ChatDLM是什么？

ChatDLM是Qafind Labs開發的下一代基于擴散的語言模型，具有超快的速度生成（每秒超 2800 個 token）、可控生成、局部修復、多約束任務處理、卓越翻譯、資源高效（運營成本降低 30%）等特點，在多項任務上性能優于其他模型，未來還將向多模態、更精準的可控生成方向發展，并且重新思考語言模型的工作方式。

ChatDLM模型特點

• 超快速生成：每秒可生成超 2800 個 token，能實現實時響應，讓對話流暢自然。

• 可控生成：可對文本生成進行精準控制，滿足特定需求，定制輸出內容。

• 局部修復：能無縫編輯生成內容的特定部分，無需重新生成全部文本。

• 多約束任務處理：可同時處理具有多種要求的復雜任務，給出精確解決方案。

• 卓越翻譯：在翻譯任務中表現出色，能保留語言間的上下文和細微差別。

• 資源高效：優化的架構降低了計算需求，使運營成本降低 30%，可應用于 10 多個專業場景。

ChatDLM性能優勢

• ChatDLM在可控生成、局部修復、多約束任務、數字倒計時、行程規劃、數獨求解、翻譯等場景中表現出顯著優勢。與傳統語言模型相比，ChatDLM在這些關鍵領域的性能更優。

技術路線圖

• 多模態擴展：將ChatDLM的能力擴展到多種模態，包括文本、圖像，甚至音頻。

• 進一步可控生成：推進精確文本生成能力，實現更精細的風格、語調、長度和內容控制。

• 重新構想語言模型：從根本上重新思考語言模型的工作方式，突破現有范式，創造真正的下一代人工智能系統。

ChatDLM常見問題解答

什么是DLM？

答：DLM 是融合擴散過程和自回歸解碼的大語言模型。它將原本用于圖像和視頻合成的擴散技術應用于文本，通過正向擴散和反向噪聲初始化，逐步優化輸出為高質量內容。

DLM 有什么優勢？

答：在可控生成、局部修復（部分重寫）、多約束任務、數字倒計時、行程規劃、數獨求解、翻譯等場景優勢顯著。

為什么 DLM 實用？

答：DLM 通過塊級并行擴散生成和高效自回歸知識提取相結合，不僅能快速準確地生成文本，還將生成質量和速度提升到了可投入實際應用的新高度，擁有 131,072-token 的上下文窗口，一次可處理近 100,000 個英語單詞。

ChatDLM 在多約束任務處理方面具體有哪些優勢？

答：ChatDLM 可同時處理具有多種要求的復雜任務，并給出精確解決方案。相比其他模型，它在處理像行程規劃、數獨求解這類涉及多約束條件的任務時，表現更出色，能綜合考慮各種因素，得出更優結果。

與其他模型相比，ChatDLM 的超快速生成能力對用戶體驗有哪些直接影響？

答：ChatDLM 每秒超 2800 個 token 的生成速度，能實現實時響應，讓對話更加流暢自然。這意味著用戶在與模型交互時，無需長時間等待回復，交流過程更加順暢，大大提升了使用體驗。

ChatDLM 未來發展規劃中的多模態拓展，可能會面臨哪些技術挑戰？

答：要實現多模態拓展，ChatDLM 可能面臨如何有效融合不同模態數據的挑戰，如文本、圖像和音頻的數據結構和特征差異大，需要找到合適的方法將它們整合在一起進行處理。此外，還需解決如何讓模型在不同模態之間靈活切換和協同工作，以提供更加自然和智能的交互體驗等問題。

相關鏈接

官方介紹：https://www.chatdlm.com/about/

在線內測：https://www.chatdlm.cn/