字節開源InfiniteYou:一種基于FLUX,能夠生成各種圖像的同時并保持人物一致性。
InfiniteYou是什么?
InfiniteYou是字節跳動推出的一個強大的圖像生成框架,它基于FLUX,能夠生成各種圖像的同時并保持人物一致性。它通過擴散變換器(DiTs)技術,如 FLUX,解決了現有方法中存在的身份相似度不足、文本與圖像對齊度差以及生成質量低等問題。
InfiniteYou核心功能
身份保留:通過 InfuseNet 組件,將身份特征注入到擴散模型中,確保生成圖像中的人物身份與輸入參考圖像高度一致。
高質量圖像生成:采用多階段訓練策略,包括預訓練和使用合成的單人多樣本(SPMS)數據進行監督微調(SFT),顯著提升了圖像質量和美學效果。
靈活的文本驅動:用戶可以通過自然語言描述來定制生成圖像的內容,支持多種場景、風格和細節的描述。
即插即用設計:InfiniteYou 兼容多種現有的 ai 工具和框架,如 FLUX 的不同變體、ControlNets 和 LoRAs,方便開發者進行擴展和定制。
InfiniteYou核心技術
InfuseNet:這是一個創新組件,通過殘差連接將個人的身份特征注入到圖像生成模型中,確保生成的圖像不僅符合描述,還能保留獨特的面部特征。
多階段訓練策略:模型首先在大量真實數據上進行預訓練,然后利用合成的單人多樣本數據進行監督微調,以優化生成效果和提高文本與圖像的對齊度。
InfiniteYou應用場景
虛擬角色創作:幫助用戶快速生成個性化的虛擬角色,用于虛擬社交、游戲或虛擬會議等場景。
個性化頭像與社交媒體:用戶可以利用 InfiniteYou 生成各種風格的個性化頭像,增加社交媒體的個性化體驗。
廣告與營銷:廣告商可以利用 InfiniteYou 生成與目標受眾相似的廣告圖像,提高廣告的吸引力和轉化率。
游戲開發:幫助開發者快速生成多樣化的角色模型,提升游戲的沉浸感和趣味性。
藝術創作:藝術家可以利用 InfiniteYou 探索不同的藝術風格和創作靈感,創造出獨特的作品。
InfiniteYou使用方法
1. 環境準備
硬件要求:建議使用高性能 GPU,如 NVIDIA RTX 30 系列或更高版本。
軟件環境:需要安裝 Python(推薦 3.8 及以上版本)和 PyTorch 框架。
2. 安裝步驟
克隆代碼庫:
git clone https://github.com/bytedance/InfiniteYou.git cd InfiniteYou
安裝依賴:
pip install -r requirements.txt
3. 圖像生成
運行生成腳本:
python generate.py --prompt "描述文本" --image_path "輸入圖片路徑" --output_path "輸出圖片路徑"
其中:
prompt:輸入的文本描述,用于定義生成圖像的內容。
image_path:輸入的參考圖片路徑,用于提取身份特征。
output_path:生成圖像的保存路徑。
示例:假設你有一張自己的照片,想生成一張自己在海邊度假的圖像:
python generate.py --prompt "一個人在海邊度假,穿著休閑裝,陽光明媚" --image_path "./input.jpg" --output_path "./output.jpg"
運行后,InfiniteYou 會根據你的描述和輸入照片生成一張符合要求的圖像。
結果顯示,InfiniteYou在身份保真度、文本匹配度、圖像質量等方面都超越了現有的一些主流技術,比如 PuLID-FLUX、FLUX.1-dev IP-Adapter。
相關鏈接
項目主面:https://bytedance.github.io/InfiniteYou/
論文:https://arxiv.org/abs/2503.16418
代碼:https://github.com/bytedance/InfiniteYou
模特:https://huggingface.co/ByteDance/InfiniteYou
演示:https://huggingface.co/spaces/ByteDance/InfiniteYou-FLUX