家人們！清華又雙叒叕放大招啦！這次給大家帶來了全新的DeepSeek教程《普通人如何抓住DeepSeek紅利》，這都已經是第三篇啦。

前兩篇《DeepSeek從入門到精通》和《DeepSeek如何賦能職場應用》真的太絕絕子啦！我當時跟著里面的內容認真學習，收獲了好多超實用的DeepSeek ai使用技巧呢，感覺自己對DeepSeek的理解又更上一層樓啦。

家人們也快去瞅瞅新的教程，一起探索DeepSeek的奇妙世界吧！

清華大學《普通人如何抓住DeepSeek紅利》PDF下載：

百度網盤下載：https://pan.baidu.com/s/1cW13n8Z8sQ3XtOG6KwC98g?pwd=u7f7

《普通人如何抓住DeepSeek紅利》由清華大學陶煒博士生團隊撰寫，探討了普通人如何利用DeepSeek 抓住AI紅利。主要介紹了DeepSeek這家中國科技公司及其開源推理模型DeepSeek-R1的功能和應用，并詳細講解了如何在工作、學習、生活和社會關系中利用DeepSeek解決問題。

1. DeepSeek的相關信息

DeepSeek公司情況：DeepSeek是一家專注通用人工智能(AGI)的中國科技公司，主攻大模型研發與應用。

DeepSeek-R1特點：開源的推理模型，擅長處理復雜任務且可免費商用，性能對齊OpenAI-o1正式版。在后訓練階段使用強化學習技術，提升了模型推理能力，在數學、代碼、自然語言推理等任務上表現出色。

2. DeepSeek的能力圖譜

文本創作：包括文章、故事、詩歌寫作，營銷文案生成，社交媒體內容創作，劇本或對話設計等。

摘要與改寫：提供長文本摘要、文本簡化、多語言翻譯與本地化等。

結構化生成：生成表格、列表、代碼注釋、文檔等。

語義分析：進行語義解析、情感分析、意圖識別、實體提取、知識推理、邏輯問題解答、因果分析、自然語言理解與分析、文本分類等。

Mermaid圖表：繪制流程圖、時序圖、類圖、狀態圖、實體關系圖、思維導圖等。

React圖表：生成折線圖、柱狀圖、餅圖、散點圖、雷達圖、組合圖表等。

SVG矢量圖：創作基礎圖形、圖標、簡單插圖、流程圖、組織架構圖等。

3. 如何使用DeepSeek解決工作中的問題

場景1：1小時內寫完一個1萬字的項目書。通過AI生成框架、批量填充模塊、補全軟性內容、優化與格式偽裝等步驟，快速完成項目書。

場景2：新員工快速熟悉公司情況和行業情況。DeepSeek可以整合行業報告、市場分析、競爭對手信息等數據，幫助新員工快速掌握行業動態。

場景3：日常客戶溝通與問題反饋處理。DeepSeek可以幫助快速響應客戶問題，提供專業的建議，減少錯誤，提升客戶滿意度。

場景4：項目中急需請假如何開口。通過AI模擬對話，生成具體話術，預判領導反應并準備預案，幫助員工妥善處理請假事宜。

4. 如何使用DeepSeek攻克學習中的困難

場景1：課堂上突然跟不上，通過DeepSeek獲取精準的解題步驟和類比解釋，生成記憶口訣。

場景2：文科生快速上手編程，利用DeepSeek加載數據集、提取問題、生成大量存在真實答案的問題，進行學習和練習。

5. 如何使用DeepSeek處理生活中的事務

場景1：職場媽媽的晨間戰役（日常瑣事管理），通過DeepSeek進行優先級排序、生成最優動線、對接即時服務，提升時間利用率和降低壓力值。

場景2：工作與生活平衡的決策支持，DeepSeek幫助處理時間沖突，緩解工作壓力和失眠，制定健康改善計劃，關注父母健康。

場景3：突發事件應急管理與跨界協調，DeepSeek提供資源熱力圖、生命線工程、企業級應急、社會協作等應急協議，提升救援響應速度，減少資產損失，壓縮危機持續時間。

