字體、多行文本排版，中英字符可用率均達 94%。Seedream 3.0 已在自已的平臺即夢、豆包等開放，適用于海報設計、廣告創作、平面設計、影視場景生成等多種場景。

性能提升

高分辨率生成：Seedream 3.0 可以原生直出 2K 分辨率的圖像，無需后期處理，能夠滿足從手機屏幕到巨幅海報等各種視覺需求。

極速生成：該模型的出圖速度極快，僅需約 3 秒就能生成 1K 分辨率的高品質圖像，相比業界同類模型的 10 秒以上甚至更長時間，以及之前文生圖 SOTA 模型 GPT-4o 的 77 秒平均耗時，優勢明顯。

文本處理能力

小字體高保真生成：解決了業界在小字體生成方面的難題，能夠生成清晰、準確的小字體內容。

多行文本排版：在多行文本排版方面表現出色，提升了文本的布局自然度和語義連貫性。

雙語支持：對中英雙語都有較強的支持，中文和英文字符的文本可用率均達到 94%，基本解決了文本渲染在圖像生成中的掣肘問題。

圖像質量與美感

美感與結構優化：生成的圖像在美感和結構上進一步提升，指令遵循性增強，出圖更具感染力，能夠生成高品質的構圖和色彩搭配。

逼真人像生成：在人像真實感方面表現突出，可以生成帶有皺紋、絨毛和疤痕等真實特征的皮膚質感，逼真度已基本接近專業攝影水平。

技術創新

數據優化：通過圖像缺陷感知擴充數據集，采用視覺語義協同采樣策略和自研圖文檢索系統改進數據分布。

預訓練與后訓練：在預訓練階段，使用跨模態旋轉位置編碼加強文字渲染能力，借助多分辨率混合訓練實現 2K 圖像直出，并采用新的損失函數提升訓練效果；在后訓練 RLHF 階段，設計多粒度美感描述，拓展獎勵模型規模，提升模型性能。

推理加速：采用一致性噪聲預測和平穩采樣過程，利用重要時間步采樣加速模型蒸餾訓練，實現 1K 分辨率生圖端到端僅需 3 秒。

應用場景

• 專業海報設計：解決多行文本排版、小字高保真生成難題

• 影視特效制作：支持角色皮膚細節生成（如皺紋、毛發等）

• 數字藝術創作：可生成色彩準確、紋理豐富的藝術作品

詳細介紹：https://team.doubao.com/zh/tech/seedream3_0