Neural4D 2o是什么？

Neural4D 2o是DreamTech 推出了全球首個支持多模態交互的 3D 大模型 ，能夠實現文本、圖像和 3D 的自然語言交互編輯，具備高精準局部編輯、角色 ID 保持和風格遷移等能力，提高了3D設計的效率和簡化傳統模型的修改過程，缺點是目前交互等待時間比較長。

Neural4D 2o核心功能

• 多模態交互：Neural4D 2o 支持文本與圖像輸入，并能夠實現基于自然語言的實時交互式編輯。用戶可以通過簡單的文本提示或上傳圖片，讓模型生成并編輯 3D 內容。

• 高精度局部編輯與角色 ID 保持：該模型不僅支持高精度的局部編輯，還能穩定保持角色 ID，實現換裝、風格遷移等復雜操作。例如，用戶可以上傳一張人物圖片，輸入提示詞讓模型生成全身的 Q 版形象，并進一步要求更換服裝或調整姿態。

• 分部件可裝配生成：Neural4D 2o 引入了全新的 3D Assembly Generation 思路，模擬真實世界的 3D 拓撲結構與人類設計師分部件三維建模的思路，對整體模型分部件、可裝配地生成。比如對于一個人物角色，模型會將其分解為由頭部、身體、服裝等部件組成的 3D 結構，而頭部又可以拆分為頭發、五官等部件組成的 3D 結構。

Neural4D 2o技術架構

Neural4D 2o 采用文本、圖像、3D、motion 等多模態聯合訓練，構建了統一的 transformer encoder 與 3D DiT decoder。這種架構使得模型在執行任務時能夠保持高度一致的上下文理解能力。

Neural4D 2o應用場景

• 3D 設計與建模：Neural4D 2o 讓非專業用戶也能輕松完成復雜的 3D 設計任務。以往 ai 生成的 3D 模型大多只能作為概念設計或粗模參考，需要導入專業軟件進行大量修改，而借助 Neural4D 2o，用戶僅需通過自然語言對話，就能實現專業 3D 設計師才有的建模能力。

• 游戲開發與動畫制作：該模型可以快速創建和動畫化視頻游戲中的 3D 角色和對象，為電影、廣告或在線視頻快速生成動畫內容。

• 虛擬現實體驗：Neural4D 2o 還可用于為 VR 應用程序設計互動的 3D 環境和角色。

• 產品可視化與 3D 打印：用戶可以將簡單的文本描述或圖片直接轉化為 3D 模型，用于營銷、電子商務或 3D 打印。

優勢與缺點

• 優勢：Neural4D 2o 在穩定性、上下文一致性、局部編輯與角色 ID 保持等方面表現已經非常成熟。此外，它還支持 MCP 協議，并上線了基于 MCP 的 Neural4D Agent（alpha 版本），為用戶提供更加智能、便捷且高質量的 3D 內容創作體驗。

• 缺點：Neural4D 2o目前交互響應時間偏長，平均等待大約 2 至 5 分鐘，用戶使用時偶爾還會遇到排隊現象，估計是服務器資源尚未完全跟上快速增長的用戶需求。

測試地址：https://www.neural4d.com/n4d-2o

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