如何使用DeepSeek處理社交關系

場景1：過年催婚，通過DeepSeek獲取對話技巧和妥善處理策略，維護家庭和諧。

場景2：婆媳關系中的代際沖突，DeepSeek提供冷靜下來、表達感受、傾聽對方觀點、尋求共識、設定界限等策略，緩解矛盾。

場景3：維持和領導的良好社交關系，DeepSeek建議冷靜下來、表達感受、傾聽對方觀點、尋求共識、設定期望等，解決分歧。

場景4：跨國、跨文化、跨宗教家庭中的繼承權沖突，DeepSeek提供冷靜下來、表達感受、傾聽對方觀點、尋求共識、設定界限、引入專業資源等策略，妥善處理遺產分配問題。

6. 提示語策略差異

推理模型：提示語更簡潔，只需明確任務目標和需求，無需逐步指導。

通用模型：需顯式引導推理步驟，依賴提示語補償能力短板。

7. 如何提問？讓AI一次性生成你想要的東西

學會問問題和挑選答案的能力：包括提出問題和鑒別答案，是善用DeepSeek的關鍵。

AI生成循環邊界：涉及突破框架、融合百家，與人工智能學習模型、認知結構、認知框架、自指性理論、邏輯學悖論、康德認識論、復雜系統理論等多方面知識相關，表現為智能體在多輪交互中容易觸及認知邊界，生成內容固定化、信息增量終止等現象。

智能體知識生成邊界探索：通過構建測量體系和分析創新條件，探索智能體突破既有知識框架進行創造性知識生成的可能性。

智能體知識循環邊界研究：研究智能體在長時間對話中表現出的“知識循環邊界”現象，通過實驗分析問題類型和對話次數對生成內容相似性與創新性的影響，建立測量AI觸及知識循環邊界的方式。

AI的內容生成的邊界判斷：通過計算生成文本的相似度和重復率，使用余弦相似度算法和n-gram方法進行評估，最終通過加權值判斷智能體知識循環邊界，權重參考相關研究設定，強調相關性優先于冗余性，為AI生成文本質量評估提供量化依據。

結合自適應反饋和遞進式提示鏈：通過調整提示詞收斂性和對話輪次，推動智能體從依賴已有知識的固定模式向創新性生成內容逐步轉變，顯示提示詞設計和交互頻率的影響力。

知識生成后的檢驗：通過實驗方式探討智能體生成內容在知識準確性、邏輯一致性和內容創新性方面的表現，分析其在不同語境、任務類型中的適應性，提出衡量生成知識質量的標準與評價框架。

8. 提示語的本質與類型

提示語的本質特征：包括溝通橋梁、上下文提供者、任務定義器、輸出塑造器、AI能力引導器等特征，為AI系統提供指令、上下文和期望，引導AI生成特定的輸出或執行特定的任務。

提示語的類型：包括指令型、問答型、角色扮演型、創意型、分析型、多模態等多種類型，不同類型適用于不同的應用場景和需求。

9. 人機共生時代的能力培養體系

AI思維：理解不同AI的能力邊界和最佳應用場景，發展算法思維、數據洞察、邊界認知、協同意識等核心觀念，掌握AI思維模式，建立人機協作認知框架。

整合力：將AI能力與人類洞察有機結合，發展跨域翻譯、創意重組、資源編排、知識融合等技能，融合人機優勢，創造1+1>2的價值。

引導力：能夠準確地引導AI完成任務，涉及提示工程、對話管理、任務分解、質量控制等技能，主導AI交互過程，確保輸出符合預期。

判斷力：對AI輸出的準確性和適用性做出評估，包括真偽辨識、價值評估、風險預測、情境適配等技能，保持獨立思考，做AI輸出的把關者。