Screenpipe是什么？

Screenpipe 是一款開源的跨平臺工具，能夠 24/7 持續記錄桌面活動，不僅能錄制屏幕、語音、鍵盤、鼠標和攝像頭等數據，還能將這些數據保存到本地數據庫。 最后，利用LLMs直接對話、總結、回顧我們在電腦上所做過的事情。

Screenpipe功能特點

• 數據捕獲：能夠 7×24 小時不間斷地記錄屏幕、音頻、UI 元素以及用戶交互操作，全方位獲取桌面活動信息。

• 數據處理：具備文本提取、音頻轉錄功能，并將處理后的數據存儲在本地 SQLite 數據庫中，方便后續分析和使用。

• ai 能力：支持嵌入、RAG（檢索增強生成）管道，通過 Ollama、OpenAI/Anthropic 代理使用本地大語言模型（LLMs），為各種智能化應用提供支持。

• 應用部署：允許用戶將 Nextjs 應用直接部署到桌面，無需額外的包裝。

• 插件系統（Pipes）：支持開發者創建和使用各種插件，擴展功能，例如自動生成會議記錄、分析工作流程等。

Screenpipe使用場景

• 會議管理：自動記錄和轉錄會議內容，提取關鍵點，方便后續回顧。

• 內容創作：根據屏幕活動生成報告、文章或社交媒體內容。

• 個人知識庫：創建可搜索的數字互動檔案，快速查找過去的演示、網絡研討會或在線課程內容。

• 自動化數據錄入：將屏幕上的信息自動填充到 CRM 系統或其他數據庫中，節省時間。

Screenpipe使用方法

1. 安裝 Screenpipe：從官網下載或通過源碼編譯。

2. 配置錄制設置：選擇需要錄制的屏幕和音頻輸入。

3. 安裝插件：從 Screenpipe Store 安裝插件以擴展功能。

4. 使用 AI 功能：通過 AI 功能查詢歷史記錄、生成摘要或自動化任務。

Screenpipe開發技術

• 前端：使用 NextJS App 搭配 TypeScript 開發，采用 Tailwind 進行樣式設計，使用 ShadcnUI 組件，并直接部署到桌面。

• 后端：通過調用 screenpipe localhost:3030，直接在用戶設備上存儲數據，通過本地端點調用 LLMs，支持創建點擊、打字等操作。

Screenpipe解決的問題

• 跨平臺難題：應對不同操作系統（Windows、macOS 和 Linux）的原生 API、權限和特性差異。

• 性能優化：優化 CPU 和 GPU（若可用）使用，平衡系統資源與實時處理需求。

• 存儲與處理：實現視頻壓縮、結構化數據存儲和數據去重。

• OCR 與語音處理：集成和優化 OCR 引擎，處理多語言，進行實時語音處理。

• 向量搜索基礎設施：構建高效的嵌入存儲 / 檢索系統（WIP）。

• Rust 生態系統復雜性：處理 FFI 綁定、異步運行時、系統 API 的不安全代碼和跨邊界錯誤處理。

常見問題

問：Screenpipe 與其他類似工具相比，最大的優勢是什么？

答：Screenpipe 最大的優勢在于其開源、跨平臺且 100% 本地化的特性，用戶能夠完全掌控自己的數據。同時，它提供豐富的插件 “pipes”，方便用戶根據需求定制功能，還能直接在桌面部署 Nextjs 應用，在提升工作效率和業務增長方面效果顯著，如自動填充 CRM 使客戶收入增長 20% ，這些是很多其他工具不具備的。

GitHub：http://github.com/mediar-ai/screenpipe

下載體驗：http://screenpi.pe