暴躁的教授讀論文:暴躁個性的AI教授,讓學術論文閱讀更加高效有趣。
什么是暴躁的教授讀論文
暴躁的教授讀論文(mad-professor)是一個學術論文閱讀伴侶應用程序,集成了 PDF 處理、ai 翻譯、RAG 檢索、AI 問答和語音交互等多種功能,為學術研究者提供一站式的論文閱讀解決方案。
暴躁的教授讀論文主要特性
論文自動處理:導入 PDF 后自動提取、翻譯和結構化論文內容。
雙語顯示:支持中英文對照閱讀論文。
AI 智能問答:與論文內容結合,提供專業的解釋和分析。
個性化 AI 教授:AI 以 “暴躁教授” 的個性回答問題,增加趣味性。
語音交互:支持語音提問和 TTS 語音回答。
RAG 增強檢索:基于論文內容的精準檢索和定位。
分屏界面:左側論文內容,右側 AI 問答,高效交互。
暴躁的教授讀論文技術架構
前端界面:
使用 PyQt6 構建的現代化桌面應用。
核心引擎:
AI 問答模塊:基于 LLM 的學術問答系統。
RAG 檢索系統:向量檢索增強的問答精準度。
論文處理管線:PDF 轉 MD、自動翻譯、結構化解析。
交互系統:
語音識別:實時語音輸入識別。
TTS 語音合成:AI 回答實時播報。
情感識別:根據問題內容調整回答情緒。
暴躁的教授讀論文安裝指南
環境要求
Python 3.10 或更高版本
CUDA 支持
6GB 以上顯存
項目依賴
開源項目:MinerU、RealtimeSTT
在線 API 服務:DeepSeek、MiniMax
安裝步驟
使用 conda 創建環境。
安裝 MinerU 依賴。
安裝剩余依賴。
安裝電腦顯卡版本匹配的 CUDA 和 torch。
安裝 FAISS 的 gpu 版本。
下載模型文件并配置模型目錄。
配置 API 密鑰。
暴躁的教授讀論文使用教程
導入論文
點擊側邊欄的"導入論文"按鈕,選擇PDF文件導入
點擊“繼續”,等待處理完成(包括翻譯和索引構建)
導入的PDF會存放到data文件夾中,也可以將多篇PDF放入data文件夾,程序會檢測未處理的文件批量處理
論文閱讀
在側邊欄選擇已經處理好的論文
在主窗口查看論文內容,右上角可切換中英文
左右側可折疊隱藏,提供沉浸式閱讀體驗
AI問答與語音對話
在對話窗口下方選擇語音輸入設備
點擊麥克風按鈕,等指示燈變綠時開始對話
如果說話時指示燈沒有變黃,可能說明輸入設備無法檢測到人聲,建議切換其他輸入設備進行嘗試
Github:https://github.com/LYiHub/mad-professor-public
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