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DeepSeek使用教程指南，內含指令基礎操作、進階技巧和實戰案例
關于這幾天很火的 DeepSeek, 我們做了一些有關DeepSeek的教程和指南，和大家分享，我們將帶您從零開始，通過認識DeepSeek，如何使用DeepSeek，DeepSeek基本使用方法，DeepSeek指令使用指南等四個版塊，來讓大家快速了解掌握DeepSeek的基礎操作、進階技巧和實戰，無論您是開發者，還是專注算法優化的研究者，希望都能在這份指南中找到提升效率的密鑰。
一、認識DeepSeek
DeepSeek是什么？
DeepSeek（深度求索）是一家專注于人工智能基礎技術研究的科技公司，致力于探索AGI（通用人工智能）的實現路徑，聚焦大模型研發與應用，提供高效、安全、可控的ai技術解決方案。
公司背景
成立時間：2023年
總部：中國杭州
微信公眾號：DeepSeek
小紅書：@DeepSeek（deepseek_ai)
X (Twitter) : DeepSeek (@deepseek_ai)
DeepSeek能做什么？
直接面向用戶或者支持開發者，提供智能對話、文本生成、語義理解、計算推理、代碼生成補全等應用場景，支持聯網搜索與深度思考模式，同時支持文件上傳，能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內容并作出回答。
二、如何使用DeepSeek
1. 官方平臺
網頁版：chat.deepseek.com
APP應用：Android和iOS版本都有，自行去手機應用商店搜索下載安裝即可。一定要認準官方App，見下圖：
2、三方平臺（解決官方服務器繁忙問題）
目前DeepSeek官方平臺流量很大，而且遭受攻擊，很不穩定，給大家整理了幾個三方平臺。接入的是滿血版的DeepSeek模型，效果和官方基本上一樣。
本地部署的好處：不會卡頓，不會出現“服務器繁忙“的情況。
本地部署對電腦的要求高，要想部署高性能的大模型或者和官方平臺對齊的大模型，電腦配置必須是獨立顯卡且內存在128G以上，這種電腦的價格通常在1.5萬+，滿血版要求更高，不建議跟風搭建，老老實實用三方平臺一樣達到效果。
三、DeepSeek基本使用方法
在使用之前，需要知道DeepSeek是一個文本大模型，現在只支持文本內容的創作和輸出，不支持ai繪畫，需要AI繪畫的可以用同樣是DeepSeek的Janus-Pro。
DeepSeek使用方法很簡單，左邊導航新建一個對話就可以使用了。
對話默認使用DeepSeek-V3模型，點擊【深度思考】可以切換到DeepSeek-R1模型。關于V3和R1兩個模型的區別點這里。
聯網功能，讓DeepSeek能夠實時查詢網上信息。
可以上傳文檔，一次最多50個，你可以上傳后進行提問，比如讓他總結之份文檔的內容。
支持上傳圖片，但并不是理解圖片內容，只是簡單的圖片文字識別。
四、DeepSeek指令使用指南
DeepSeek的核心是推理型大模型，與指令型大模型不同，它不需要用戶提供詳細的步驟指令，而是通過理解用戶的真實需求和場景來提供答案。
1. 提示詞使用步驟：
明確場景和任務
選擇模型類型（V3還是R1）
寫提示詞
| 場景/任務 | 使用場景及技巧 |
|---|---|
| 推理模型 |
|
| 基礎模型 |
|
以下是針對DeepSeek指令系統的結構化教程，包含基礎操作、進階技巧和實戰案例。
2. 基礎指令模板
（1）如果不知道如何表達，可以直接套用下面的指令模板：
[角色] 作為____專家 [任務] 需要完成____ [要求] 輸出格式為____，包含____要素 [補充] 相關背景：____，限制條件：____
例子：
作為營養學顧問，需要為糖尿病患者設計一周食譜。 要求輸出表格格式，包含早/中/晚餐的熱量值。 相關背景：患者年齡65歲 限制條件：每日總熱量<1800大卡
（2）格式控制語法
強制結構：使用```包裹格式要求
占位符標記：用{{}}標注需填充內容
優先級符號：> 表示關鍵要求，! 表示禁止項
> 輸出JSON格式：
{
"plot": "{{故事梗概}}",
"characters": ["{{角色1}}", "{{角色2}}"],
"!注意": "避免暴力場景"
}3. 進階技巧
（1）思維鏈引導
分步標記法：請逐步思考：1.問題分析→2.方案設計→3.風險評估
蘇格拉底式追問：在得出最終結論前，請先列舉三個可能存在的認知偏差
（2）知識庫調用
領域限定指令：基于2023版中國藥典，說明頭孢類藥物的配伍禁忌
文獻引用模式：以Nature 2022年發表的論文為參考，解釋CRISPR-Cas9最新突破
（3）多模態輸出
# 代碼生成示例 '''用Python生成COVID-19傳播趨勢動畫，要求： 1. 使用matplotlib動態可視化 2. 整合2020-2023年WHO數據 3. 添加指數增長曲線對比'''
（4）迭代優化
首輪生成：獲取基礎內容
特征強化：請加強第三段的技術細節描述
風格調整：改用學術會議報告語氣，添加結論部分
最終校驗：檢查時間邏輯一致性，列出可能的事實性錯誤
| 任務類型 | 適用模型 | 提示語側重點 | 示例（有效提示） | 需避免的提示策略 |
|---|---|---|---|---|
| 數學證明 | 推理模型 | 直接提問，無需分步引導 | “證明勾股定理” | 冗余拆解（如“先畫圖，再列公式”） |
| 數學證明 | 通用模型 | 顯式要求分步思考，提供示例 | “請分三步推導勾股定理，參考：1．畫直角三角形…” | 直接提問（易跳過關鍵步驟） |
| 創意寫作 | 推理模型 | 鼓勵發散性，設定角色/風格 | “以海明威的風格寫一個冒險故事” | 過度約束邏輯（如“按時間順序列出”） |
| 創意寫作 | 通用模型 | 需明確約束目標，避免自由發揮 | “寫一個包含‘量子’和‘沙漠’的短篇小說，不超過200字” | 開放式指令（如“自由創作”） |
| 代碼生成 | 推理模型 | 簡潔需求，信任模型邏輯 | “用Python實現快速排序” | 分步指導（如“先寫遞歸函數”） |
4. 行業實戰案例
（1）技術開發場景
作為全棧開發工程師，需要設計微服務架構的電商系統。要求： 1. 繪制架構圖（mermaid語法） 2. 列出各模塊技術選型對比表 3. 給出容器化部署方案 約束條件：預算限制20臺云服務器，要求支持萬級QPS
（2）商業分析場景
扮演麥肯錫分析師，為新能源汽車企業做市場進入策略分析。需要： 1. PESTEL模型框架 2. 波特五力競爭分析 3. 數據可視化（圖表形式） 重點聚焦：東南亞市場，時間范圍2024-2026
通過以上的基本使用教程和指令使用指南，相信大家對DeepSeek有了一個基本的了解，接下來大家可以多點實操指令的運用，掌握多點DeepSeek提示詞的技巧，最大限度發揮DeepSeek的最大潛能，為自已的工作提效。
