RLAMA是什么？

RLAMA是一個由 DonTizi 開發(fā)的開源工具，用于創(chuàng)建、管理和與基于文檔的檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）系統(tǒng)進行交互。RLAMA通過連接到本地的Ollama模型，為用戶提供強大的文檔問答功能。

RLAMA主要功能

• 創(chuàng)建RAG系統(tǒng)：通過指定文件夾路徑，RLAMA可以對文件夾中的文檔進行索引，并創(chuàng)建一個RAG系統(tǒng)。

• 交互式問答：用戶可以通過命令行與RAG系統(tǒng)進行交互，提出問題并獲取基于文檔內(nèi)容的答案。

• 管理RAG系統(tǒng)：用戶可以列出所有已創(chuàng)建的RAG系統(tǒng)，或者刪除不再需要的系統(tǒng)。

• 更新與版本管理：RLAMA支持通過命令行更新到最新版本，并顯示當前版本信息。

RLAMA技術棧

• 核心語言：Go，因其高性能、跨平臺兼容性和單二進制分發(fā)特性。

• 命令行框架：Cobra，用于構建命令行界面。

• LLM集成：通過Ollama API實現(xiàn)嵌入和補全功能。

• 存儲：基于本地文件系統(tǒng)（JSON文件）的存儲，簡單且便于移植。

• 向量搜索：自定義實現(xiàn)余弦相似度算法，用于嵌入檢索。

RLAMA的應用場景

• 技術團隊的文檔管理：幫助團隊成員快速找到所需的代碼示例或解決方案。

• 研究人員的知識檢索：快速定位關鍵內(nèi)容。

• 個人知識管理：作為強大的知識庫工具，幫助個人用戶快速找到所需內(nèi)容。

RLAMA安裝使用

1、安裝：通過終端運行以下命令即可：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dontizi/rlama/main/install.sh | sh

2、使用：用戶可以通過簡單的命令行指令創(chuàng)建、管理和使用RAG系統(tǒng)。

RLAMA優(yōu)勢

• 數(shù)據(jù)安全：所有數(shù)據(jù)都在本地處理，不用擔心隱私泄露。

• 高效問答：通過強大的語言模型，快速理解問題并提供相關答案。

• 簡單易用：安裝和使用簡單，適合新手。

• 開源項目：可以根據(jù)需求進行定制，參與社區(qū)開發(fā)。

RLAMA支持的文檔格式

• 文本文件（如.txt、.md、.html、.json等）

• 編程語言文件（如.go、.py、.js等）

• 文檔文件（如.pdf、.docx、.pptx等）

GitHub倉庫地址：https://github.com/dontizi/rlama

RLAMA官網(wǎng)：https://rlama.dev/