PDF文件在現(xiàn)代社會(huì)中被廣泛使用，擁有一款好用的pdf解析閱讀器對(duì)于打開和閱讀PDF文件至關(guān)重要，以下為你推薦10款優(yōu)秀的人工智能PDF解析工具：

1、Doc2x

Doc2x可以將 PDF 文件轉(zhuǎn)換為 Markdown、LaTeX、DOCX，可以解析排版、數(shù)學(xué)公式、表格、圖片、圖表等，對(duì)包含表格和公式的文檔處理效果較好，國(guó)內(nèi)的不少ai大模型廠商在使用，中英文檔處理效果比mathpix好。

體驗(yàn)地址：https://doc2x.noedgeai.com

2、GptPDF（開源）

只用293行代碼，幾乎完美地解析了排版、數(shù)學(xué)公式、表格、圖片、圖表等，上限是gpt-4o的能力，期待后續(xù)進(jìn)步一步的迭代

方法：使用 PyMuPDF 庫(kù)，對(duì) PDF 進(jìn)行解析出所有非文本區(qū)域，并做好標(biāo)記，使用視覺大模型（如 GPT-4o）進(jìn)行解析，得到markdown 文件。

github：https://github.com/CosmosShadow/gptpdf

3、RAGFlow（開源）

RAGFlow是基于深度文檔理解的開源 RAG（檢索增強(qiáng)生成）引擎，為了解決幻覺問題，項(xiàng)目方在文檔解析模塊做了創(chuàng)新，采用了自創(chuàng)的deep document understanding方法。

支持Word、幻燈片、Excel、txt、圖像、掃描件、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁等復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解析，包含各種不同場(chǎng)景模版，比如發(fā)票、簡(jiǎn)歷、財(cái)報(bào)等。

github：https://github.com/infiniflow/ragflow

4、Mathpix（據(jù)說claude數(shù)學(xué)能力強(qiáng)因?yàn)橛昧薽athpix）

Mathpix可以解析文本、數(shù)學(xué)、化學(xué)、手寫識(shí)別、表格、外語和完整PDF文檔，輸出LaTeX 、Markdown、Word等格式。支持類似谷歌的搜索功能。

體驗(yàn)地址：https://mathpix.com

5、庖丁PDFlux

Mathpix可以提取 PDF / 圖片中的表格和文字，AI 智能生成摘要/搜索/改寫/翻譯。

體驗(yàn)地址：https://pdflux.com

6、Pix2text（開源）

Pix2text支持多語言，可以識(shí)別圖片中的版面、表格、圖片、文字、數(shù)學(xué)公式等，輸出Markdown 格式，Pix2text也可以把整個(gè) PDF 文件（PDF 可以是掃描圖片或者其他任何格式）轉(zhuǎn)換為 Markdown。 

體驗(yàn)地址：https://huggingface.co/spaces/breezedeus/Pix2Text-Demo

github：https://github.com/breezedeus/Pix2Text

7、TextIn

TextIn可以識(shí)別文檔或圖片中的文字信息，按常見閱讀順序進(jìn)行還原，TextIn支持標(biāo)準(zhǔn)的年報(bào)、文書、函件、合同等文檔，兼容掃描文檔和電子PDF文件。

體驗(yàn)地址：https://textin.com/experience/pdf_to_markdown

8、騰訊云文檔識(shí)別 

可將圖片或PDF文件轉(zhuǎn)換成Markdown格式文件，包括表格、公式、圖片和文本等，并轉(zhuǎn)換為閱讀順序，可將文檔內(nèi)容轉(zhuǎn)換成閱讀格式。

體驗(yàn)地址：https://ocrdemo.cloud.tencent.com

9、Marker（開源）

Marker支持多語言多文檔類型，針對(duì)書籍和科學(xué)論文做了優(yōu)化。

github：https://github.com/VikParuchuri/marker

10、Paddle

Paddle通用表格識(shí)別是飛槳特色的端到端表格識(shí)別系統(tǒng)，可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)論文、報(bào)告等文檔中的表格位置和內(nèi)容。

體驗(yàn)地址：https://aistudio.baidu.com/community/app/91661/webUI