Local Deep Research是什么？

Local Deep Research是一個基于ai的開源深度研究工具，可以幫助用戶快速、高效地進行復雜主題的研究。它通過多輪迭代分析和智能問題生成，能夠自動挖掘和整理信息，生成詳細的研究報告，只要應用在學術研究、市場分析、產品評估等多種場景上。

Local Deep Research核心功能

深度、迭代式研究

• 自動提出智能問題并逐步深入研究，確保覆蓋主題的各個方面。

• 支持多輪分析，逐步完善研究內容。

靈活的 AI 模型支持

• 支持本地 AI 模型（如 Ollama），確保數據隱私。

• 支持云 LLM（如 Claude、GPT），可按需選擇。

豐富的輸出選項

• 提供詳細的研究報告、快速摘要和完整的引用。

• 支持多種格式的輸出，便于進一步整理和分享。

隱私保護

• 可完全在本地運行，確保數據隱私和安全。

強大的搜索集成

• 支持多種搜索源，包括 Wikipedia、arXiv、DuckDuckGo 等。

• 支持本地文檔搜索，用戶可上傳自定義文檔集合。

多場景適用

• 適用于學術研究、商業分析和個人學習等多種場景。

Local Deep Research項目特點

• 自動化研究流程：通過 AI 自動提出問題并進行迭代分析，減少人工干預。

• 多源信息整合：整合多種數據源，提供全面的研究視角。

• 隱私優先：支持本地運行，確保用戶數據不被泄露。

• 靈活配置：支持本地和云模型，用戶可根據需求選擇。

Local Deep Research使用場景

• 學術研究：快速獲取和分析科學論文，整理研究思路。

• 商業分析：跟蹤行業動態和市場趨勢，生成商業報告。

• 個人學習：整理和總結知識，提升學習效率。

Local Deep Research安裝與使用

1. 克隆倉庫并安裝依賴：

git clone https://github.com/LearningCircuit/local-deep-research.git
cd local-deep-research
pip install -r requirements.txt

2. 安裝 Ollama 并配置模型：

ollama pull mistral

3. 配置環境變量（如果使用云 LLM）：

cp .env.template .env

4. 在 .env 文件中填寫相應的 API 密鑰。

GitHub倉庫：https://github.com/LearningCircuit/local-deep-research