AutoAgent是什么？

AutoAgent是由香港大學數據智能實驗室開發的一個完全自動化且零代碼的LLM（大型語言模型）ai智能體框架。用戶僅需使用日常語言（如“幫我寫個總結”）向系統描述需求，系統便會自動生成一個智能助手（AI Agent）。這些助手由像 GPT-4 或 Claude 這樣的大模型驅動，但用戶無需具備技術背景即可使用。

AutoAgent功能特征

• 自然語言創建智能體：用戶僅需通過文字描述需求，即可自動生成專屬AI智能體，比如只需說“我想要一個寫文章的助手”，它就能幫你創建，無需編寫代碼。

• 多智能體協作系統：內置開箱即用的多智能體模式，支持復雜任務分解與協作。

• 支持多種LLM模型：兼容 OpenAI、Anthropic、Deepseek 等多種大模型，用戶可自由選擇。

• 文件上傳與數據交互：支持上傳文件（如圖像、PDF等），增強數據處理能力。

• 命令行交互界面：提供CLI模式，方便用戶直接輸入請求并獲取結果。

• 高性能任務處理：在GAIA基準中表現卓越，效率媲美付費AI工具。

• 工作流編輯器：通過自然語言設計智能體協作流程，簡化復雜任務管理。

• 靈活互動：支持“功能調用”（讓 AI 執行具體任務）和“ReAct”（讓 AI 先思考再行動）兩種模式。

AutoAgent應用場景

• 創意設計領域：如創建“達芬奇智能體”，根據自然語言描述生成圖像并進行優化。

• 金融領域：構建金融智能體，管理本地金融文檔并在線檢索金融信息，生成投資分析報告。

• 教育、醫療等其他領域：適用于需要自動化任務處理的場景，用戶可根據自身需求快速創建出個性化的AI智能體。

如何使用？

AutoAgent 提供三種模式：

用戶模式

• 開箱即用的 AI 助手，功能強大，類似 OpenAI 的研究工具。

• 適合進行深度研究或解決復雜問題。

• 示例：上傳文件，讓其幫助分析。

代理編輯器

• 使用自然語言創建簡單助手。

• 示例：“給我做一個查天氣的助手”，它會立即生成。

工作流編輯器

• 構建更復雜的任務流程。

• 示例：“先搜集資料，再寫報告”，它會自動安排任務。

AutoAgent優勢

• 零門檻：無需編程知識，普通人也能輕松上手。

• 高性能：與使用 Claude 3.5 的 Deep Research 性能相當，超越 OpenAI 的 o3 模型。
  

• 模型靈活性：兼容任何 LLM，包括 Deepseek-R1、Grok、Gemini 等。

• 用途廣泛：可用于研究、自動化任務，或定制專屬助手

• 文件支持：支持文件上傳，增強數據交互能力。
  

如何開始

1. 安裝

• 可以通過Git克隆項目并使用pip安裝。

• 也可以通過Docker進行安裝，Docker會自動拉取預構建的鏡像。

2. API密鑰設置

• 需要創建一個環境變量文件（如.env），并設置所需的LLM API密鑰。

CLI模式啟動

• 使用auto main命令啟動完整的AutoAgent，包括用戶模式、代理編輯器和工作流編輯器。

• 支持多種LLM提供商，如Anthropic、OpenAI、Mistral等。

github項目：https://github.com/HKUDS/AutoAgent