要想提問好，只需要按照輸入和輸出這兩條規則，由于 DeepSeek 擁有超強的推理能力，只需要輸入某個問題足夠多的背景信息，然后要求DeepSeek 給出答案時必須遵守的規則，這些規則和語言風格相關，你可以用這些提示詞對 DeepSeek 進行要求。 比如“說人話”，“用中學生都能聽懂的語言”，“非專業人士都能聽懂”，就可以極大調用 DeepSeek 的能力，下面為你推薦Deepseek的10條提問技巧：

1. 明確具體需求

例句：?"解釋人工智能"

?"請用通俗語言解釋生成式ai的工作原理，并舉例說明其在醫療領域的應用"

2. 分步驟提問

例句：?"如何開發APP？"

?"請分5個步驟說明移動應用開發的基本流程，重點強調需求分析階段的關鍵任務"

3. 限制回答范圍

例句：?"介紹Python"

?"請用200字概述Python在數據科學中的三大核心應用場景，并推薦對應的常用庫"

4. 設定回答格式

例句：?"推薦書單"

?"請按【書名｜作者｜推薦理由】的格式，推薦5本提升邏輯思維的入門級哲學書籍"

5. 要求驗證確認

例句：?"幫我寫簡歷"

?"請先列出需要了解的求職信息項，待我補充后繼續生成簡歷內容"

6. 多角度對比

例句：?"區塊鏈是什么"

?"請從技術原理、應用場景、法律監管三個維度對比區塊鏈與傳統數據庫的異同"

7. 提供上下文

例句：?"這段代碼有問題"

?"以下是Python數據清洗代碼（附代碼），運行時報錯ValueError，請分析可能原因及解決方案"

8. 設定約束條件

例句：?"策劃營銷方案"

?"請為預算5萬元的小型奶茶店設計包含3個線上渠道的暑期促銷方案，需包含ROI預估"

9. 使用專業術語

例句：?"股票怎么分析"

?"請用DDM模型分析貴州茅臺(600519)的合理估值，需包含必要參數假設說明"

10. 漸進式追問

例句：

Q1："簡述機器學習的三大主要學習范式"

Q2："請重點說明監督學習中隨機森林算法的適用場景"

Q3："針對Q2的回答，請補充該算法在金融風控中的具體應用案例"

Deepseek使用技巧：

• 結構化表達：采用"背景+需求+限制條件"的提問結構

• 具體化要求：量化指標（字數/數量）、明確比較維度

• 交互式優化：通過"請補充..."/"能否細化..."進行追問

• 專業度適配：根據自身知識水平調整術語使用層級

通過以上10條提問技巧，基本上可幫助你更精準地獲取所需信息了，建議你根據實際場景來靈活組合使用。