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字節(jié)開源InfiniteYou:一種基于FLUX,能夠生成各種圖像的同時(shí)并保持人物一致性。

InfiniteYou是什么?

InfiniteYou是字節(jié)跳動(dòng)推出的一個(gè)強(qiáng)大的圖像生成框架,它基于FLUX,能夠生成各種圖像的同時(shí)并保持人物一致性。它通過擴(kuò)散變換器(DiTs)技術(shù),如 FLUX,解決了現(xiàn)有方法中存在的身份相似度不足、文本與圖像對(duì)齊度差以及生成質(zhì)量低等問題。

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InfiniteYou核心功能

  • 身份保留:通過 InfuseNet 組件,將身份特征注入到擴(kuò)散模型中,確保生成圖像中的人物身份與輸入?yún)⒖紙D像高度一致。

  • 高質(zhì)量圖像生成:采用多階段訓(xùn)練策略,包括預(yù)訓(xùn)練和使用合成的單人多樣本(SPMS)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督微調(diào)(SFT),顯著提升了圖像質(zhì)量和美學(xué)效果。

  • 靈活的文本驅(qū)動(dòng):用戶可以通過自然語言描述來定制生成圖像的內(nèi)容,支持多種場(chǎng)景、風(fēng)格和細(xì)節(jié)的描述。

  • 即插即用設(shè)計(jì):InfiniteYou 兼容多種現(xiàn)有的 ai 工具和框架,如 FLUX 的不同變體、ControlNets 和 LoRAs,方便開發(fā)者進(jìn)行擴(kuò)展和定制。

InfiniteYou核心技術(shù)

  • InfuseNet:這是一個(gè)創(chuàng)新組件,通過殘差連接將個(gè)人的身份特征注入到圖像生成模型中,確保生成的圖像不僅符合描述,還能保留獨(dú)特的面部特征。

  • 多階段訓(xùn)練策略:模型首先在大量真實(shí)數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,然后利用合成的單人多樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督微調(diào),以優(yōu)化生成效果和提高文本與圖像的對(duì)齊度。

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InfiniteYou應(yīng)用場(chǎng)景

  • 虛擬角色創(chuàng)作:幫助用戶快速生成個(gè)性化的虛擬角色,用于虛擬社交、游戲或虛擬會(huì)議等場(chǎng)景。

  • 個(gè)性化頭像與社交媒體:用戶可以利用 InfiniteYou 生成各種風(fēng)格的個(gè)性化頭像,增加社交媒體的個(gè)性化體驗(yàn)。

  • 廣告與營(yíng)銷:廣告商可以利用 InfiniteYou 生成與目標(biāo)受眾相似的廣告圖像,提高廣告的吸引力和轉(zhuǎn)化率。

  • 游戲開發(fā):幫助開發(fā)者快速生成多樣化的角色模型,提升游戲的沉浸感和趣味性。

  • 藝術(shù)創(chuàng)作:藝術(shù)家可以利用 InfiniteYou 探索不同的藝術(shù)風(fēng)格和創(chuàng)作靈感,創(chuàng)造出獨(dú)特的作品。

InfiniteYou使用方法

1. 環(huán)境準(zhǔn)備

  • 硬件要求:建議使用高性能 GPU,如 NVIDIA RTX 30 系列或更高版本。

  • 軟件環(huán)境:需要安裝 Python(推薦 3.8 及以上版本)和 PyTorch 框架。

2. 安裝步驟

克隆代碼庫(kù):

git clone https://github.com/bytedance/InfiniteYou.git
cd InfiniteYou

安裝依賴:

pip install -r requirements.txt

3. 圖像生成

運(yùn)行生成腳本:

python generate.py --prompt "描述文本" --image_path "輸入圖片路徑" --output_path "輸出圖片路徑"

其中:

  • prompt:輸入的文本描述,用于定義生成圖像的內(nèi)容。

  • image_path:輸入的參考圖片路徑,用于提取身份特征。

  • output_path:生成圖像的保存路徑。

示例:假設(shè)你有一張自己的照片,想生成一張自己在海邊度假的圖像:

python generate.py --prompt "一個(gè)人在海邊度假,穿著休閑裝,陽光明媚" --image_path "./input.jpg" --output_path "./output.jpg"

運(yùn)行后,InfiniteYou 會(huì)根據(jù)你的描述和輸入照片生成一張符合要求的圖像。

結(jié)果顯示,InfiniteYou在身份保真度、文本匹配度、圖像質(zhì)量等方面都超越了現(xiàn)有的一些主流技術(shù),比如 PuLID-FLUX、FLUX.1-dev IP-Adapter。

相關(guān)鏈接

項(xiàng)目主面:https://bytedance.github.io/InfiniteYou/

論文:https://arxiv.org/abs/2503.16418

代碼:https://github.com/bytedance/InfiniteYou

模特:https://huggingface.co/ByteDance/InfiniteYou

演示:https://huggingface.co/spaces/ByteDance/InfiniteYou-FLUX

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