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OmniParser V2:微軟推出的一款能夠?qū)⑵聊唤缑娼貓D轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的幕解析工具

OmniParser V2 是一款能助力計(jì)算機(jī)理解并交互用戶界面視覺信息的強(qiáng)大 ai 工具。它運(yùn)用視覺和語言模型(VLM),不僅能識(shí)別屏幕上的交互元素,還可將復(fù)雜的 UI 截圖解析為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),輔助語言模型理解屏幕元素并預(yù)測(cè)用戶交互動(dòng)作,進(jìn)而生成精確操作,是極為強(qiáng)大的屏幕理解解決方案。

OmniParser V2:微軟推出的一款能夠?qū)⑵聊唤缑娼貓D轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的幕解析工具.webp

OmniParser V2的功能特征

  • 多模型兼容:OmniParser V2 能夠與多種當(dāng)下最流行的 LLM 兼容,像 OpenAI、DeepSeek 等,靈活性和應(yīng)用范圍得以大大增強(qiáng)。

  • 視覺語言融合:這款工具巧把視覺和語言模型(VLM)相結(jié)合,能精準(zhǔn)解析、理解截取的 UI 元素,這對(duì)開發(fā)智能體意義非凡。

  • 輸出結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù):在解析屏幕截圖時(shí),OmniParser V2 可以自動(dòng)識(shí)別與分類 UI 元素,像是按鈕、文本框等,再轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息,方便后續(xù)操作及分析。

  • 生成精準(zhǔn)操作:它不但能識(shí)別 UI 元素,還能依據(jù)識(shí)別結(jié)果生成相應(yīng)操作指令,為應(yīng)用程序的智能自動(dòng)化開發(fā)提供了便捷條件。

  • OCR 智能提取:運(yùn)用先進(jìn)的 OCR 技術(shù),精準(zhǔn)識(shí)別屏幕文字信息,同時(shí)結(jié)合圖標(biāo)邊界框,保證信息提取得全面且無遺漏。

  • 結(jié)構(gòu)化整合:將圖標(biāo)、文字、邊界框和語義標(biāo)簽等整合成有序結(jié)構(gòu),類似 DOM 樹,將界面元素邏輯清晰呈現(xiàn)。

OmniParser V2的應(yīng)用場(chǎng)景:

  • 自動(dòng)化辦公:能自動(dòng)處理文檔格式,統(tǒng)一 Word 文檔排版,自動(dòng)填充 Excel 數(shù)據(jù)。

  • 自動(dòng)化測(cè)試:在軟件測(cè)試方面,借助 OmniParser V2 能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)用戶界面的自動(dòng)化測(cè)試,提升測(cè)試效率和準(zhǔn)確性。

  • GUI 自動(dòng)化測(cè)試:為軟件測(cè)試提供精確的界面元素識(shí)別,還可自動(dòng)化執(zhí)行測(cè)試腳本來減少人工成本。

  • 用戶體驗(yàn)分析:通過解析用戶界面數(shù)據(jù),企業(yè)能深入剖析用戶體驗(yàn),優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

  • 智能助手開發(fā):憑借其結(jié)構(gòu)化輸出,開發(fā)者可打造更智能的助手,使其能夠理解并操作各類界面,達(dá)成更復(fù)雜的用戶指令。

  • 教育和培訓(xùn):用于教育軟件中,能夠幫助學(xué)生通過圖形界面與內(nèi)容進(jìn)行互動(dòng)。

OmniParser V2的使用方法

1. 獲取資源

  • 從 GitHub 倉庫(https://github.com/microsoft/OmniParser)獲取項(xiàng)目代碼和文檔。

  • 在 HuggingFace 模型庫(https://huggingface.co/microsoft/OmniParser)下載預(yù)訓(xùn)練模型。

2. 環(huán)境設(shè)置:用戶在對(duì)應(yīng)的適宜環(huán)境中安裝 OmniParser V2,保證兼容的 LLM 可用。

3. 數(shù)據(jù)輸入:準(zhǔn)備好后,將需解析的 UI 截圖輸入 OmniParser V2。若從本地文件夾讀取,確保截圖格式是 OmniParser V2 支持的常見格式,像 PNG、JPEG 等。

4. 解析過程監(jiān)控

  • 解析時(shí),若有監(jiān)控界面,可以通過它查看解析進(jìn)度,其中會(huì)顯示當(dāng)前處理的截圖編號(hào)、預(yù)計(jì)剩余時(shí)間等信息。

  • 也可查看日志文件(若已生成),這里記錄著解析過程的詳細(xì)信息,包括可能報(bào)錯(cuò)的提示等。

5. 數(shù)據(jù)處理

  • 解析完成后,OmniParser V2 輸出的數(shù)據(jù)通常以 JSON 等格式呈現(xiàn)。

  • 根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)解析結(jié)果處理,比如用于自動(dòng)化測(cè)試,可能需要將解析得到的 UI 元素位置和屬性等信息用于編寫測(cè)試腳本;若是用于數(shù)據(jù)錄入,可能就需要將結(jié)果導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中。

GitHub倉庫:https://github.com/microsoft/OmniParser

HuggingFac模型庫:https://huggingface.co/microsoft/OmniParser

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