在平時的語音合成TTS整理中，目前有許多優秀的文本轉語音（TTS）模型可以推薦，以下是我整理的一些在研究和實際應用中表現突出的10款優秀TTS語音模型：

1、GPT-SoVITS

ai 賣貨主播大模型Streamer-Sales銷冠用的這款TTS模型，支持英語、日語和中文，零樣本文本到語音（TTS）。

集成工具包：github：https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS

2、Fish Speech v1.2

效果穩定非常好，支持克隆語音。經過 30 萬小時的英語、中文和日語音頻數據的訓練。

模型：https://huggingface.co/fishaudio/fish-speech-1.2

在線版：https://fish.audio/zh-CN/

3、字節的Seed-TTS（不開源）

支持多種語言包括英語、中文，能夠進行同語言生成和跨語言生成，能處理各種文本，敘述性文本、情感表達、描述性文本等，能根據不同的情感和語境生成相應的語音。

項目：https://bytedancespeech.github.io/seedtts_tech_report/

4、ChatTTS

對話式 TTS（可多人），支持中英文，韻律細膩。

github：https://github.com/2noise/ChatTTS

模型：https://huggingface.co/2Noise/ChatTTS/tree/main

5、Parler-TTS

可以控制音調、速度、性別、噪音水平、情緒特征等等

github：https://github.com/huggingface/parler-tts

模型：https://huggingface.co/parler-tts

6、MetaVoice-1B

支持多語言，在英語處理上實現了情感語音節奏

github：https://github.com/metavoiceio/metavoice-src

7、MARS5-TTS

MARS5可以為體育解說、動漫等韻律復雜和多樣化的場景生成語音

github：https://github.com/Camb-ai/MARS5-TTS

8、OpenVoice

原生支持英語、西班牙語、法語、中文、日語和韓語，具有靈活的語音風格控制和零樣本跨語言語音克隆能力。

github：https://github.com/myshell-ai/OpenVoice

9、EmotiVoice

支持中英文雙語，包含2000多種不同的音色

github：https://github.com/netease-youdao/EmotiVoice/blob/main/README.zh.md

10、StyleTTS2

近乎人類水平的文本轉語音庫，它利用風格擴散和對抗訓練與大型語音語言模型 （SLM） 來實現人類水平的 TTS 合成。

github：https://github.com/yl4579/StyleTTS2

以上是我整理的10款優秀TTS語音模型，這些模型在不同的應用場景和硬件配置下各有優劣，選擇合適的模型需要根據具體應用和資源進行評估。