Gemma 3 開源了四種參數版本：1B、4B、12B 和 27B，均支持在單塊 GPU 或 TPU 上運行。在 LMArena 競技場中，Gemma 3 以 27B 參數版本拿下 1339 ELO 高分，擊敗了 o1-preview、o3-mini high 和 DeepSeek V3，成為僅次于 DeepSeek R1 的最優開源模型。此外，Gemma 3 系列的 1B、4B、12B 和 27B 版本分別基于 2T、4T、12T 和 14T 的 token 數據完成訓練。

以下是這4個不同尺寸模型的特點：

1. Gemma 3 - 1B

• 參數規模：10 億參數。

• 特點：輕量級，適合在手機或筆記本等資源受限設備上運行，經過指令優化，適合快速部署和低功耗場景。

2. Gemma 3 - 4B

• 參數規模：40 億參數。

• 特點：在多模態任務（文本、圖像）上表現出色，適合需要更高精度的場景，支持高分辨率圖像處理和復雜任務的推理。

3. Gemma 3 - 12B

• 參數規模：120 億參數。

• 特點：具備更強的多模態處理能力，適合復雜的圖像和視頻分析任務，經過指令微調（Instruction Fine-Tuning），適合需要高精度和復雜邏輯的應用。

4. Gemma 3 - 27B

• 參數規模：270 億參數。

• 特點：這是 Gemma 3 系列中最大的模型，性能最強，適合高性能計算場景，在多項基準測試中表現優異，接近 Gemini-1.5-Pro 的性能。

Gemma 3 的四種尺寸模型覆蓋了從輕量級到高性能的需求，開發者可以根據具體的硬件條件和任務需求選擇合適的版本。