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FastbuildAIY2A-Auto：基于Flask的免費開源的視頻搬運工具
Y2A-Auto是什么？
Y2A-Auto 是一款基于Flask的免費開源的視頻搬運工具，可以將 YouTube 上面的視頻直接搬到 AcFun，提供下載、翻譯字幕和自動上傳的一整套解決方案，并支持監控 YouTube 熱點視頻或某些頻道，擁有人性化 Web 界面及油猴程序支持使用和管理。
特點功能
自動化搬運：從下載、字幕處理、ai 翻譯到自動上傳，無需手動干預。
YouTube 監控：可以監控 YouTube 的熱點視頻、視頻頻道、通過某個搜索關鍵字內容，自動發現并篩選出符合條件的視頻。
AI 強化：用 OpenAI API 進行標題、描述和字幕翻譯，自動添加 Tags 自動審核內容。
字幕處理：自動下載字幕文件，可以批量翻譯，并且可以在視頻內容中嵌入該內容。
Web 界面：提供 Web 界面，方便操作者進行任務管理、監控配置、系統配置。
油猴腳本：提供油猴腳本，可實現 Cookie 自動同步以及在 YouTube 視頻頁面一鍵推送視頻到處理隊列。
部署方式
Windows EXE 部署
下載源碼：git clone https://github.com/fqscfqj/Y2A-Auto.git。
進入構建工具目錄：cd build-tools，雙擊build.bat生成 EXE。
啟動程序：進入dist/Y2A-Auto目錄，雙擊start.bat。
特點：無需配置 Python、FFmpeg 環境，便攜可移植，雙擊啟動。
Docker 部署
快速啟動：
git clone https://github.com/fqscfqj/Y2A-Auto.git cd Y2A-Auto docker-compose up -d # 預構建鏡像 docker-compose -f docker-compose-build.yml up -d --build # 本地構建
目錄掛載：配置文件、數據庫、下載文件等數據通過目錄掛載持久化。
本地部署（Python 環境）
克隆項目并創建虛擬環境：python -m venv .venv，激活環境。
安裝依賴：pip install -r requirements.txt，安裝 FFmpeg。
啟動應用：python app.py。
使用介紹
環境配置：根據所使用的部署方式安裝相關軟件包、依賴。
克隆項目：通過 Git 命令克隆 Y2A-Auto 項目。
構建與啟動：根據對應部署方式的步驟進行 Build 啟動。
首次配置：
訪問 Web 界面: http://localhost:5000
配置 API 密鑰和賬號信息
上傳 Cookie 文件或設置登錄憑據
配置字幕翻譯選項
設置 YouTube 監控規則
任務執行：添加 YouTube 視頻 URL 或通過監控自動添加任務，啟動任務處理。
項目地址
https://github.com/fqscfqj/Y2A-Auto
