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AI數字人系統ScreenPipe：24/7不間斷記錄你的屏幕和音頻數據
Screenpipe是什么？
Screenpipe 是一款開源的跨平臺工具，能夠 24/7 持續記錄桌面活動，不僅能錄制屏幕、語音、鍵盤、鼠標和攝像頭等數據，還能將這些數據保存到本地數據庫。 最后，利用LLMs直接對話、總結、回顧我們在電腦上所做過的事情。
Screenpipe功能特點
數據捕獲：能夠 7×24 小時不間斷地記錄屏幕、音頻、UI 元素以及用戶交互操作，全方位獲取桌面活動信息。
數據處理：具備文本提取、音頻轉錄功能，并將處理后的數據存儲在本地 SQLite 數據庫中，方便后續分析和使用。
ai 能力：支持嵌入、RAG（檢索增強生成）管道，通過 Ollama、OpenAI/Anthropic 代理使用本地大語言模型（LLMs），為各種智能化應用提供支持。
應用部署：允許用戶將 Nextjs 應用直接部署到桌面，無需額外的包裝。
插件系統（Pipes）：支持開發者創建和使用各種插件，擴展功能，例如自動生成會議記錄、分析工作流程等。
Screenpipe使用場景
會議管理：自動記錄和轉錄會議內容，提取關鍵點，方便后續回顧。
內容創作：根據屏幕活動生成報告、文章或社交媒體內容。
個人知識庫：創建可搜索的數字互動檔案，快速查找過去的演示、網絡研討會或在線課程內容。
自動化數據錄入：將屏幕上的信息自動填充到 CRM 系統或其他數據庫中，節省時間。
Screenpipe使用方法
安裝 Screenpipe：從官網下載或通過源碼編譯。
配置錄制設置：選擇需要錄制的屏幕和音頻輸入。
安裝插件：從 Screenpipe Store 安裝插件以擴展功能。
使用 AI 功能：通過 AI 功能查詢歷史記錄、生成摘要或自動化任務。
Screenpipe開發技術
前端：使用 NextJS App 搭配 TypeScript 開發，采用 Tailwind 進行樣式設計，使用 ShadcnUI 組件，并直接部署到桌面。
后端：通過調用 screenpipe localhost:3030，直接在用戶設備上存儲數據，通過本地端點調用 LLMs，支持創建點擊、打字等操作。
Screenpipe解決的問題
跨平臺難題：應對不同操作系統（Windows、macOS 和 Linux）的原生 API、權限和特性差異。
性能優化：優化 CPU 和 GPU（若可用）使用，平衡系統資源與實時處理需求。
存儲與處理：實現視頻壓縮、結構化數據存儲和數據去重。
OCR 與語音處理：集成和優化 OCR 引擎，處理多語言，進行實時語音處理。
向量搜索基礎設施：構建高效的嵌入存儲 / 檢索系統（WIP）。
Rust 生態系統復雜性：處理 FFI 綁定、異步運行時、系統 API 的不安全代碼和跨邊界錯誤處理。
常見問題
問：Screenpipe 與其他類似工具相比，最大的優勢是什么？
答：Screenpipe 最大的優勢在于其開源、跨平臺且 100% 本地化的特性，用戶能夠完全掌控自己的數據。同時，它提供豐富的插件 “pipes”，方便用戶根據需求定制功能，還能直接在桌面部署 Nextjs 應用，在提升工作效率和業務增長方面效果顯著，如自動填充 CRM 使客戶收入增長 20% ，這些是很多其他工具不具備的。
GitHub：http://github.com/mediar-ai/screenpipe
下載體驗：http://screenpi.pe
