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AI數字人系統語析：基于智能體 RAG 知識庫的知識圖譜問答系統
語析是什么？
“語析”是一個基于智能體 RAG 知識庫的知識圖譜問答系統。它支持多種大語言模型，如Openai、國內主流平臺，還適配本地部署的vLLM和Ollama。系統可接入PDF、TXT、MD等格式的知識庫文件，并利用Neo4j構建知識圖譜，實現精準問答。配置簡單，只需設置API密鑰，即可快速啟動服務，適用于企業知識管理、智能客服、教育和研究等多個場景。
語析核心特點
1. 多模型支持
OpenAI：如 GPT-4、GPT-3 等
國內主流大模型平臺：如智譜清言、阿里云等
本地部署模型：如 vLLM、Ollama 等，這些模型可以通過 API 服務進行調用
用戶可以根據需求選擇不同的模型，只需配置對應的 API_KEY 即可使用。
2. 靈活的知識庫
PDF
TXT
Markdown
Docx
用戶可以將這些文件上傳到系統中，系統會自動將文件內容轉換為純文本，然后使用向量模型將文本轉換為向量，并存儲到向量數據庫中。這一過程使得知識庫中的信息可以被高效檢索和利用。
3. 知識圖譜集成
知識圖譜問答：用戶可以通過自然語言提問，系統會結合知識圖譜中的結構化數據進行回答。
知識圖譜管理：用戶可以上傳 JSONL 格式的知識圖譜文件，系統會自動解析并存儲到 Neo4j 數據庫中。
可視化配置：用戶可以通過可視化界面進行知識圖譜的管理和查詢。
4. 智能體拓展
“語析”支持智能體的拓展功能，用戶可以編寫自己的智能體代碼，以實現更復雜的問答邏輯和任務自動化。這一功能目前仍在開發中，但已經展示出了強大的潛力。
5. 配置簡單
“語析”的配置過程非常簡單，用戶只需在 src/.env 文件中配置對應的 API_KEY 即可。系統還提供了詳細的配置模板和文檔，幫助用戶快速上手。
語析功能模塊
1. 問答功能
基于大模型的問答：利用大語言模型的強大生成能力，提供自然語言的問答服務。
知識圖譜問答：結合知識圖譜中的結構化數據，提供更準確、更具體的答案。
知識庫問答：基于上傳的知識庫文件，通過向量檢索和語義匹配，提供與用戶問題最相關的答案。
網頁檢索問答：結合網頁內容，提供最新的信息和答案。
2. 知識管理
知識庫管理：用戶可以上傳、更新和刪除知識庫文件，系統會自動處理并存儲這些文件。
知識圖譜管理：用戶可以通過可視化界面管理知識圖譜，包括添加、刪除和修改節點和關系。
3. 模型管理
“語析”支持多種模型的管理和配置，用戶可以根據需求選擇不同的模型，并通過配置文件進行管理。系統還支持本地模型的部署和使用，提供了靈活的擴展性。
語析使用場景
企業知識管理：“語析”可以作為企業內部的知識管理系統，幫助員工快速查找和使用企業內部的知識資源。通過上傳企業文檔和構建知識圖譜，員工可以更高效地獲取所需信息。
智能客服：“語析”可以作為智能客服系統，提供自動化的問答服務。結合知識庫和知識圖譜，系統可以提供更準確、更個性化的答案，提升客戶滿意度。
教育領域：“語析”可以作為教育工具，幫助學生和教師快速查找和理解知識。通過上傳教材和構建知識圖譜，學生可以更高效地學習和復習。
研究與開發：“語析”可以作為研究工具，幫助研究人員快速查找和分析相關文獻。通過上傳研究論文和構建知識圖譜，研究人員可以更高效地進行研究工作。
Github項目：https://github.com/xerrors/Yuxi-Know
