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語析:基于智能體 RAG 知識庫的知識圖譜問答系統(tǒng)

語析是什么?

“語析”是一個(gè)基于智能體 RAG 知識庫的知識圖譜問答系統(tǒng)。它支持多種大語言模型,如Openai、國內(nèi)主流平臺,還適配本地部署的vLLM和Ollama。系統(tǒng)可接入PDF、TXT、MD等格式的知識庫文件,并利用Neo4j構(gòu)建知識圖譜,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)問答。配置簡單,只需設(shè)置API密鑰,即可快速啟動服務(wù),適用于企業(yè)知識管理、智能客服、教育和研究等多個(gè)場景。

語析:基于RAG知識庫的知識圖譜問答系統(tǒng).webp

語析核心特點(diǎn)

1. 多模型支持

  • OpenAI:如 GPT-4、GPT-3 等

  • 國內(nèi)主流大模型平臺:如智譜清言、阿里云等

  • 本地部署模型:如 vLLM、Ollama 等,這些模型可以通過 API 服務(wù)進(jìn)行調(diào)用

  • 用戶可以根據(jù)需求選擇不同的模型,只需配置對應(yīng)的 API_KEY 即可使用。

2. 靈活的知識庫

  • PDF

  • TXT

  • Markdown

  • Docx

用戶可以將這些文件上傳到系統(tǒng)中,系統(tǒng)會自動將文件內(nèi)容轉(zhuǎn)換為純文本,然后使用向量模型將文本轉(zhuǎn)換為向量,并存儲到向量數(shù)據(jù)庫中。這一過程使得知識庫中的信息可以被高效檢索和利用。

3. 知識圖譜集成

  • 知識圖譜問答:用戶可以通過自然語言提問,系統(tǒng)會結(jié)合知識圖譜中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行回答。

  • 知識圖譜管理:用戶可以上傳 JSONL 格式的知識圖譜文件,系統(tǒng)會自動解析并存儲到 Neo4j 數(shù)據(jù)庫中。

  • 可視化配置:用戶可以通過可視化界面進(jìn)行知識圖譜的管理和查詢。

4. 智能體拓展

“語析”支持智能體的拓展功能,用戶可以編寫自己的智能體代碼,以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的問答邏輯和任務(wù)自動化。這一功能目前仍在開發(fā)中,但已經(jīng)展示出了強(qiáng)大的潛力。

5. 配置簡單

“語析”的配置過程非常簡單,用戶只需在 src/.env 文件中配置對應(yīng)的 API_KEY 即可。系統(tǒng)還提供了詳細(xì)的配置模板和文檔,幫助用戶快速上手。

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語析功能模塊

1. 問答功能

  • 基于大模型的問答:利用大語言模型的強(qiáng)大生成能力,提供自然語言的問答服務(wù)。

  • 知識圖譜問答:結(jié)合知識圖譜中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),提供更準(zhǔn)確、更具體的答案。

  • 知識庫問答:基于上傳的知識庫文件,通過向量檢索和語義匹配,提供與用戶問題最相關(guān)的答案。

  • 網(wǎng)頁檢索問答:結(jié)合網(wǎng)頁內(nèi)容,提供最新的信息和答案。

2. 知識管理

  • 知識庫管理:用戶可以上傳、更新和刪除知識庫文件,系統(tǒng)會自動處理并存儲這些文件。

  • 知識圖譜管理:用戶可以通過可視化界面管理知識圖譜,包括添加、刪除和修改節(jié)點(diǎn)和關(guān)系。

3. 模型管理

  • “語析”支持多種模型的管理和配置,用戶可以根據(jù)需求選擇不同的模型,并通過配置文件進(jìn)行管理。系統(tǒng)還支持本地模型的部署和使用,提供了靈活的擴(kuò)展性。

語析使用場景

  • 企業(yè)知識管理:“語析”可以作為企業(yè)內(nèi)部的知識管理系統(tǒng),幫助員工快速查找和使用企業(yè)內(nèi)部的知識資源。通過上傳企業(yè)文檔和構(gòu)建知識圖譜,員工可以更高效地獲取所需信息。

  • 智能客服:“語析”可以作為智能客服系統(tǒng),提供自動化的問答服務(wù)。結(jié)合知識庫和知識圖譜,系統(tǒng)可以提供更準(zhǔn)確、更個(gè)性化的答案,提升客戶滿意度。

  • 教育領(lǐng)域:“語析”可以作為教育工具,幫助學(xué)生和教師快速查找和理解知識。通過上傳教材和構(gòu)建知識圖譜,學(xué)生可以更高效地學(xué)習(xí)和復(fù)習(xí)。

  • 研究與開發(fā):“語析”可以作為研究工具,幫助研究人員快速查找和分析相關(guān)文獻(xiàn)。通過上傳研究論文和構(gòu)建知識圖譜,研究人員可以更高效地進(jìn)行研究工作。

Github項(xiàng)目:https://github.com/xerrors/Yuxi-Know

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