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AI數字人系統MegaTTS 3：字節跳動推出的一款零樣本文本到語音合成系統
MegaTTS 3是什么？
MegaTTS 3 是字節跳動推出的零樣本文本到語音合成系統。它采用輕量級的擴散模型，將語音分解為內容、音色、韻律等屬性進行建模，支持超高音質的語音克隆、雙語合成、口音強度控制等功能，可應用于語音合成、語音編輯等場景。
核心架構與技術
輕量級且高效的擴散模型：MegaTTS 3 的核心是 TTS Diffusion Transformer，其參數量僅為 0.45B，在保證高效的同時，能夠生成高質量的語音。
語音分解與建模：將語音分解為內容、音色、韻律等不同屬性，并為每個屬性設計了合適的模塊進行建模。例如，使用全局向量來建模音色，因為音色是隨時間緩慢變化的全局屬性；利用基于 VQGAN 的聲學模型生成語譜圖，以及基于潛在碼的語言模型來擬合韻律的分布，因為韻律在句子中快速變化，語言模型能夠捕捉局部和長距離的依賴關系。
聲碼器：采用基于 GAN 的聲碼器來適當構建相位，而不需要語言模型對相位進行建模。
MegaTTS 3功能特點
超高音質的語音克隆：能夠生成與目標說話人高度相似的語音。
雙語支持：支持中文和英文，以及中英混合的語音合成。
可控性：支持口音強度控制，并且未來還將支持更精細的發音/時長調整。
零樣本語音合成：能夠在沒有目標說話人特定語音數據的情況下，生成其語音。
MegaTTS 3應用場景
語音合成：可用于各種需要將文本轉換為語音的場景，如有聲讀物、語音播報等。
語音編輯：能夠對語音進行編輯和修改，以滿足不同的需求。
跨語言語音合成：支持跨語言的語音合成任務。
MegaTTS 3使用教程
命令行工具：提供了命令行界面，用戶可以通過指定輸入的語音提示文件和文本內容，生成合成語音。例如：
標準語音合成命令：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python tts/infer_cli.py --input_wav 'assets/Chinese_prompt.wav' --input_text "另一邊的桌上，一位讀書人嗤之以鼻道，'佛子三藏，神子燕小魚是什么樣的人物，李家的那個李子夜如何與他們相提并論？'" --output_dir ./gen
帶有口音控制的語音合成命令：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python tts/infer_cli.py --input_wav 'assets/English_prompt.wav' --input_text '這是一條有口音的音頻。' --output_dir ./gen --p_w 1.0 --t_w 3.0
Web UI：還支持通過 Web UI 進行語音合成。
MegaTTS 3安裝
環境要求：需要 Python 3.9 環境。
模型下載：預訓練模型的檢查點可以從 Google Drive 或 Hugging Face 下載，并放置在指定目錄。
安裝步驟：
# 創建 Python 3.9 的 conda 環境 conda create -n megatts3-env python=3.9 conda activate megatts3-env # 安裝依賴 pip install -r requirements.txt
github項目：https://github.com/bytedance/MegaTTS3
