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?opik-mcp:Opik平臺實現的開源MCP,支持多種傳輸機制,能與IDE集成

opik-MCP是什么?

opik-mcp 是一個為 Opik 平臺實現的開源模型MCP項目,支持多種傳輸機制,可無縫集成到 IDE 中,提供統一接口來訪問 Opik 功能,方便管理提示、項目、跟蹤數據和指標,以高效組織和監控大語言模型應用程序。

opik-mcp:Opik平臺實現的開源MCP,支持多種傳輸機制,能與IDE集成.webp

opik-mcp功能特點

  • 統一接口:提供標準化的 API 接口,方便開發者直接從開發環境中訪問 Opik 的功能。

  • 多傳輸機制支持:支持標準輸入/輸出(stdio)和服務器發送事件(SSE)兩種傳輸機制。其中,SSE 支持目前仍處于實驗階段,生產環境中建議使用 stdio。

  • 集成開發環境(IDE):可以無縫集成到 Cursor 等兼容的 IDE 中。

  • 項目與提示管理:

  • 支持創建、列出、更新和刪除提示(prompts)。

  • 可以組織和管理項目與工作區。

  • 跟蹤與分析:

  • 跟蹤和分析應用的跟蹤數據(traces),幫助開發者更好地了解應用行為。

  • 收集和查詢性能指標數據(metrics),用于監控應用性能。

opik-mcp安裝與使用

安裝:

需要 Node.js v20.11.0 或更高版本。

克隆倉庫并安裝依賴:

git clone https://github.com/comet-ml/opik-mcp.git
cd opik-mcp
npm install
npm run build

配置:

創建 .env 文件并根據需要編輯配置,例如設置 API 基礎 URL 和 API 密鑰。

可以通過命令行參數或環境變量進行配置。

啟動服務器:

使用 stdio 傳輸(默認):

npm run start:stdio

使用 SSE 傳輸(實驗性):

npm run start:sse

IDE 集成

以 Cursor IDE 為例,可以通過以下步驟進行集成:

在項目目錄下創建 .cursor/mcp.json 文件,并配置如下內容:

{
"mcpServers": {
"opik": {
  "command": "/path/to/node",
  "args": [
"/path/to/opik-mcp/build/index.js",
"--apiUrl",
"https://www.comet.com/opik/api",
"--apiKey",
"YOUR_API_KEY",
"--workspace",
"default",
"--debug",
"true"
  ],
  "env": {
"OPIK_API_BASE_URL": "https://www.comet.com/opik/api",
"OPIK_API_KEY": "YOUR_API_KEY",
"OPIK_WORKSPACE_NAME": "default"
  }
}
}
}

其中,/path/to/node 和 /path/to/opik-mcp 需要替換為實際的 Node.js 可執行文件路徑和 Opik MCP 安裝路徑,YOUR_API_KEY 替換為你的 Opik API 密鑰。

或者,通過 Cursor 設置頁面手動添加 Opik MCP Server。

opik-mcp安裝與使用.webp

opik-mcp使用場景

  • 開發環境集成:通過 IDE 集成,開發者可以在開發過程中直接使用 Opik 的功能。

  • 應用管理:管理 LLM 應用的性能指標、跟蹤數據和提示。

  • 調試與優化:分析應用的遙測數據,幫助調試和優化。

  • Opik MCP Server 提供了靈活的部署選項和強大的功能,是開發和管理 LLM 應用的有力工具

項目主頁:http://www.comet.com/opik/

Github:https://github.com/comet-ml/opik-mcp

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