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FIRE-1:Firecrawl推出的一款智能交互AI數據抓取工具

FIRE-1是什么?

FIRE-1 是 Firecrawl 推出的一款 ai 數據抓取工具,能夠控制瀏覽器操作并導航復雜的網站結構,實現全面的數據提取,超越傳統抓取方法。適用于市場分析、競品監控、數據集構建等場景,支持與Zapier、Google Sheets等工具集成,實現可視化數據采集。

FIRE-1除了抓取靜態網頁,還能與網頁交互,比如點擊按鈕、填寫表單、處理模態窗口等,使得它能抓取到隱藏在交互操作背后的數據。

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FIRE-1功能特點

  • 智能網頁交互:FIRE-1 能夠執行點擊按鈕、填寫表單、處理模態窗口、滾動頁面等操作,可以訪問隱藏在交互元素(如登錄頁面、彈窗)后的數據。

  • 自主導航:通過自然語言提示,FIRE-1 可智能解析網站結構,自動執行多步驟導航任務。

  • 動態內容處理:針對 JavaScript 渲染的單頁應用(SPA)和動態加載內容,FIRE-1 利用智能等待技術確保數據完整加載。

  • 結構化數據輸出:支持將抓取數據轉換為 Markdown、JSON 或自定義結構化格式,直接適配大語言模型(LLM)應用。

  • 大規模抓取支持:通過批量抓取和異步端點,FIRE-1 可同時處理數千個 URL,適合大規模數據收集任務。

FIRE-1技術優勢

  • AI 驅動的語義理解:FIRE-1 利用自然語言處理技術解析用戶指令,動態生成交互策略,無需硬編碼規則。

  • 瀏覽器自動化:基于 Playwright 和 Fire-engine(Firecrawl 專有抓取引擎),FIRE-1 能模擬真實用戶行為,繞過反抓取機制(如 CAPTCHA),并支持移動設備仿真。

  • 開源與可擴展性:FIRE-1 繼承了 Firecrawl 的開源傳統,托管于 GitHub,開發者可通過 Python/Node.js SDK 或 Zapier 集成自定義抓取流程。

FIRE-1應用場景

  • AI 模型訓練:FIRE-1 可抓取高質量網頁數據,生成 LLM-ready Markdown 或 JSON,助力模型預訓練或微調。

  • 市場與競爭情報:企業可通過 FIRE-1 監控競爭對手網站,提取價格、產品更新或促銷信息。

  • 內容聚合:新聞機構和內容創作者可利用 FIRE-1 從多個來源抓取文章、評論或多媒體內容。

  • 自動化工作流:通過與 LangChain、Streamlit 或 Google Sheets 的集成,FIRE-1 可嵌入無代碼平臺,自動化生成報告或儀表板。

FIRE-1啟用方法

  • 通過在抓取 API 請求中包含 agent 對象來啟用 FIRE-1,prompt 字段是必需的,用于指導 FIRE-1 如何與網頁交互。

FIRE-1示例用法

  • 使用 /scrape 端點時,FIRE-1 可以智能點擊按鈕并抓取數據。

  • 使用 /v1/extract 端點時,FIRE-1 可以處理需要跨多頁或與元素交互的復雜提取任務。

計費與限制

計費:

  • /scrape:150 信用點。

  • /extract:約是非代理提取的 8 倍成本。

速率限制:

  • /scrape:每分鐘 10 次請求。

  • /extract:每分鐘 10 次請求。

相關鏈接

FIRE-1 官方文檔:https://docs.firecrawl.dev/agents/fire-1

Firecrawl 官方博客:https://www.firecrawl.dev/blog/launch-week-iii-day-2-announcing-fire-1 

Firecrawl GitHub 倉庫:https://github.com/mendableai/firecrawl 

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