RLAMA:開(kāi)源的本地文檔問(wèn)答工具,可高效管理和檢索文檔
RLAMA是什么?
RLAMA是一個(gè)由 DonTizi 開(kāi)發(fā)的開(kāi)源工具,用于創(chuàng)建、管理和與基于文檔的檢索增強(qiáng)生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)系統(tǒng)進(jìn)行交互。RLAMA通過(guò)連接到本地的Ollama模型,為用戶提供強(qiáng)大的文檔問(wèn)答功能。
RLAMA主要功能
創(chuàng)建RAG系統(tǒng):通過(guò)指定文件夾路徑,RLAMA可以對(duì)文件夾中的文檔進(jìn)行索引,并創(chuàng)建一個(gè)RAG系統(tǒng)。
交互式問(wèn)答:用戶可以通過(guò)命令行與RAG系統(tǒng)進(jìn)行交互,提出問(wèn)題并獲取基于文檔內(nèi)容的答案。
管理RAG系統(tǒng):用戶可以列出所有已創(chuàng)建的RAG系統(tǒng),或者刪除不再需要的系統(tǒng)。
更新與版本管理:RLAMA支持通過(guò)命令行更新到最新版本,并顯示當(dāng)前版本信息。
RLAMA技術(shù)棧
核心語(yǔ)言:Go,因其高性能、跨平臺(tái)兼容性和單二進(jìn)制分發(fā)特性。
命令行框架:Cobra,用于構(gòu)建命令行界面。
LLM集成:通過(guò)Ollama API實(shí)現(xiàn)嵌入和補(bǔ)全功能。
存儲(chǔ):基于本地文件系統(tǒng)(JSON文件)的存儲(chǔ),簡(jiǎn)單且便于移植。
向量搜索:自定義實(shí)現(xiàn)余弦相似度算法,用于嵌入檢索。
RLAMA的應(yīng)用場(chǎng)景
技術(shù)團(tuán)隊(duì)的文檔管理:幫助團(tuán)隊(duì)成員快速找到所需的代碼示例或解決方案。
研究人員的知識(shí)檢索:快速定位關(guān)鍵內(nèi)容。
個(gè)人知識(shí)管理:作為強(qiáng)大的知識(shí)庫(kù)工具,幫助個(gè)人用戶快速找到所需內(nèi)容。
RLAMA安裝使用
1、安裝:通過(guò)終端運(yùn)行以下命令即可:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dontizi/rlama/main/install.sh | sh
2、使用:用戶可以通過(guò)簡(jiǎn)單的命令行指令創(chuàng)建、管理和使用RAG系統(tǒng)。
RLAMA優(yōu)勢(shì)
數(shù)據(jù)安全:所有數(shù)據(jù)都在本地處理,不用擔(dān)心隱私泄露。
高效問(wèn)答:通過(guò)強(qiáng)大的語(yǔ)言模型,快速理解問(wèn)題并提供相關(guān)答案。
簡(jiǎn)單易用:安裝和使用簡(jiǎn)單,適合新手。
開(kāi)源項(xiàng)目:可以根據(jù)需求進(jìn)行定制,參與社區(qū)開(kāi)發(fā)。
RLAMA支持的文檔格式
GitHub倉(cāng)庫(kù)地址:https://github.com/dontizi/rlama
RLAMA官網(wǎng):https://rlama.dev/